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- Redis解决Session共享问题的方法详解
- 企业项目中，一般都是将项目部署到多台服务器上，用nginx做负载均衡。这样可以减轻单台服务器的压力，不过这样也带来一些问题，例如之前单机部署的话，session存取都是直接了当的，因为请
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- Redis Labs 更名为 Redis：纯粹而简单
- Redis Labs 方面宣布，该公司现已正式更名为 Redis，从名称中删除了“Labs”一词。 官方表示，这一变化标志着公司和 Redis 开源项目的成熟;也反映了公司继续将 Redis 作为实时数据平台发展的
- 数据库 · Redis | 2年前 | 开源 · Redis Labs · 数据平台 · redis 359浏览 收藏
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- redis专属链表ziplist的使用
- 问题抛出 用过 Python 的列表吗？就是那种可以存储任意类型数据的，支持随机读取的数据结构。 没有用过的话那就没办法了。 本质上这种列表可以使用数组、链表作为其底层结构，不知道Python
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- phpredis提高消息队列的实时性方法(推荐)
- 数据库存贮都用list形式 要存2个队列 1个用作消息队列保存到数据 还有个 就是用来实时读取数据在redis $redis->lpush($queenkey, json_encode($array)); $redis->lpush($listkey, json_encode($array)); /*消息队
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- Redis在知识图谱中的应用实例
- Redis在知识图谱中的应用实例随着信息时代的到来，我们每天都会面临大量的数据和信息，其中包括许多结构化和非结构化的数据。在这个海量数据的背景下，知识图谱的概念被越来越广泛地关注和应用。知识图谱可以帮助我们更好地存储、管理和分析这些数据，为我们提供有价值的知识和信息。作为一种强大的内存数据库，Redis拥有快速、稳定和可扩展等优势，可以被广泛地应用于知识图谱
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- Redis内存淘汰策略配置最佳实践指南
- Redis需要内存淘汰策略来在内存资源有限时决定移除哪些数据。选择最佳策略应基于应用场景和数据使用模式。具体策略包括：1.noeviction：适用于数据完整性要求极高的场景。2.allkeys-lru：适合缓存系统，淘汰最久未使用的数据。3.volatile-lru：适用于有明确过期时间的数据。4.allkeys-random：适用于对数据敏感度不高的场景。5.volatile-random：适用于有过期时间但对使用模式不敏感的数据。6.volatile-ttl：适用于优先移除即将过期数据的场景。
- 数据库 · Redis | 2个月前 | redis 内存淘汰策略 maxmemory-policy allkeys-lru volatile-lru 359浏览 收藏
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- Redis五种数据类型详解
- 什么是 Redis Redis 是基于内存的 K-V 数据库，常用于缓存、消息队列，分布式锁等场景，并且提供了常见的数据结构：字符串、哈希、列表、集合、带排序的集合 Redis 数据类型详解 前置知识 Redis
- 数据库 · Redis | 2年前 | Redis数据类型 · redis 358浏览 收藏
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- Redis配置文件加密保护终极攻略
- 对Redis配置文件进行加密保护是必要的，因为配置文件包含敏感信息，泄露可能导致严重安全问题。具体方法包括：1.使用openssl工具加密文件，如“opensslenc-aes-256-cbc-salt-inredis.conf-outredis.conf.enc”。2.将加密文件存储在受保护目录，并将解密密码存储在环境变量或密钥管理系统中。3.利用Redis5.0及以上版本的动态配置功能，在需要时解密和加载配置文件，如“opensslenc-d-aes-256-cbc-inredis.conf.enc-
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- redis部署及各种数据类型使用命令详解
- 编译安装redis 开始部署 [root@mcw01 ~]$ ls anaconda-ks.cfg mongodb-linux-x86_64-3.2.8.tgz [root@mcw01 ~]$ wget http://download.redis.io/releases/redis-4.0.10.tar.gz --2022-03-05 18:27:02-- http://download.redis.io/releases/redis-4.0.10.tar.gz Res
- 数据库 · Redis | 2年前 | 命令 · 部署 · Redis数据类型 · redis 357浏览 收藏
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- redis获取所有key的方法
- keys：全量遍历键，用来列出所有满足特定正则字符串规则的key，假设redis此时正在生产环境下，使用该命令就会造成隐患，当redis数据量比较大时： keys会一次性返回所有符合条件的key，所以会
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