Redis技术文章
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- 浅谈redis五大数据结构和使用场景
- 老规矩，先抛结论后验证 string：有点像java的hashMap，存的时候什么key，取的时候也什么key，常用于做缓存，保存用户信息、查询列表等； hash：这个有点像hashMap的value又套了个hashMap，下文有举
- 数据库 · Redis | 3年前 | Redis数据结构 · redis 417浏览 收藏
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- Redis实现队列？3种经典模式详解，你必须掌握！
- Redis实现队列有三种经典模式，分别适用于不同场景。1.List的LPUSH+RPOP：优点是实现简单、性能高，但无持久化和确认机制，消息可能丢失，适用于对数据丢失不敏感、高性能需求的场景；2.List的LPUSH+BRPOP：支持阻塞读取，避免轮询浪费资源，但仍有数据丢失风险，适用于需减少CPU消耗的简单任务处理；3.Stream的XADD+XREADGROUP：支持持久化、消息确认、分组消费和广播，可靠性高但实现复杂、性能较低，适用于订单处理、支付通知等对数据可靠性要求高的场景。选择时应根据业务需求
- 数据库 · Redis | 1年前 | redis 队列 416浏览 收藏
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- Redis雪崩不用慌！老玩家分享5招完美解决策略
- 避免Redis雪崩的核心在于防止大量Key同时失效并保护数据库不被压垮，具体方法包括：1.设置不同过期时间，在基础时间上增加随机数以分散失效时间；2.使用互斥锁确保只有一个请求查询数据库并更新缓存，其余请求等待；3.采用永不过期策略，通过后台异步线程定期更新数据；4.实施双Key策略，利用更新时间Key判断是否需异步更新；5.对数据库进行限流，控制访问频率；6.启用熔断机制，在数据库故障时阻止请求继续涌入；7.提供降级服务，在高负载时返回默认值或错误信息；8.部署多级缓存，结合本地缓存与Redis降低数据
- 数据库 · Redis | 1年前 | 监控 限流 缓存失效 Redis雪崩 数据库保护 416浏览 收藏
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- Redis防火墙规则配置的最佳实践指南
- Redis的默认配置不安全，应配置防火墙规则以限制连接源。1）使用iptables规则允许特定子网访问Redis端口并拒绝其他连接。2）基于应用程序服务器位置限制访问源。3）使用TLS/SSL加密通信。4）定期审计和更新规则。5）监控和分析日志。6）考虑使用RedisSentinel。
- 数据库 · Redis | 1年前 | 416浏览 收藏
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- Redis在Golang开发中的应用：如何存储和检索复杂数据结构
- Redis在Golang开发中的应用：如何存储和检索复杂数据结构摘要Redis是一种快速、灵活且可靠的开源内存键值数据库。在Golang开发中，Redis作为一个灵活而强大的工具，可以用来存储和检索复杂的数据结构。本文将介绍如何在Golang中使用Redis来存储和检索常见的数据结构，包括字符串、列表、哈希、集合和有序集合，并提供相应的代码示例。1.连接R
- 数据库 · Redis | 3年前 | Redis；Golang；存储；检索；复杂数据结构 416浏览 收藏
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- 怎么用Redis实现分布式锁
- 单机上的锁和分布式锁的联系与区别我们先来看下单机上的锁。对于在单机上运行的多线程程序来说，锁本身可以用一个变量表示。变量值为0时，表示没有线程获取锁；变量值为1时，表示已经有线程获取到锁了。我们通常说的线程调用加锁和释放锁的操作，实际上，一个线程调用加锁操作，其实就是检查锁变量值是否为0。如果是0，就把锁的变量值设置为1，表示获取到锁，如果不是0，就返回错误信息，表示加锁失败，已经有别的线程获取到锁了。而一个线程调用释放锁操作，其实就是将锁变量的值置为0，以便其它线程可以来获取锁。我用一段代码来展示下加锁
- 数据库 · Redis | 3年前 | redis 416浏览 收藏
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- Redis发布订阅支持消息压缩吗？
- RedisPub/Sub不支持自动消息压缩，因PUBLISH内容直写输出缓冲区，绕过LZF等内存压缩逻辑；需客户端自行压缩/解压，并统一算法；高频短消息推荐LZ4/Snappy；长期应改用Stream替代。
- 数据库 · Redis | 2个月前 | 415浏览 收藏
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- Redis与RabbitMQ性能对决，这些意想不到的联合场景你压根猜不到！
- Redis和RabbitMQ在性能和联合应用场景中各有优势。1.Redis在数据读写上表现出色，延迟低至微秒级，适合高并发场景。2.RabbitMQ专注于消息传递，延迟在毫秒级，支持多队列和消费者模型。3.联合应用中，Redis可用于数据存储，RabbitMQ处理异步任务，提升系统响应速度和可靠性。
- 数据库 · Redis | 1年前 | 415浏览 收藏
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