• MySQL内存优化技巧与参数设置解析
    MySQL内存优化技巧与参数设置解析
    MySQL内存优化的核心是合理配置关键参数以提升性能。1.调整innodb_buffer_pool_size至物理内存的50%~80%,如32GB服务器可设为24GB,并结合多实例减少争用。2.控制连接内存,thread_stack建议不低于192KB,sort_buffer_size设为1MB~2MB,避免内存浪费。3.配置全局内存参数tmp_table_size和max_heap_table_size至128M,避免临时表落盘。4.通过SHOWENGINEINNODBSTATUS及监控工具持续观察内存
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  • 主键与唯一键区别,如何选型更高效
    主键与唯一键区别,如何选型更高效
    主键和唯一键在MySQL中均用于保证数据唯一性,但存在关键区别。主键必须唯一且非空,每个表仅能有一个主键,并自动创建聚集索引;而唯一键允许NULL值,一个表可有多个唯一键,通常创建非聚集索引。1.主键用于唯一标识记录,不能为空,适合使用自增整数或稳定无业务意义的字段;2.唯一键用于确保字段唯一性,允许空值,适用于用户名、邮箱等场景;3.主键影响数据存储结构,查询效率更高,而唯一键作为二级索引,查询需回表,性能略差。选择时应优先考虑主键的稳定性与简洁性,避免使用易变或复杂格式的字段。
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  • 一条sql详解MYSQL的架构设计详情
    一条sql详解MYSQL的架构设计详情
    1 前言 对于一个服务端开发来说 MYSQL 可能是他使用最熟悉的数据库工具,然而,大部分的Java工程师对MySQL的了解和掌握程度,大致就停留在这么一个阶段:它可以建库、建表、建索引,然后就是
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  • 大规模MySQL运维陷阱:使用MyCat踩坑篇
    大规模MySQL运维陷阱:使用MyCat踩坑篇
    引子 分布式数据库,已经进入了全面快速发展阶段,这种发展,是与时俱进的,与人的需求是分不开的,因为现在信息时代的高速发展,导致数据量和交易量越来越大。这种现象首先导致的就
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    Mysql查询时间区间日期列表实例代码
    1、查询时间区间日期列表,不会由于数据表数据影响 select a.date from ( select curdate() - INTERVAL (a.a + (10 * b.a) + (100 * c.a) + (1000 * d.a) ) DAY as date from (select 0 as a union all select 1 union all select 2 union a
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  • MySQL创始人:写代码比打游戏还爽,程序员应该多泡开源社区
    MySQL创始人:写代码比打游戏还爽,程序员应该多泡开源社区
    编者按:根据StackOverflow的最新调查,MySQL仍然是全世界最流行的数据库,受访的开发者中有44.3%的人在使用,超过了第二位的SQL Server 10多个百分点。可是你知道MySQL是怎么诞生的吗?openocean 的一
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    解决方法ormconfig.json{ "type": "mysql", "host": "localhost", "port": 3306, "username": "", "password": "", "database": "development", "entities": [ "dist/**/*.entity{.ts,.js}" ], "synchronize": true, "timezone": "+08:00" //
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    哈希表(Hash)哈希表查询数据的时间复杂度为O(1),是一种高效的数据结构。面试中常问的HashMap就是基于哈希表的思想,对HashMap不太深入的同学,可以参考我的另外一篇文章HashMap夺命连环问例如
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    使用amoeba实现mysql读写分离1、什么是amoeba?Amoeba(变形虫)项目,专注 分布式数据库 proxy 开发。座落与Client、DB Server(s)之间。对客户端透明。具有负载均衡、高可用性、sql过滤、读写分离、可路
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