MySQL技术文章
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- PolarDB-X 高可用存储服务: 基于 X-Paxos 一致性协议
- 简介： 摘自刘永平（慕少）阿里云 PolarDB-X 技术专家在PolarDB-X | 新品发布会中的讲解内容。了解更多PolarDB-X 内容：https://developer.aliyun.com/...一、DN 高可用方案1.png在 PolarDB-X 的系统结构中，DN 组
- 数据库 · MySQL | 3年前 | MySQL · mysql 330浏览 收藏
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- 如何用Golang来手撸一个Blog - Milu.blog 开发总结
- 前段时间上线了一个小博客，今天有点空总结一下http://www.milu.blog，走过路过的小伙伴不要错过。├─app // 核心代码 │ ├─controller // 控制层 │ │ ├─admin │ │ └─home
- 数据库 · MySQL | 3年前 | MySQL · go · Gin · vue.js · element-ui · mysql 330浏览 收藏
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- mysqlwhere中如何判断不为空的实现
- mysql是开源免费的关系型数据库，由于其是免费的，所以使用也是比较广泛的。 mysql数据库的空分为两种：Null、空字符串 本文将针对这些空演示如何判断是否为空，以及如何写sql过滤，包括使
- 数据库 · MySQL | 3年前 | MySQLwhere · 空 · mysql 330浏览 收藏
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- MySQL分区之子分区详解
- 介绍 子分区其实是对每个分区表的每个分区进行再次分隔，目前只有RANGE和LIST分区的表可以再进行子分区，子分区只能是HASH或者KEY分区。子分区可以将原本的数据进行再次的分区划分。 一、创
- 数据库 · MySQL | 3年前 | mysql子分区 · mysql 330浏览 收藏
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- MySQL COUNT(*) 总数查询变慢怎么办：从扫描行数到汇总表的完整治理流程
- 列表页分页常常要查总数，但 COUNT(*) 一慢，整个页面都会被拖住。本文按完整工作流拆解：先确认筛选条件和扫描行数，再选择联合索引、缓存总数或汇总表，最后给出上线检查清单。
- 数据库 · MySQL | 2个月前 | MySQL · 慢查询 · 索引优化 · COUNT查询 · 汇总表 · 联合索引 覆盖索引 汇总表 MySQL COUNT慢 COUNT(*)优化 329浏览 收藏
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- MySQL分片实现方法及常见方案解析
- 数据分片的核心目的是提升数据库读写性能和存储扩展能力。其通过将大表数据分散到多个物理节点实现，常见方式包括应用层逻辑分片、使用中间件做透明分片或数据库引擎的分区功能（注意分区不是分片）。一、水平分片是按行分开放置在不同实例中，例如根据用户ID奇偶划分；优点是简单易懂，缺点是扩容麻烦且易数据倾斜，建议选好分片键避免跨库查询。二、常见分片方案有三种：1.应用层逻辑分片由代码控制路由，灵活但维护成本高；2.使用分片中间件如MyCAT、ShardingSphere实现透明分片，适合中大型项目但增加运维复杂度；3.
- 数据库 · MySQL | 1年前 | 329浏览 收藏
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- MySQL中英文界面切换小技巧
- 在MySQL中无法直接切换语言界面，但可以通过配置客户端工具实现：1.编辑MySQLWorkbench的wb_options.xml文件，修改language标签的值。2.命令行工具通过设置环境变量LC_ALL或LANG来切换语言。
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- MySQL中as用法：查询别名详解
- <p>在MySQL中，AS关键字用于给列或表创建临时名称，即别名。1）给列创建别名，如SELECTprice*quantityAStotal_priceFROMorder_items，使结果更易读。2）给表创建别名，如SELECTo.order_id,c.customer_nameFROMordersASoJOINcustomersAScONo.customer_id=c.customer_id，简化多表查询。</p>
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- MySQL内存优化秘籍与关键参数详解
- MySQL内存优化的核心是合理配置关键参数以提升性能。1.调整innodb_buffer_pool_size至物理内存的50%~80%，如32GB服务器可设为24GB，并结合多实例减少争用。2.控制连接内存，thread_stack建议不低于192KB，sort_buffer_size设为1MB~2MB，避免内存浪费。3.配置全局内存参数tmp_table_size和max_heap_table_size至128M，避免临时表落盘。4.通过SHOWENGINEINNODBSTATUS及监控工具持续观察内存
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- MySQL建表语句详解与编写攻略
- 在MySQL中创建表时，需要注意以下几点：1.选择合适的数据类型，如VARCHAR(50)用于用户名，VARCHAR(100)用于邮箱。2.使用约束如PRIMARYKEY、UNIQUE、NOTNULL维护数据完整性。3.为常用查询字段添加索引提高查询性能。4.考虑表的扩展性，预留未来扩展需求。5.使用AUTO_INCREMENT生成唯一主键，提升插入效率。
- 数据库 · MySQL | 1年前 | 索引 数据类型 扩展性 约束 AUTO_INCREMENT 329浏览 收藏
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- MySQL安装过程中出现权限不足错误怎么办
- MySQL安装权限问题通常由以下原因造成：1.普通用户安装，应使用root或sudo权限用户安装；2.文件权限不足，需使用chmod命令修改MySQL安装目录及数据文件目录的权限；3.3306端口被占用，需使用netstat命令查看并停止占用端口的服务或修改MySQL配置文件；4.SELinux或AppArmor安全机制限制，可尝试临时禁用或正确配置。切记，理解权限管理机制，而非仅仅使用sudo绕过问题，才能构建安全稳定的系统环境。
- 数据库 · MySQL | 1年前 | 安装错误 329浏览 收藏
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- 将 AWS RDS 连接到 Spring Boot
- 简介在本文中，我将逐步介绍在配置安全组并将其连接到springboot应用程序并测试连接后设置awsrdsmysql实例的过程。第1步：创建新的安全组在设置rds实例之前，您需要确保该实例可访问。您可以通过配置aws安全组来执行此操作。安全组充当虚拟防火墙来控制入站和出站流量。访问aws控制台：转至ec2仪表板>安全组>创建安全组。入站规则：选择类型为mysql/aurora（因为我打算使用mysql），它打开端口3306（mysql默认端口）。将源设置为我的ip，然后它会自动获取您的ip地址
- 数据库 · MySQL | 1年前 | 329浏览 收藏
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