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- Redis事务怎么用？4步教你快速玩转Redis事务！
- Redis事务通过将多个命令打包一次性执行，提供有限的原子性和隔离性。其核心实现步骤为：1.MULTI开启事务；2.命令入队但不立即执行；3.EXEC按顺序执行队列中的命令并返回结果；4.DISCARD取消事务。WATCH用于监控key以实现乐观锁。Redis事务无法完全满足ACID特性，原子性仅保证命令全执行或全不执行，但不支持回滚；一致性依赖客户端处理；隔离性有限；持久性取决于持久化策略。事务不支持回滚的原因在于设计哲学追求高效简单。执行失败时需根据EXEC返回值判断原因并重试或放弃。与Lua脚本相比
- 数据库 · Redis | 7个月前 | 342浏览 收藏
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- RedisCluster原理及配置详解
- Redis Cluster 原理说的头头是道，这些配置不懂就是纸上谈兵 Redis Cluster 集群相关配置，使用集群方式的你必须重视和知晓。别嘴上原理说的头头是道，而集群有哪些配置？如何配置让集群快到飞
- 数据库 · Redis | 2年前 | 原理 · 配置 · RedisCluster · redis 341浏览 收藏
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- RedisSentinel高可用集群配置指南，这样做才叫专业！
- 配置RedisSentinel高可用集群需要以下步骤：1.配置Sentinel节点，使用sentinelmonitor指令监控主节点；2.设置主从节点，确保从节点能自动接管；3.确保网络稳定性，避免误判；4.至少配置三个Sentinel节点保证高可用性；5.谨慎配置故障转移策略，设置超时时间；6.确保数据一致性，通过配置min-slaves-to-write和min-slaves-max-lag减少数据丢失风险；7.调整sentineldown-after-milliseconds参数减少不必要的故障转移
- 数据库 · Redis | 7个月前 | 341浏览 收藏
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- 清除Redis缓存后如何保证数据一致
- 在Redis缓存清除后确保数据一致性的方法包括：1.缓存与数据库的双写一致性，通过同时更新数据库和Redis来保证实时性，但需注意写放大和一致性问题；2.缓存失效后重建，适用于读多写少的场景，需防范缓存击穿和数据一致性延迟；3.延迟双删策略，适用于高一致性需求，通过先删除缓存、更新数据库、再延迟删除缓存来解决短暂不一致问题，但增加了系统复杂度。
- 数据库 · Redis | 5个月前 | 341浏览 收藏
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- redission分布式锁防止重复初始化问题
- 配置地址： redisson: # Redis服务地址 如果集群使用","进行分割 server-address: redis://${spring.redis.host}:${spring.redis.port} database: ${spring.redis.database} 创建配置类： @ConfigurationProperties(prefix = "redisson") @
- 数据库 · Redis | 3年前 | 初始化 · Redission分布式锁 · redis 340浏览 收藏
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- Redis启动后无法访问？快速排查与解决方案
- Redis启动后无法访问的原因主要包括配置文件问题、网络问题、防火墙设置和内存不足。解决方案如下：1.调整配置文件，确保绑定地址和端口正确；2.修复网络连接，确保Redis服务器和客户端连接正常；3.调整防火墙规则，允许Redis端口访问；4.增加内存或调整Redis配置，确保内存充足。
- 数据库 · Redis | 9个月前 | 340浏览 收藏
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- 从零搭建SpringBoot2.X整合Redis框架的详细教程
- 最近也不知道写啥，看之前写过Kafka整合Springboot的文章，大家反响还挺热烈的，嘿嘿嘿，就感觉帮助到大家了还挺好的，也算是达到了自己的目的，正好，今天业务模块是springboot整合redis，因为
- 数据库 · Redis | 3年前 | SpringBoot2.XRedis · redis 339浏览 收藏
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- Redis有序集合实战教学，轻松实现排行榜功能！
- Redis的有序集合（SortedSet）非常适合排行榜应用。1）它可以轻松维护有序列表并按分数排序，2）通过简单命令实现数据的插入、更新、查询和删除，3）但在大规模数据下需优化查询性能和处理实时更新，4）需保证数据一致性和完整性。
- 数据库 · Redis | 7个月前 | 339浏览 收藏
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- Redis内存优化技巧全解析
- Redis内存占用过高可以通过以下步骤优化：1.设置maxmemory参数控制内存使用量；2.选择合适的内存回收策略，如volatile-lru或allkeys-lru；3.使用EXPIRE命令设置键的过期时间；4.选择合适的数据结构，如使用Hash类型存储小对象；5.调整持久化配置，选择RDB或AOF；6.实施分片（Sharding）技术。这些方法结合使用，可以有效降低Redis的内存占用，提升系统性能。
- 数据库 · Redis | 5个月前 | 339浏览 收藏
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