Redis技术文章
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- Redis Functions 部署怎么验收：FUNCTION LOAD、FCALL 与重启恢复
- Redis Functions 不是把一段脚本临时塞进缓存，而是先加载成数据库里的函数库，再由客户端通过 FCALL 调用。本文用一个库存扣减函数说明 FUNCTION LOAD、显式传入键名、FUNCTION LIST 和重启后的恢复验收边界。
- 数据库 · Redis | 1个月前 | Redis · 数据库 · 生产运维 · Redis Functions FUNCTION LOAD FCALL Redis Lua 函数库部署 443浏览 收藏
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- Redis与Kafka消息集成实战解析
- Redis和Kafka可以集成使用，发挥各自优势。1.用户行为数据先存储在Redis中，确保实时性。2.通过定时任务或触发器将数据推送到Kafka，保证数据的顺序和可靠性。3.后端系统从Kafka消费数据进行实时分析和处理，实现高效的消息队列系统。
- 数据库 · Redis | 1年前 | 443浏览 收藏
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- Redis内存爆炸？超全优化技巧来了，降本增效soeasy！
- Redis内存占用过高可以通过以下步骤优化：1.设置maxmemory参数控制内存使用量；2.选择合适的内存回收策略，如volatile-lru或allkeys-lru；3.使用EXPIRE命令设置键的过期时间；4.选择合适的数据结构，如使用Hash类型存储小对象；5.调整持久化配置，选择RDB或AOF；6.实施分片（Sharding）技术。这些方法结合使用，可以有效降低Redis的内存占用，提升系统性能。
- 数据库 · Redis | 1年前 | 443浏览 收藏
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- Redis优雅地实现延迟队列的方法分享
- Redisson是Redis服务器上的分布式可伸缩Java数据结构----驻内存数据网格(In-Memory Data Grid，IMDG)。底层使用netty框架，并提供了与java对象相对应的分布式对象、分布式集合、分布式锁和同步器、分布
- 数据库 · Redis | 3年前 | 队列 · redis 443浏览 收藏
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- Redis的六种底层数据结构(小结)
- 1、简单动态字符串（SDS） Redis 虽然是用 C 语言写的，但Redis没有直接使用C语言传统的字符串表示（以空字符 ‘\0’ 结尾的字符数组），二是自己构建了一种名为简单动态字符串（simple dyn
- 数据库 · Redis | 3年前 | redis 443浏览 收藏
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- Redis与MySQL缓存同步方法解析
- 确保Redis与MySQL数据一致性的方法是：1.写操作优先写入MySQL，然后异步更新Redis；2.读操作优先从Redis获取数据，若Redis无数据则从MySQL读取并更新Redis。这种方法通过消息队列实现异步更新，确保最终一致性，并提高读操作性能。
- 数据库 · Redis | 1年前 | 442浏览 收藏
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- Redis Stream 裁剪后为什么还会保留部分消息
- Redis Stream 使用 XTRIM MAXLEN ~ 时，阈值是近似目标而不是硬上限，宏节点边界和 LIMIT 都可能让裁剪后保留少量额外消息。本文用 XLEN、XRANGE 解释结果，并给出精确裁剪与 MINID 的选择方法。
- 数据库 · Redis | 3星期前 | Redis · 消息队列 · Stream · maxlen Redis Stream XTRIM 441浏览 收藏
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- Redis怎样精准淘汰马上就要过期的Key_配置volatile-ttl策略加速清理濒死缓存数据
- volatile-ttl策略仅在内存达限且有写入时触发，随机采样已设TTL的key并淘汰其中剩余过期时间最短者，并非主动或精准清理“马上过期”的key。
- 数据库 · Redis | 5个月前 | 441浏览 收藏
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- Redis发布订阅支持优先级消息吗？List与Pub/Sub对比
- RedisPub/Sub不支持优先级，仅为瞬时广播；真正优先级队列需用List+BRPOP多键轮询，按queue:high→queue:medium→queue:low顺序原子消费，Pub/Sub仅作轻量通知触发器。
- 数据库 · Redis | 5个月前 | 441浏览 收藏
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- Redis集群脑裂问题及解决方法
- 有效解决Redis集群脑裂问题的方法包括：1）网络配置优化，确保连接稳定性；2）节点监控和故障检测，使用工具实时监控；3）故障转移机制，设置高阈值避免多主节点；4）数据一致性保证，使用复制功能同步数据；5）人工干预和恢复，必要时手动处理。
- 数据库 · Redis | 1年前 | 441浏览 收藏
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- Redis+Kafka消息队列这么玩，性能提升不止一点点！
- Redis和Kafka可以集成使用，发挥各自优势。1.用户行为数据先存储在Redis中，确保实时性。2.通过定时任务或触发器将数据推送到Kafka，保证数据的顺序和可靠性。3.后端系统从Kafka消费数据进行实时分析和处理，实现高效的消息队列系统。
- 数据库 · Redis | 1年前 | 441浏览 收藏
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