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- MySQL数据归档太麻烦?这几个神级归档工具收好!
- MySQL数据归档主要有四种方式。1.使用SQL语句手动归档,通过INSERT和DELETE迁移历史数据,适合小规模场景但需注意事务控制、索引影响和备份确认;2.利用事件调度器实现定时自动归档,可设定周期任务并建议配合分区使用以减少性能影响;3.结合时间分区表进行归档,提升查询效率且操作整个分区更高效,但存在分区键设计限制;4.借助第三方工具如pt-archiver或mysqldump,前者支持边归档边删除并控制资源占用,后者适用于低频小规模归档。根据数据量和业务需求选择合适方法,小型项目可用SQL+事件
- 数据库 · MySQL | 1星期前 | 307浏览 收藏
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- Redis内存占用怎么查?手把手教你快速分析内存使用情况
- Redis内存占用优化需先定位问题根源。1.使用INFOmemory查看used_memory、mem_fragmentation_ratio等指标判断内存使用及碎片情况;2.通过redis-cli--bigkeys查找内存占用大的key;3.分析数据结构是否合理,如避免冗余数据、过长key、结构选择不当;4.解决内存碎片可通过重启Redis、使用MEMORYPURGE、优化数据结构、减少删除操作;5.优化数据结构可采用ziplist、intset、压缩列表等紧凑结构;6.设置maxmemory参数并选择
- 数据库 · Redis | 1星期前 | redis 内存碎片 数据结构 内存占用 maxmemory 465浏览 收藏
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- Redis事务怎么用?4步教你快速玩转Redis事务!
- Redis事务通过将多个命令打包一次性执行,提供有限的原子性和隔离性。其核心实现步骤为:1.MULTI开启事务;2.命令入队但不立即执行;3.EXEC按顺序执行队列中的命令并返回结果;4.DISCARD取消事务。WATCH用于监控key以实现乐观锁。Redis事务无法完全满足ACID特性,原子性仅保证命令全执行或全不执行,但不支持回滚;一致性依赖客户端处理;隔离性有限;持久性取决于持久化策略。事务不支持回滚的原因在于设计哲学追求高效简单。执行失败时需根据EXEC返回值判断原因并重试或放弃。与Lua脚本相比
- 数据库 · Redis | 1星期前 | 336浏览 收藏
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- Redis连接泄漏?手把手教你排查+修复!
- Redis连接泄漏的处理方法包括代码审查、连接池配置、超时设置等。1.代码审查,确保每次使用完连接后正确释放,尤其在异常处理中也应释放;2.正确配置连接池参数如maxTotal、maxIdle和minIdle,并始终从连接池获取连接;3.设置合理的连接与读取超时时间,防止“僵尸连接”;4.使用try-with-resources语句自动关闭连接;5.利用连接泄漏检测工具辅助排查问题;6.建立监控告警体系,及时发现连接数异常;7.定期进行连接池健康检查,移除失效连接;8.使用Redis命令如CLIENTLI
- 数据库 · Redis | 1星期前 | 代码审查 超时设置 Redis连接泄漏 连接池配置 监控告警 303浏览 收藏
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- MySQL缓存这样配!查询缓存究竟有何神通?
- MySQL的查询缓存已废弃,是否还值得使用取决于版本和业务场景。1.查询缓存可缓存SELECT语句及其结果,提升读多写少场景的性能;2.但一旦表有写入操作,相关缓存会被清空,高并发写入时易引发性能问题;3.MySQL5.7.20开始标记为废弃,8.0彻底移除,建议使用Redis等外部缓存替代;4.启用时需配置query_cache_type和query_cache_size参数,并合理控制内存大小;5.可通过Qcache_hits、Com_select、Qcache_inserts等状态变量判断缓存命中情
- 数据库 · MySQL | 1星期前 | 450浏览 收藏
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- MySQL联合索引怎么创建?手把手教你正确使用姿势
- 联合索引是MySQL中通过多字段组合建立的索引,能显著提升多条件查询效率。其核心在于遵循最左前缀原则,即查询必须从索引最左列连续使用部分字段才能命中索引;例如对(name,age,gender)索引,WHEREnameANDage可命中,单独查age或gender则不命中。设计时应将区分度高的字段放前面,避免堆砌过多字段,建议控制在3~4个以内,并结合高频查询实际构造索引。此外,要避免冗余索引、注意索引长度及防止索引失效情况如使用函数或OR连接不同字段等,合理设计才能最大化性能提升。
- 数据库 · MySQL | 1星期前 | 474浏览 收藏
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- 手把手教学!mysql设置中文语言环境,超简单!
