Go语言技术文章

  • MySQL读写分离怎么做?主流中间件大对比
    MySQL读写分离怎么做?主流中间件大对比
    MySQL实现读写分离的核心逻辑是将写操作(INSERT、UPDATE、DELETE)发到主库,读操作(SELECT)分散到从库。其原理基于主从复制机制,主库处理写请求并将数据变更同步至从库,应用层或中间件负责路由请求;实现方式主要有两种:一是手动编码控制,适合小项目,如通过MyBatis拦截器切换数据源;二是使用中间件自动分流,适合中大型项目,可统一处理连接池、负载均衡、故障转移等问题;常用的中间件包括MyCat、ShardingSphere、MaxScale和ProxySQL,各自具备不同特点和适用场
    数据库 · MySQL   |  1年前  |   385浏览 收藏
  • MySQL视图全解析:优缺点一文看懂!
    MySQL视图全解析:优缺点一文看懂!
    MySQL视图是虚拟表,不存储实际数据,基于真实表查询结果。1.优点:简化复杂查询,将多表JOIN封装为视图方便调用;2.安全性:控制访问权限,隐藏敏感字段;3.缺点:性能可能受影响,尤其嵌套视图或复杂逻辑时;4.更新限制:含聚合函数、DISTINCT、GROUPBY或多表连接的视图不可更新。使用视图可提升开发效率并保障数据安全,但也需注意其性能和更新限制问题。
    数据库 · MySQL   |  1年前  |   385浏览 收藏
  • MySQL视图全解析:优缺点一网打尽,学会效率翻倍!
    MySQL视图全解析:优缺点一网打尽,学会效率翻倍!
    MySQL视图是虚拟表,不存储实际数据,基于真实表查询结果。1.优点:简化复杂查询,将多表JOIN封装为视图方便调用;2.安全性:控制访问权限,隐藏敏感字段;3.缺点:性能可能受影响,尤其嵌套视图或复杂逻辑时;4.更新限制:含聚合函数、DISTINCT、GROUPBY或多表连接的视图不可更新。使用视图可提升开发效率并保障数据安全,但也需注意其性能和更新限制问题。
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  • RedisHyperLogLog太强了!大数据量去重统计就用它,快收藏!
    RedisHyperLogLog太强了!大数据量去重统计就用它,快收藏!
    HLL在处理大数据量统计时的使用技巧包括:1.合并多个HLL以统计多个数据源的UV;2.定期清理HLL数据以确保统计准确性;3.结合其他数据结构使用以获取更多详情。HLL是一种概率性数据结构,适用于需要近似值而非精确值的统计场景。
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  • MySQL安装配置教程手把手教学步骤
    MySQL安装配置教程手把手教学步骤
    MySQL的安装和配置可以通过以下步骤完成:1.从官方网站下载适合操作系统的安装包。2.运行安装程序,选择“开发者默认”选项并设置root用户密码。3.安装后配置环境变量,确保MySQL的bin目录在PATH中。4.创建用户时遵循最小权限原则并设置强密码。5.优化性能时调整innodb_buffer_pool_size和max_connections参数。6.定期备份数据库并优化查询语句以提高性能。
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  • MySQL性能监控设置与关键指标解读
    MySQL性能监控设置与关键指标解读
    要设置MySQL性能监控,首先启用慢查询日志,在配置文件中设置slow_query_log、slow_query_log_file和long_query_time;其次使用SHOWSTATUS和SHOWPROCESSLIST实时查看数据库状态;最后引入第三方工具如Prometheus+Grafana或PMM进行可视化监控。核心指标包括:1.查询性能(QPS、慢查询数量、缓冲池命中率);2.资源使用(CPU、内存、磁盘IO);3.连接与线程状态(连接数、Threads_running);4.锁与事务问题(表
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  • mysql数据库中聚合函数的功能_mysql数据库中统计函数的作用
    mysql数据库中聚合函数的功能_mysql数据库中统计函数的作用
    答案:MySQL聚合函数用于计算并返回单一汇总值,包括COUNT()统计行数、SUM()求和、AVG()计算平均值、MAX()与MIN()获取最值,常与GROUPBY、HAVING等子句配合进行分组统计和条件筛选,适用于报表生成与业务分析场景。
