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- MySQL查询优化or索引这样用，大神都在这么做！
- 优化MySQL查询性能和正确使用索引需从合理创建索引、避免全表扫描、优化SQL写法、定期维护表四方面入手。1.合理创建索引，主键自动有索引，常用于查询条件的字段如用户ID、订单号建议加索引，组合查询多时可用联合索引并遵守最左匹配原则；2.避免全表扫描，通过EXPLAIN查看是否使用索引，避免因函数操作、模糊查询开头用通配符、类型转换、OR连接导致索引失效；3.优化SQL写法，避免SELECT*，减少数据传输，改用JOIN代替多层子查询，分页大数据时采用基于索引的游标方式；4.定期分析维护表，使用ANALY
- 数据库 · MySQL | 1个月前 | 199浏览 收藏
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- MySQL修改表结构的5个ALTERTABLE小技巧分享
- MySQL修改表结构常用ALTERTABLE语句实现，1.添加列使用ADDCOLUMN并指定数据类型、约束及位置；2.修改列用MODIFY或CHANGECOLUMN调整数据类型或列名；3.删除列用DROPCOLUMN需谨慎操作避免影响业务；4.添加索引用ADDINDEX/UNIQUE/PRIMARYKEY，删除用DROPINDEX；5.重命名表使用RENAMETO注意更新依赖对象。
- 数据库 · MySQL | 1个月前 | mysql 数据库管理 索引 ALTERTABLE 表结构修改 303浏览 收藏
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- MySQLhaving和where到底怎么用？一篇文章搞定它们的区别
- HAVING和WHERE的区别在于作用时机和场景：1.WHERE在分组前筛选行，用于过滤原始数据，如筛选工资>5000的员工；2.HAVING在分组后筛选结果，用于过滤聚合结果，如保留员工数>5的部门；3.两者可同时使用，如先筛选工资>5000的员工，再保留平均工资>8000的部门；4.不能在WHERE中使用聚合函数，因为其逐行判断，而聚合计算需基于一组行。
- 数据库 · MySQL | 1个月前 | 274浏览 收藏
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- MySQL缓存这样设置！手把手教你优化数据库缓存
- MySQL缓存优化主要通过InnoDB缓冲池和应用层缓存实现。1.合理配置InnoDB缓冲池大小（建议物理内存的50%~80%）、启用多个实例减少争用、预加载热点数据提升重启后性能；2.MySQL8.0以上使用Redis或Memcached做应用层缓存、手动缓存SQL结果、使用物化视图减少复杂查询开销；3.利用操作系统文件系统缓存数据文件，提升读取速度；4.开启慢查询日志优化高频低效语句，提升整体缓存效率并减少资源浪费。
- 数据库 · MySQL | 1个月前 | 462浏览 收藏
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- MySQLcount查询卡顿？优化&提速全攻略来了！
- MySQL的count查询性能问题主要在于数据量大时变慢，尤其带条件的count。优化思路包括减少扫描行数、利用索引、避免多余计算和锁等待。一、count查询慢的原因是需遍历数据，无索引字段做where条件导致全表扫描，复杂join或子查询增加计算成本，count(主键)与count(字段)结果不同。二、提升性能的方法：1.给where条件字段加索引；2.使用覆盖索引避免回表；3.区分count(*)和count(主键)的统计差异；4.避免对大表直接count，可用缓存、预计算或近似函数替代。三、常见误区
- 数据库 · MySQL | 1个月前 | 240浏览 收藏
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- MySQL存储过程实战：手把手教你用游标遍历数据
- 游标适用于逐行处理数据的场景，但性能不如批量操作。其使用步骤为：1.声明游标；2.打开游标；3.提取数据；4.关闭游标。适合在处理复杂逻辑、调用外部API或数据量小的情况下使用。优化方式包括减少循环内操作、避免频繁执行SQL、使用索引和批量处理。常见错误有未声明游标、未打开游标、变量类型不匹配等，可通过规范代码顺序和类型匹配解决。替代方案是SETbased操作，如UPDATE...JOIN或INSERT...SELECT，能显著提升性能，应优先考虑。
- 数据库 · MySQL | 1个月前 | mysql 性能 游标 存储过程 SETbased操作 340浏览 收藏
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- MySQL连接太复杂？手把手教你配置连接池，优化超简单！
- MySQL管理数据库连接的核心在于高效配置与优化连接池，以避免资源过度消耗并提升性能。1.连接过多会导致性能下降、资源耗尽、响应延迟和连接拒绝；2.连接池核心参数包括initialSize（初始连接数）、maxActive（最大连接数）、minIdle（最小空闲连接数）和maxWait（最大等待时间），需根据业务量和服务器性能合理设置；3.调优策略包括监控连接使用情况、进行压力测试、逐步调整参数及采用动态调整机制；4.最佳实践涵盖缩短连接占用时间、使用事务、避免耗时操作、使用预编译语句及及时关闭连接；5.
