• Redis优化不求人!超全监控工具大放送
    Redis优化不求人!超全监控工具大放送
    常用的Redis性能监控工具包括Redis自带的INFO命令、慢查询日志、RedisInsight、Prometheus和Grafana组合以及Redis-benchmark。1.INFO命令适合快速诊断问题,但数据粒度较粗。2.慢查询日志有助于优化性能,但配置需谨慎。3.RedisInsight提供直观的监控和分析功能,但需考虑资源消耗。4.Prometheus和Grafana组合适用于大规模集群监控和长期趋势分析,部署复杂。5.Redis-benchmark用于测试性能极限,需结合实际业务场景分析。
    数据库 · Redis   |  3个月前  |   417浏览 收藏
  • Redis内存不足解决方案
    Redis内存不足解决方案
    解决Redis启动时内存分配不足问题的方法包括:1.检查系统内存使用情况,必要时增加物理内存或调整Redis配置;2.修改redis.conf文件中的maxmemory参数,限制Redis内存使用;3.配置maxmemory-policy参数,选择合适的内存回收策略;4.增加swap空间或禁用Redis的swap使用;5.通过RedisCluster分散数据存储,降低单节点内存压力;6.使用MEMORYUSAGE命令查找并处理大key。
    数据库 · Redis   |  2个月前  |   417浏览 收藏
  • IntelliJ IDEA 2022.3正式发布,配置云同步&支持Redis好用到炸
    IntelliJ IDEA 2022.3正式发布,配置云同步&支持Redis好用到炸
    正文今年10月份,JetBrains宣布了其打造的下一代IDE —— Fleet,的公开预览版本供以免费下载免费使用,笔者也在第一时间体验了一把,总结其特点为:从头构建使用IntelliJ代码处理引擎主流
    数据库 · Redis   |  2年前  |   Redis · 配置 · 云同步 · redis 416浏览 收藏
  • 填坑利器?Redis如何弥补传统MySQL架构的不足
    填坑利器?Redis如何弥补传统MySQL架构的不足
     传统MySQL架构难以满足的现代应用程序需求包括: 传统数据库的读/写速度对会话存储等用例不友好; 引入新表或修改现有模式非常复杂,这也导致了添加新功能和应用程序会有困难; 传统数
    数据库 · Redis   |  2年前  |   MySQL · Redis · 数据库 · redis 416浏览 收藏
  • redis zset实现滑动窗口限流的代码
    redis zset实现滑动窗口限流的代码
    限流 需求背景:同一用户1分钟内登录失败次数超过3次,页面添加验证码登录验证,也即是限流的思想。 常见的限流算法:固定窗口计数器;滑动窗口计数器;漏桶;令牌桶。本篇选择的滑动
    数据库 · Redis   |  2年前  |   滑动窗口 · 限流 · rediszset · redis 416浏览 收藏
  • 怎么用Redis实现分布式锁
    怎么用Redis实现分布式锁
    单机上的锁和分布式锁的联系与区别我们先来看下单机上的锁。对于在单机上运行的多线程程序来说,锁本身可以用一个变量表示。变量值为0时,表示没有线程获取锁;变量值为1时,表示已经有线程获取到锁了。我们通常说的线程调用加锁和释放锁的操作,实际上,一个线程调用加锁操作,其实就是检查锁变量值是否为0。如果是0,就把锁的变量值设置为1,表示获取到锁,如果不是0,就返回错误信息,表示加锁失败,已经有别的线程获取到锁了。而一个线程调用释放锁操作,其实就是将锁变量的值置为0,以便其它线程可以来获取锁。我用一段代码来展示下加锁
    数据库 · Redis   |  2年前  |   redis 416浏览 收藏
  • Redis作为消息队列的数据处理能力对比
    Redis作为消息队列的数据处理能力对比
    随着互联网技术的日益发展,消息队列已经成为了大型应用系统中不可或缺的一部分。消息队列能够实现异步处理、解耦和高可用性等特点,被广泛应用于数据处理、大数据分析、实时数据处理、日志收集等领域。而Redis作为一个高性能的缓存系统,在消息队列领域也有着广泛的应用。本文将对比Redis作为消息队列的数据处理能力与其他常见消息队列的优劣。KafkaKafka是目前最为
    数据库 · Redis   |  2年前  |   redis 消息队列 数据处理 416浏览 收藏
  • Redis在Golang开发中的应用:如何存储和检索复杂数据结构
    Redis在Golang开发中的应用:如何存储和检索复杂数据结构
    Redis在Golang开发中的应用:如何存储和检索复杂数据结构摘要Redis是一种快速、灵活且可靠的开源内存键值数据库。在Golang开发中,Redis作为一个灵活而强大的工具,可以用来存储和检索复杂的数据结构。本文将介绍如何在Golang中使用Redis来存储和检索常见的数据结构,包括字符串、列表、哈希、集合和有序集合,并提供相应的代码示例。1.连接R
    数据库 · Redis   |  2年前  |   Redis;Golang;存储;检索;复杂数据结构 416浏览 收藏