    数据库 · MySQL   |  6个月前  |   mysql 聚合函数 385浏览 收藏
  • Lua脚本中调用Redis底层命令的方法
    Lua脚本中调用Redis底层命令的方法
    RedisLua脚本中不能直接执行SET等命令,必须通过redis.call()或redis.pcall()调用;MULTI/EXEC等事务命令禁用;所有key需显式传入,集群下须同slot;返回值类型需手动判断,避免误判false/0。
    数据库 · Redis   |  3个月前  |   385浏览 收藏
  • Redis Streams 消费者组消息堆积怎么办:从 XPENDING 到 XACK 一步步排查
    Redis Streams 消费者组消息堆积怎么办:从 XPENDING 到 XACK 一步步排查
    Redis Streams 消费者组如果消费者掉线或处理失败,消息会留在 Pending 列表里,表现为队列越积越多。本文从现象复现、XINFO/XPENDING 检查、认领重试到 XACK 确认,完整排查一次消费堆积问题。
    数据库 · Redis   |  3星期前  |   Redis · Streams · 消费者组 · Pending · XACK · 消息堆积 消费者组 XACK XPENDING XAUTOCLAIM Redis Streams 385浏览 收藏
  • Mysql中的嵌套子查询问题
    Mysql中的嵌套子查询问题
    Mysql嵌套子查询 子查询就是指的在一个完整的查询语句之中,嵌套若干个不同功能的小查询,从而一起完成复杂查询的一种编写形式,为了让读者更加清楚子查询的概念。 子查询返回结果子查
    数据库 · MySQL   |  3年前  |   mysql子查询 · mysql 384浏览 收藏
  • MySQL学习之三大范式详解小白篇
    MySQL学习之三大范式详解小白篇
    1.范式基础 1.1范式的概念 设计数据库的时候需要遵从的一些规范,目前关系数据库有六种范式:第一范式(1NF)、第二范式(2NF)、第三范式(3NF)、巴斯-科德范式(BCNF)、第四范式(4NF)和
    数据库 · MySQL   |  3年前  |   MySQL数据库 · 三大范式 · mysql 384浏览 收藏
  • MySQL基于group_concat()函数合并多行数据
    MySQL基于group_concat()函数合并多行数据
      一个很有用的函数   group_concat(),手册上说明:该函数返回带有来自一个组的连接的非NULL值的字符串结果。   通俗点理解,其实是这样的:group_concat()会计算哪些行属于同一组,将属
    数据库 · MySQL   |  3年前  |   函数 · 数据 · 合并 · MySQLGroup · CONCAT · mysql 384浏览 收藏
  • 提升MongoDB性能的方法
    提升MongoDB性能的方法
    MongoDB 是高性能数据,但是在使用的过程中,大家偶尔还会碰到一些性能问题。MongoDB和其它关系型数据库相比,例如 SQL Server 、MySQL 、Oracle 相比来说,相对较新,很多人对其不是很熟悉,所以
    数据库 · MySQL   |  3年前  |   MongoDB性能 · mysql 384浏览 收藏
  • Redis中主键失效的原理及实现机制剖析
    Redis中主键失效的原理及实现机制剖析
    作为一种定期清理无效数据的重要机制,主键失效存在于大多数缓存系统中,Redis 也不例外。在 Redis 提供的诸多命令中,EXPIRE、EXPIREAT、PEXPIRE、PEXPIREAT 以及 SETEX 和 PSETEX 均可以用来设置一条 Key
    数据库 · Redis   |  3年前  |   原理 · 机制 · Redis主键失效 · redis 384浏览 收藏
  • 【业务学习】分库分表回顾
    【业务学习】分库分表回顾
    背景前段时间因为业务需要,需要对核心库分库分表,迁移了大概有40亿数据,在此记录以便之后再来看看这种方案的优劣。写在前面为什么要拆库拆表?随着公司业务快速发展,数据库中的数
    数据库 · MySQL   |  3年前  |   MySQL · go · 数据库 · SQL · 后端 · mysql 384浏览 收藏
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