好程序员Java学习路线之MySQL的执行计划
来源:SegmentFault
2023-02-18 16:15:47
0浏览
收藏
本篇文章主要是结合我之前面试的各种经历和实战开发中遇到的问题解决经验整理的,希望这篇《好程序员Java学习路线之MySQL的执行计划》对你有很大帮助!欢迎收藏,分享给更多的需要的朋友学习~
好程序员Java学习路线之MySQL的执行计划。什么是执行计划?执行计划通常是开发者优化SQL语句的第一步。MySQL在解析SQL语句时,会生成多套执行方案,然后内部会进行一个成本的计算,然后通过优化器选择一个最优的方案执行,然后根据这个方案会生成一个执行计划。开发者通过查看SQL语句的执行计划,可以直观的了解到MySQL是如何解析执行这条SQL语句的,然后再针对性的进行优化。
如何查看SQL语句的执行计划?
语法: explain select语句;
执行计划每个字段的含义:
id(重要):主要用来标识SQL语句的解析执行顺序
id相同的情况:

id不同的情况:

id相同不同同时存在:

id为null的情况:
比较少见,id为null的部分一定是最后执行的
select_type:主要用来标识当前查询的类型
mysql查询的分类:
简单查询:没有子查询以及union的sql
复杂查询:where和select后面有子查询
from后面有子查询
包换union关键字
SIMPLE:标识当前查询是一个简单查询
PRIMARY:如果是一个复杂查询(子查询或者union),则最外层的SQL语句会被标记成这个类型
SUBQUERY:用来标记一个子查询(where、select)
注意:通常来说被标记成PRIMARY的部分,是最后执行的部分
DERIVED:用来标记一个衍生查询(from后面的子查询)
UNION:标记union关键字后面的查询部分
UNION RESULT:标记union结果的合并部分
type(重要):用来标识当前这条SQL语句是用哪种方式访问的数据行(最差 -> 最优)
all:表示当前MySQL是采用全表扫描的方式访问的数据行
index:表示当前是按照全索引扫描的方式访问所有数据行
range:表示查询了索引的某个范围
ref:表示查询了索引的某个值,但是这个值是可能重复的(只会出现在非唯一性索引的字段上)
eq_ref:表示查询了索引的某个值,但是这个值是唯一的(只会出现在主键、唯一性索引上,并且需要结合连接查询)
const:查询索引的某个唯一性值,mysql会将这个条件优化成一个常量
system(正式开发基本不会出现):表示mysql可以确定查询的表结果一定只有一条
null(性能最好,但是作用不大):表示当前SQL语句直接在解析时就能获得结果,不能去查询记录行
注意:通常在实际开发过程中,需要将SQL语句优化到range以上的级别,但是一定要具体问题具体分析,有些时候all反而是更好的行为。
possible_keys :用来标记当前这条SQL语句可能用上的索引列表
key(重要):用来标识当前这个SQL语句用上了哪个索引
注意:有可能一个索引出现在possible_keys中,但是没有出现在key中;也有可能一个索引出现在key中,但是没有出现在possible_keys中。
explain select * from student force index(idx_age) order by age;
标识手动设置MySQL执行的索引,但是最好不要这么干
key_len:标识当前使用到的索引长度,这个值越大,说明越多的条件使用上了索引
rows(重要):表示当前查询可能访问的记录行数,这个值越小越好,最好显示1
注意:通常在实际的优化过程中,需要参考type和rows两个字段来决定是否需要进行优化。
比如type为all,但是rows为1,这种情况下,其实完全无需优化。
比如type为ref, 但是rows为10W,那么这条sql语句性能肯定比不上all - 1
Extra(重要):表示当前一些额外的信息显示的地方
Using index:说明当前的执行计划用上了覆盖索引。
Using temporary:说明当前内部使用了临时表(分组、排序)
Using filesort:说明使用了文件排序,这个排序有可能在内存上排序,也有可能在硬盘上排序,如果是在硬盘上排序,则最好优化一下(比如通过索引进行排序)
Using where:表示使用了过滤条件
好了,本文到此结束,带大家了解了《好程序员Java学习路线之MySQL的执行计划》,希望本文对你有所帮助!关注golang学习网公众号,给大家分享更多数据库知识!
版本声明
本文转载于:SegmentFault 如有侵犯,请联系study_golang@163.com删除
AnalyticDB for MySQL 3.0 技术架构解析
- 上一篇
- AnalyticDB for MySQL 3.0 技术架构解析
- 下一篇
- 【巨杉数据库Sequoiadb】协调节点频繁打日志
查看更多
最新文章
-
- 数据库 · MySQL | 1小时前 | MySQL · explain · 性能排查 · mysql 执行计划 EXPLAIN ANALYZE loops
- MySQL EXPLAIN ANALYZE 里的 loops 怎么理解
