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    数据库 · MySQL   |  2年前  |   mysql Linux 322浏览 收藏
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    数据存储引擎的选择:MySQL与TiDB对比
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    DBMS 中的审计跟踪
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    MySQL SUM() 函数如何评估它是否获得具有字符数据类型的列作为其参数?
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    我们如何使用单个命令向现有 MySQL 表添加多个列?
    我们还可以借助ALTER命令向现有表添加多列。它的语法如下-语法Altertabletable-nameADD(column-name1datatype,column-name2datatype,…column-nameNdatatype);示例在下面的示例中,借助ALTER命令,将“地址”、“电话”和“电子邮件”列添加到“学生”表中'.mysql>AlterTableStudentADD(AddressVarchar(25),PhoneINT,EmailVarchar(20));Qu
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    随着互联网的迅猛发展,数据库成为了大多数企业的核心基础设施之一。在数据库中,查询性能是一个重要的指标,尤其是在多用户并发场景下。一个高效的数据库应该能够处理大量的查询请求,并同时保持较低的响应时间。为了实现这一目标,MySQL引入了MVCC(多版本并发控制)机制。MVCC是一种用于控制并发访问的机制,通过使用多个版本的数据来提供事务隔离。在MySQL中,每个
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    在MySQL中创建数据库的基本语句是CREATEDATABASEmy_database;。1.使用CREATEDATABASEmy_databaseCHARACTERSETutf8mb4COLLATEutf8mb4_unicode_ci;可以指定字符集和排序规则,适合处理多语言数据。2.避免使用utf8字符集,因为它实际上是utf8mb3,无法处理4字节的Unicode字符。3.使用CREATEDATABASEIFNOTEXISTSmy_databaseCHARACTERSETutf8mb4COLLATE
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    优化LIKE查询性能需避免以通配符开头的模糊匹配,如将%abc改为abc%,以利用索引;其次可使用全文索引替代部分模糊查询,尤其适合频繁搜索的字段;再者可通过建立反转字段或冗余字段提升固定模式查询效率;最后结合缓存、分页和异步加载降低数据库压力。合理设计数据结构与查询逻辑是关键。
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    MySQL内存优化的核心是合理配置关键参数以提升性能。1.调整innodb_buffer_pool_size至物理内存的50%~80%,如32GB服务器可设为24GB,并结合多实例减少争用。2.控制连接内存,thread_stack建议不低于192KB,sort_buffer_size设为1MB~2MB,避免内存浪费。3.配置全局内存参数tmp_table_size和max_heap_table_size至128M,避免临时表落盘。4.通过SHOWENGINEINNODBSTATUS及监控工具持续观察内存
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