- 数据库 · MySQL | 1个月前 | 136浏览 收藏
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- MySQL数据库连接池怎么配？连接管理与优化全解析
- MySQL管理数据库连接的核心在于高效配置与优化连接池，以避免资源过度消耗并提升性能。1.连接过多会导致性能下降、资源耗尽、响应延迟和连接拒绝；2.连接池核心参数包括initialSize（初始连接数）、maxActive（最大连接数）、minIdle（最小空闲连接数）和maxWait（最大等待时间），需根据业务量和服务器性能合理设置；3.调优策略包括监控连接使用情况、进行压力测试、逐步调整参数及采用动态调整机制；4.最佳实践涵盖缩短连接占用时间、使用事务、避免耗时操作、使用预编译语句及及时关闭连接；5.
- 数据库 · MySQL | 1个月前 | 378浏览 收藏
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- MySQL入门：超实用！最常用的20个基础命令汇总
- <p>MySQL的基本操作指令包括20个关键命令，涵盖了数据库的创建、数据的查询和管理。1.创建数据库：CREATEDATABASEmydatabase;2.使用数据库：USEmydatabase;3.创建表：CREATETABLEcustomers(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,nameVARCHAR(100)NOTNULL,emailVARCHAR(100));4.插入数据：INSERTINTOcustomers(name,email)VALUES('John
- 数据库 · MySQL | 1个月前 | 441浏览 收藏
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- MySQL游标教程：遍历数据+性能优化全解析
- MySQL游标是一种逐行处理查询结果集的机制，主要用于存储过程和函数中。1.声明游标需指定名称和对应的SELECT语句；2.打开游标以准备读取数据；3.使用FETCH获取当前行数据；4.循环处理所有数据；5.最后关闭游标释放资源。游标的性能瓶颈在于逐行处理带来的大量交互开销和表锁定，影响并发性能。优化策略包括：优先使用集合操作替代游标；减少循环次数；缩小结果集范围；合理设置隔离级别；并监控性能。例如批量更新时，使用UPDATE...SELECT比游标更高效。游标常与临时表配合使用，但会增加I/O开销。避免
- 数据库 · MySQL | 1个月前 | 性能优化 死锁 事务 存储过程 MySQL游标 145浏览 收藏
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- MySQLUNION用法详解：合并结果集的那些坑你得知道
- UNION合并结果集要求列数和数据类型匹配，UNION会去重而UNIONALL保留重复行，UNIONALL效率更高；使用ORDERBY和LIMIT需在每个SELECT内分别指定，最后再整体排序；数据类型不匹配时应使用CAST函数显式转换。1.列数和数据类型必须一致；2.UNION自动去重，UNIONALL保留所有行；3.每个SELECT中使用ORDERBY和LIMIT仅影响该部分结果；4.最后的ORDERBY对整体排序；5.类型不匹配时用CAST转换确保一致性。
- 数据库 · MySQL | 1个月前 | mysql union unionall 数据类型 结果集 483浏览 收藏
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- MySQL入门：超实用！最常用的20个基础命令教学
- <p>MySQL的基本操作指令包括20个关键命令，涵盖了数据库的创建、数据的查询和管理。1.创建数据库：CREATEDATABASEmydatabase;2.使用数据库：USEmydatabase;3.创建表：CREATETABLEcustomers(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,nameVARCHAR(100)NOTNULL,emailVARCHAR(100));4.插入数据：INSERTINTOcustomers(name,email)VALUES('John
- 数据库 · MySQL | 1个月前 | 113浏览 收藏
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- MySQL数据库3种登录方法超详解，手把手教你快速上手！
- 进入MySQL数据库有三种方式：1.通过命令行登录，输入“mysql-u用户名-p”并按提示输入密码；2.使用MySQLWorkbench，创建新连接并输入相关信息；3.通过Python编程语言登录，使用mysql.connector库连接数据库。
- 数据库 · MySQL | 1个月前 | 425浏览 收藏
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- MySQL二进制日志&慢查询日志清理教程|数据库优化必看
- MySQL日志清理的核心目的是释放磁盘空间，保障数据库稳定运行。1.二进制日志清理可通过手动执行PURGEBINARYLOGS命令或配置expire_logs_days和max_binlog_size实现自动清理；2.慢查询日志可手动删除或使用logrotate工具进行轮转处理；3.日志格式优化可通过设置binlog_format为STATEMENT或MIXED减少日志量；4.分析慢查询日志推荐使用mysqldumpslow工具并结合EXPLAIN分析SQL执行计划；5.清理日志后若性能下降需检查Inno
- 数据库 · MySQL | 1个月前 | mysql 日志清理 性能优化 慢查询日志 二进制日志 290浏览 收藏
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- MySQL缓存大小怎么调？手把手教你优化配置参数
- MySQL的缓存设置和参数调优对数据库性能至关重要。1.InnoDB缓冲池大小建议设为物理内存的50%~80%，但需避免过高引发swap；2.查询缓存适用于读多写少场景，MySQL5.x可启用，但频繁写入时应关闭或使用外部缓存；3.临时表缓存推荐设置tmp_table_size和max_heap_table_size均为64M，减少磁盘临时表使用；4.排序和连接缓存每个连接使用，建议sort_buffer_size和join_buffer_size各设为2M，避免并发内存耗尽；此外，应通过监控工具查看缓存
- 数据库 · MySQL | 1个月前 | 138浏览 收藏
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