- 190浏览 收藏
-
- 数据库 · MySQL | 7小时前 | MySQL · 事务 · InnoDB · 锁定读 MySQL NOWAIT FOR UPDATE NOWAIT FOR SHARE NOWAIT InnoDB行锁 ERROR 3572
- MySQL NOWAIT 怎么让锁定读立即失败
- 253浏览 收藏
-
- 数据库 · MySQL | 11小时前 | MySQL · JSON · mysql JSON_TABLE ON EMPTY ON ERROR
- MySQL JSON_TABLE 的 ON EMPTY 和 ON ERROR 怎么分别处理
- 251浏览 收藏
-
- 数据库 · MySQL | 15小时前 | MySQL · 执行计划 · mysql ANALYZE TABLE COLUMN_STATISTICS 直方图统计信息
- MySQL 直方图统计信息什么时候需要手动更新
- 306浏览 收藏
-
- 数据库 · MySQL | 20小时前 |
- MySQL 不可见索引怎么验证删除索引的风险
- 358浏览 收藏
-
- 数据库 · MySQL | 22小时前 | MySQL · metadata_locks DDL阻塞 MySQL metadata lock 阻塞会话
- MySQL DDL 卡在 metadata lock 怎么找阻塞会话
- 228浏览 收藏
-
- 数据库 · MySQL | 1天前 |
- MySQL Buffer Pool 怎么在重启后预热常用页
- 425浏览 收藏
-
- 数据库 · MySQL | 1天前 | MySQL · 性能排查 · mysql prepared statement reprepare Com_stmt_reprepare
- MySQL Prepared statement 为什么会自动重新预编译
- 387浏览 收藏
-
- 数据库 · MySQL | 1天前 | MySQL · 字符集 · mysql collation Illegal mix of collations COERCIBILITY
- MySQL 字符串比较报 Illegal mix of collations 怎么定位
- 486浏览 收藏
-
- 数据库 · MySQL | 1天前 | MySQL · mysql 备份恢复 mysqldump GTID_PURGED
- MySQL 导入备份时 GTID_PURGED 冲突怎么处理
- 455浏览 收藏
-
- 数据库 · MySQL | 1天前 | MySQL ·
- MySQL 多条复制过滤规则按什么顺序生效
- 382浏览 收藏
查看更多
课程推荐
-
- 前端进阶之JavaScript设计模式
- 设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
- 543次学习
-
- GO语言核心编程课程
- 本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
- 516次学习
-
- 简单聊聊mysql8与网络通信
- 如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
- 500次学习
-
- JavaScript正则表达式基础与实战
- 在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
- 487次学习
-
- 从零制作响应式网站—Grid布局
- 本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
- 485次学习
查看更多
AI推荐
-
- PubMedQA
- 深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
- 343次使用
-
- H2O EvalGPT
- H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
- 405次使用
-
- LMArena
- LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
- 404次使用
-
- HELM
- 深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
- 364次使用
-
- MMBench
- MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
- 186次使用
查看更多
相关文章
-
- MySQL 明明加了索引,为什么查询还是很慢?先查这 6 个点
- 2026-06-27 374浏览
-
- golang MySQL实现对数据库表存储获取操作示例
- 2022-12-22 499浏览
-
- golang 基于 mysql 简单实现分布式读写锁
- 2023-01-07 384浏览
-
- 详解如何利用GORM实现MySQL事务
- 2023-01-07 184浏览
-
- Go语言实现操作MySQL的基础知识总结
- 2023-01-23 265浏览

