Go语言技术文章
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- MySQL数据库show processlist指令使用解析
- 在实际项目开发中，如果我们对数据库的压力比较大，比如有大批量的查询或者插入等sql，尤其是多线程插入等情况，针对部分执行比较慢的sql，我们可以将其kill掉，常用的一个命令就是sh
- 数据库 · MySQL | 3年前 | MySQL数据库 · mysql 492浏览 收藏
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- Redis分布式锁解决秒杀超卖问题
- 分布式锁应用场景 秒杀环境下：订单服务从库存中心拿到库存数，如果库存总数大于0，则进行库存扣减，并创建订单订单服务负责创建订单库存服务负责扣减库存 模拟用户访问库存 多线程
- 数据库 · Redis | 3年前 | redis 492浏览 收藏
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- 详解MySQL 表中非主键列溢出情况监控
- 今天，又掉坑了。 之前踩到过MySQL主键溢出的情况，通过prometheus监控起来了，具体见这篇MySQL主键溢出复盘 这次遇到的坑，更加的隐蔽。 是一个log表里面的一个int signed类型的列写满了。快速的
- 数据库 · MySQL | 3年前 | mysql 492浏览 收藏
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- Redis Cluster 多 key Lua 怎样保持同槽
- 讲清 Redis Cluster 中多 key Lua 的同槽条件：用 hash tag 设计相关 key，正确区分 EVAL 的 KEYS 与 ARGV，并用 CLUSTER KEYSLOT 做发布前检查。
- 数据库 · Redis | 3星期前 | 491浏览 收藏
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- MySQL 8.4 连接池雪崩实战：Too many connections 不是把 max_connections 调大就完事
- 从 MySQL Too many connections 事故入手，讲清 max_connections、Threads_connected、Threads_running、连接池容量预算和上线检查。
- 数据库 · MySQL | 5个月前 | 连接池 · 高并发 · 故障排查 · MySQL教程 · 数据库运维 · mysql 高并发 连接池 max_connections Too many connections 491浏览 收藏
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- 怎么防同一账号多地登录_Redis存会话ID踢出旧设备
- 应使用Redis的Hash或ZSet维护用户会话映射，新登录时先获取并删除旧会话缓存及黑名单，配合事务或Lua脚本保证并发安全，而非仅依赖EXPIRE。
- 数据库 · Redis | 6个月前 | 491浏览 收藏
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- Redis发布订阅如何防止大Key导致的性能问题_优化发布消息的Payload大小限制
- Redis发布订阅怕大Key是因为PUBLISH不校验消息大小，大Payload会阻塞单线程主线程，导致延迟飙升、内存积压；应用层需在序列化后截断或拒绝超限消息（如>100KB），订阅端须预检长度并禁用自动解码，大Payload场景应改用SET+key事件、DB查询或Kafka等替代方案。
- 数据库 · Redis | 6个月前 | 491浏览 收藏
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- Redis热Key防击穿方法解析
- 后台线程异步刷新热Key本质是“逻辑过期+守护任务”组合，由应用层实现定期扫描预判并更新热点数据，需嵌逻辑过期时间于value中、合理设扫描频率与范围，并加分布式锁、失败重试及错峰调度。
- 数据库 · Redis | 7个月前 | 491浏览 收藏
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- MySQL字符集设置及常见问题解决
- MySQL设置字符集问题的核心在于统一配置，推荐使用utf8mb4。一、安装时在配置文件中设置默认字符集为utf8mb4，并指定排序规则；二、建库建表时显式指定字符集以避免依赖全局设置；三、连接阶段需在程序或命令行中设置字符集一致；四、修复已有数据时先确认编码再导出导入转换。各个环节保持字符集统一可有效解决乱码等问题。
- 数据库 · MySQL | 1年前 | 491浏览 收藏
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- MySQL创建表语句超详细解析|附建表实例代码
- 在MySQL中创建表的步骤如下：1.使用CREATETABLE语句定义表结构，包含字段名、数据类型和约束。2.设置主键和唯一键，确保数据唯一性。3.选择合适的存储引擎和字符集。4.考虑性能优化，如使用合适的索引和定期维护。通过这些步骤和最佳实践，可以有效提升数据库的性能和可维护性。
- 数据库 · MySQL | 1年前 | 491浏览 收藏
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- Redis读写性能爆棚！手把手教你优化配置参数
- 通过调整Redis的配置参数可以显著提高其读写性能。1.内存管理：设置maxmemory为10GB，maxmemory-policy为allkeys-lru。2.网络通信：调整tcp-backlog为511，timeout为0。3.持久化：设置RDB快照频率为save9001、save30010、save6010000，AOF的appendfsync为everysec。
- 数据库 · Redis | 1年前 | 491浏览 收藏
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