Go语言技术文章
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- MySQL 悲观锁：高并发场景该用它吗？
- 悲观锁在MySQL中的应用场景在了解MySQL...
- 数据库 · MySQL | 1年前 | 408浏览 收藏
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- 索引是如何将随机 I/O 转换为顺序 I/O 的？
- 索引如何将随机I/O转变为顺序I/O在《高性能MySQL》一书中提到，使用索引可以将随机I/O变成顺序...
- 数据库 · MySQL | 1年前 | 408浏览 收藏
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- 如何高效地从大型 MySQL 表中查询指定时间差的数据？
- MYSQL查询指定时间差的数据当处理大型表时，找出存在时间差的数据可能颇具挑战。如果没有便捷的开窗函数可�...
- 数据库 · MySQL | 1年前 | 408浏览 收藏
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- Druid 抛出“discard long time none received connection”警告是怎么回事？
- Druid抛出「discardlongtimenonereceivedconnection」警告在将项目部署到Linux环境后，发现Druid抛出了「discardlong...
- 数据库 · MySQL | 1年前 | 408浏览 收藏
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- 海量数据统计查询：实时 SQL 与异步 SQL，该如何选择？
- 数据库查询统计数据的优化方案在查询大量数据进行统计时，有两个可行方案值得考虑：方案一：实时SQL...
- 数据库 · MySQL | 1年前 | 408浏览 收藏
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- MongoDB文档中如何查询meta字段下子字段timestampOccur符合指定日期范围的记录？
- MongoDB文档的复杂查询：查询meta字段timestampOccur问题：给定一个包含如下结构数据的MongoDB文档：{//......
- 数据库 · MySQL | 1年前 | 408浏览 收藏
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- MySQL权限设置终极指南：新手必看安装教程！
- MySQL权限设置的关键在于用户、角色和权限的组合管理。1.使用GRANT命令授予权限，REVOKE命令撤销权限，需精确指定数据库、用户、主机及密码，谨慎处理远程连接权限；2.利用角色简化管理，先创建角色赋予权限，再将角色赋予用户，提高效率；3.注意避免GRANT命令遗漏密码，谨慎处理权限继承关系，定期审核调整权限，确保数据库安全。安全管理需谨慎，定期审计，才能有效保障数据库安全。
- 数据库 · MySQL | 1年前 | 用户管理 MySQL权限 408浏览 收藏
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- Redis启动后无法访问？快速排查与解决方法
- Redis启动后无法访问的原因主要包括配置文件问题、网络问题、防火墙设置和内存不足。解决方案如下：1.调整配置文件，确保绑定地址和端口正确；2.修复网络连接，确保Redis服务器和客户端连接正常；3.调整防火墙规则，允许Redis端口访问；4.增加内存或调整Redis配置，确保内存充足。
- 数据库 · Redis | 1年前 | 408浏览 收藏
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- MySQL中英文界面自由切换的绝佳技巧
- 在MySQL中无法直接切换语言界面，但可以通过配置客户端工具实现：1.编辑MySQLWorkbench的wb_options.xml文件，修改language标签的值。2.命令行工具通过设置环境变量LC_ALL或LANG来切换语言。
- 数据库 · MySQL | 1年前 | 408浏览 收藏
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- MySQL索引创建+优化查询性能超全攻略
- 加索引不一定提升查询性能，关键在于合理创建与使用。1.适合创建索引的情况包括：经常出现在WHERE条件中的列、用于JOIN连接的列、需要排序或分组的列、唯一值较多的列（如email），而唯一性差的字段（如性别）不适合；2.正确创建索引需注意：选择合适的索引类型（如B+树适用于范围查找，默认使用即可）、组合索引顺序影响查询效果（如name和age组成的索引不能单独用于age查询）、控制字符串索引长度以提升效率（如对email字段前10位建索引）；3.查询时应避免在WHERE中对字段运算或使用函数（如YEAR
- 数据库 · MySQL | 1年前 | mysql 索引 408浏览 收藏
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- Redis+Kafka消息队列这么玩才酸爽！全流程案例教学
- Redis和Kafka可以集成使用，发挥各自优势。1.用户行为数据先存储在Redis中，确保实时性。2.通过定时任务或触发器将数据推送到Kafka，保证数据的顺序和可靠性。3.后端系统从Kafka消费数据进行实时分析和处理，实现高效的消息队列系统。
- 数据库 · Redis | 1年前 | 408浏览 收藏
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- MySQL多列排序教程：联合索引+排序规则优化超简单
- <p>多列排序在MySQL中通过ORDERBY子句实现，可指定多个列及其排序方向（ASC或DESC），如SELECT*FROM表名ORDERBY列1ASC,列2DESC;联合索引提升性能需满足最左前缀原则，即索引顺序与ORDERBY列顺序一致或前缀匹配；优化技巧包括：1.索引顺序应与排序列顺序一致；2.MySQL8.0+支持降序索引，可创建方向匹配的索引；3.使用覆盖索引避免回表查询；4.用EXPLAIN检查是否使用索引排序，避免文件排序；5.区分度高的列优先作为索引前列；6.测试不同索引结构
- 数据库 · MySQL | 1年前 | mysql 索引优化 多列排序 最左前缀原则 联合索引 408浏览 收藏
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- MySQL数据库备份方案推荐
- MySQL数据库备份是为数据创建副本以防止丢失并确保可恢复。1.逻辑备份（如mysqldump）适合小数据量或低恢复要求场景，导出SQL语句便于迁移和转换，但速度较慢；2.物理备份（如xtrabackup）适合大数据量、高恢复时效需求，直接复制物理文件速度快但移植性差；3.制定备份策略需考虑频率、类型、存储与验证，常见方案为每周全备加每日增备，并定期测试恢复流程以确保有效性。选择合适方式应综合数据量、RTO、RPO及资源限制等因素。
- 数据库 · MySQL | 1年前 | 408浏览 收藏
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- MySQL性能优化技巧大全
- 提升MySQL查询性能的核心方法包括：一、合理使用索引，仅在主键、外键或常用查询条件字段上建立索引，避免低选择性和不常查询的字段加索引；二、优化SQL语句，避免SELECT*、不在WHERE中对字段进行函数操作，使用EXPLAIN分析执行计划，并合理分页；三、调整表结构和配置参数，设计规范化的表结构并根据硬件情况调整缓冲池等系统参数；四、定期执行ANALYZETABLE和OPTIMIZETABLE，结合慢查询日志持续监控与优化。
- 数据库 · MySQL | 1年前 | 408浏览 收藏
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- Redis内存过高怎么优化？
- Redis内存占用过高可以通过以下步骤优化：1.设置maxmemory参数控制内存使用量；2.选择合适的内存回收策略，如volatile-lru或allkeys-lru；3.使用EXPIRE命令设置键的过期时间；4.选择合适的数据结构，如使用Hash类型存储小对象；5.调整持久化配置，选择RDB或AOF；6.实施分片（Sharding）技术。这些方法结合使用，可以有效降低Redis的内存占用，提升系统性能。
- 数据库 · Redis | 11个月前 | 408浏览 收藏
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