- MySQL没有直接的中文版本,但可以通过安装语言包和修改配置文件实现中文显示。1.下载并安装与MySQL版本匹配的中文语言包。2.修改my.cnf或my.ini文件,添加或修改lc-messages-dir和lc-messages参数。3.重启MySQL服务以应用新设置。4.使用SHOWVARIABLESLIKE'lc_messages';验证是否成功切换到中文。
- 数据库 · MySQL | 1星期前 | 307浏览 收藏
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- Redis客户端实战:手把手教你4种主流连接方式
- 连接Redis客户端有四种常见方式,分别是直接TCP连接、使用Redis客户端库、使用连接池、以及使用RedisSentinel或Cluster。1.直接TCP连接简单高效但需手动管理连接,适用于简单场景;2.使用Redis客户端库封装了底层细节,提供高级API和自动管理功能,提升开发效率;3.使用连接池可复用连接,提升性能并控制资源消耗,适合高并发应用;4.使用RedisSentinel或Cluster支持高可用和分布式架构,实现自动故障转移与负载均衡。选择应根据应用复杂度、性能需求和是否需要高可用性综
- 数据库 · Redis | 1星期前 | redis 连接池 客户端连接 RedisSentinel RedisCluster 324浏览 收藏
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- 手把手教你搭建RedisCluster集群(附详细节点规划与部署教程)
- RedisCluster集群的节点规划与部署需要至少3个主节点和建议的3个从节点,确保高可用性和可扩展性。1)节点数量:至少3主3从。2)硬件资源:每个节点至少8GB内存。3)网络拓扑:节点应部署在同一数据中心或低延迟网络。4)部署步骤包括安装Redis、配置Redis、启动节点、创建集群和验证状态。
- 数据库 · Redis | 1星期前 | 451浏览 收藏
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- MySQL中CASE语句怎么用?超全用法+案例详解
- MySQL中的CASE语句用于根据条件动态生成查询结果,有两种形式:1.简单CASE用于等值判断,如转换性别字段;2.搜索CASE更灵活,支持任意条件表达式,如按分数划分等级。此外,CASE常结合SUM、COUNT等聚合函数实现复杂统计分析,例如统计不同年龄段的用户数量。使用时需注意:顺序影响逻辑判断、避免重复计算、必须为结果列指定别名、谨慎处理NULL值,并关注性能影响。掌握CASE能显著提升SQL查询能力,尤其适合报表类需求。
- 数据库 · MySQL | 1星期前 | mysql SQL查询 聚合函数 CASE语句 条件查询 467浏览 收藏
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- Redis实现原子性操作的姿势+经典应用场景大放送
- Redis通过事务、Lua脚本和SETNX命令实现数据操作的原子性。1)事务使用MULTI和EXEC命令,确保命令作为整体执行,但不支持回滚。2)Lua脚本通过EVAL命令,适合复杂操作,确保原子性。3)SETNX命令用于简单原子操作,如分布式锁,但需防死锁。
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- Mac装MySQL找不到?手把手教你快速安装与解决方法
- 在mac上安装MySQL时,可能会遇到以下问题:1.MySQL服务无法启动,可能是由于端口冲突或权限问题。2.无法连接到MySQL服务器,可能是防火墙设置或配置文件错误导致。3.安装包下载失败,可能是网络或官方服务器问题。4.密码设置问题,新安装的MySQL可能有默认密码设置或无法修改密码。
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- RedisHyperLogLog:轻松搞定大数据去重与统计(含实战技巧)
- HLL在处理大数据量统计时的使用技巧包括:1.合并多个HLL以统计多个数据源的UV;2.定期清理HLL数据以确保统计准确性;3.结合其他数据结构使用以获取更多详情。HLL是一种概率性数据结构,适用于需要近似值而非精确值的统计场景。
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- Redis数据迁移不求人!4种方案助你稳稳搞定迁移任务
- Redis数据迁移如何保证数据一致性?1.选择合适迁移方案如RDB、AOF、MIGRATE或第三方工具;2.权衡停机与在线迁移,前者简单但影响业务,后者需双写策略保障一致性;3.采用双写策略确保迁移中源与目标同步更新;4.迁移后严格校验key数量及内容。遇到大Key时,可拆分Key、分批迁移或用SCAN命令分批次处理。此外高级方案包括使用RedisCluster的reshard、第三方工具或消息队列实现实时同步,具体选择取决于场景需求。
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