  • Redis防火墙规则配置的最佳实践指南
    Redis防火墙规则配置的最佳实践指南
    Redis的默认配置不安全,应配置防火墙规则以限制连接源。1)使用iptables规则允许特定子网访问Redis端口并拒绝其他连接。2)基于应用程序服务器位置限制访问源。3)使用TLS/SSL加密通信。4)定期审计和更新规则。5)监控和分析日志。6)考虑使用RedisSentinel。
    数据库 · Redis   |  3个月前  |   416浏览 收藏
  • Redis雪崩不用慌!老玩家分享5招完美解决策略
    Redis雪崩不用慌!老玩家分享5招完美解决策略
    避免Redis雪崩的核心在于防止大量Key同时失效并保护数据库不被压垮,具体方法包括:1.设置不同过期时间,在基础时间上增加随机数以分散失效时间;2.使用互斥锁确保只有一个请求查询数据库并更新缓存,其余请求等待;3.采用永不过期策略,通过后台异步线程定期更新数据;4.实施双Key策略,利用更新时间Key判断是否需异步更新;5.对数据库进行限流,控制访问频率;6.启用熔断机制,在数据库故障时阻止请求继续涌入;7.提供降级服务,在高负载时返回默认值或错误信息;8.部署多级缓存,结合本地缓存与Redis降低数据
    数据库 · Redis   |  3个月前  |   监控 限流 缓存失效 Redis雪崩 数据库保护 416浏览 收藏
  • Redis实现队列?3种经典模式详解,你必须掌握!
    Redis实现队列?3种经典模式详解,你必须掌握!
    Redis实现队列有三种经典模式,分别适用于不同场景。1.List的LPUSH+RPOP:优点是实现简单、性能高,但无持久化和确认机制,消息可能丢失,适用于对数据丢失不敏感、高性能需求的场景;2.List的LPUSH+BRPOP:支持阻塞读取,避免轮询浪费资源,但仍有数据丢失风险,适用于需减少CPU消耗的简单任务处理;3.Stream的XADD+XREADGROUP:支持持久化、消息确认、分组消费和广播,可靠性高但实现复杂、性能较低,适用于订单处理、支付通知等对数据可靠性要求高的场景。选择时应根据业务需求
    数据库 · Redis   |  3个月前  |   redis 队列 416浏览 收藏
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    通过kubesphere部署redis的方法
    docker部署redis命令 docker run --name redis -p 6379:6379 -d --restart=always a4d3716dbb72 redis-server --appendonly yes --requirepass "123456" 创建配置,点击配置中心->配置->创建配置 这里的配置信息就和上面redis-serv
    数据库 · Redis   |  2年前  |   Redis · kubesphere部署 · redis 415浏览 收藏
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    Linux下Redis安装使用教程
    一、Redis介绍 Redis是当前比较热门的NOSQL系统之一,它是一个key-value存储系统。和Memcache类似,但很大程度补偿了Memcache的不足,它支持存储的value类型相对更多,包括string、list、set、zset和hash。
    数据库 · Redis   |  2年前  |   linuxredis · redis 415浏览 收藏
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    如何使用Redis和Lua开发分布式数据结构功能
    如何使用Redis和Lua开发分布式数据结构功能在现代分布式系统中,数据结构的管理是一个重要的方面。Redis作为一款高性能的缓存数据库,通过支持多种数据结构,为我们提供了强大的功能。而Lua作为一种轻量级脚本语言,与Redis的高可扩展性和性能完美结合,使得我们可以通过编写Lua脚本来实现更复杂的分布式数据结构功能。Redis提供的分布式数据结构有Stri
    数据库 · Redis   |  1年前  |   redis Lua 分布式数据结构 415浏览 收藏
  • Redis如何使用pipeline
    Redis如何使用pipeline
    使用pipelineRedis是基于请求-响应模型的TCP服务器。意味着单次请求RTT(往返时间),取决于当前网络状况。这会导致单个Redis请求可能非常快,比如通过本地环路网卡。可能非常慢,比如处于网络状况不佳的环境。另一方面,Redis每次请求-响应,都涉及到read和write系统调用。甚至会触发多次epoll_wait系统调用(Linux平台)。这导致Redis不断在用户态和内核态进行切换。staticintconnSocketRead(connection*conn,void*buf,size_
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