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- redis运行原理 redis有很多的客户端连接进来，站在redis所在机器的角度来说，就是有很多socket的连接，并且是打在内核上面的，redis是一个进程，进程可以调用内核上的epoll，来遍历寻找哪一个客
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- 一文搞懂Redis中String数据类型
- 概述： 字符串类型是Redis中最为基础的数据存储类型，它在Redis中是二进制安全的，这便意味着该类型可以接受任何格式的数据，如JPEG图像数据或Json对象描述信息等。在Redis中字符串类型的Value
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- 1、概述 Redis是一款内存高速缓存数据库。Redis全称为：Remote Dictionary Server （远程数据服务）。Redis这种面向“键/值”对数据类型的内存数据库，可以满足我们对海量数据的读写需求。Redis
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- 在Redis集群中使用pipeline批量插入的实现方法
- 由于项目中需要使用批量插入功能, 所以在网上查找到了Redis 批量插入可以使用pipeline来高效的插入, 示例代码如下: String key = "key"; Jedis jedis = new Jedis("xx.xx.xx.xx"); Pipeline p = jedis.pipelined(); List<S
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- python中sub-pub机制怎么实现Redis的订阅与发布
- 先介绍一下redis的pub/sub功能：Pub/Sub功能（meansPublish,Subscribe）即发布及订阅功能。基于事件的系统中，Pub/Sub是目前广泛使用的通信模型，它采用事件作为基本的通信机制，提供大规模系统所要求的松散耦合的交互模式：订阅者(如客户端)以事件订阅的方式表达出它有兴趣接收的一个事件或一类事件；发布者(如服务器)可将订阅者感兴趣的事件随时通知相关订阅者。通俗来讲，就是说我sub端（订阅者）一直监听着，一旦pub端（发布者）发布了消息，那么我就接收过来，举个例子，先是发布者
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- 检查Redis版本及升级决策指南
- 需要关注Redis的版本更新，因为它能带来性能提升、安全补丁和新功能。检查Redis版本是否需要升级的步骤包括：1.使用命令“redis-cli--version”查看当前版本；2.与Redis官方版本对比；3.评估新功能、性能提升、安全补丁和兼容性；4.遵循备份数据、测试环境、逐步升级和监控日志的最佳实践。
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- redis requires ruby version2.2.2的解决方案
- 今天在做Redis的Cluster集群的时候，在执行gem install redis时，提示如下错误： gem install redis ERROR: Error installing redis: redis requires Ruby version >= 2.2
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- 可以重写为："如何在Redis中使用Lua脚本，以及哪些场景适合使用？"
- 1.RedisLua脚本概述Redis的Lua脚本功能允许用户编写自定义脚本，在Redis服务器上执行。Lua是一种轻量级的脚本语言，具有简单、高效、可扩展等优点。在Redis中，Lua脚本可以用于复杂的数据处理，例如数据过滤、聚合、排序等，同时也可以提高Redis服务器的性能。2.RedisLua脚本的优势相比于传统的Redis命令方式，Lua脚本具有以下优势：（1）减少网络延迟：Lua脚本将多个Redis命令组合成一个脚本，减少了客户端与服务器之间的网络交互。同时，Redis服务器还提供了EVALSH
- 数据库 · Redis | 1年前 | redis Lua 266浏览 收藏
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- MacOS优雅启动Redis服务的独门秘籍
- 在MacOS上优雅地启动Redis服务可以通过以下方法：1.直接启动：使用命令redis-server，适合临时测试。2.使用配置文件：运行redis-server/usr/local/etc/redis.conf，可定制Redis行为。3.作为后台服务：编辑配置文件设daemonizeyes，然后启动。4.使用launchd管理：创建并加载com.redis.redis-server.plist文件，使用launchctl命令启动和停止服务，适合生产环境。
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- Redis启动后无法访问？快速排查与解决方法
- Redis启动后无法访问的原因主要包括配置文件问题、网络问题、防火墙设置和内存不足。解决方案如下：1.调整配置文件，确保绑定地址和端口正确；2.修复网络连接，确保Redis服务器和客户端连接正常；3.调整防火墙规则，允许Redis端口访问；4.增加内存或调整Redis配置，确保内存充足。
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- 浅谈Redis缓冲区机制
- Redis缓冲区机制 Redis中的缓冲区机制就是为了平衡客户端发送命令和服务端处理命令的速度差异，如果客户端写入过快或者服务端读取过慢这就会导致缓冲区溢出，缓冲区一旦溢出将引发一系列
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