后端集锦

来源：SegmentFault 2023-01-24 14:23:46 0浏览收藏

积累知识，胜过积蓄金银！毕竟在##column_title##开发的过程中，会遇到各种各样的问题，往往都是一些细节知识点还没有掌握好而导致的，因此基础知识点的积累是很重要的。下面本文《后端集锦》，就带大家讲解一下MySQL、微服务、数据库、后端知识点，若是你对本文感兴趣，或者是想搞懂其中某个知识点，就请你继续往下看吧~

如果有人问你数据库的原理，叫他看这篇文章

一提到关系型数据库，我禁不住想：有些东西被忽视了。关系型数据库无处不在，而且种类繁多，从小巧实用的 SQLite 到强大的 Teradata 。但很少有文章讲解数据库是如何工作的。你可以自己谷歌 / 百度一下「关系型数据库原理」，看看结果多么的稀少，而且找到的那些文章都很短。现在如果你查找最近时髦的技术（大数据、NoSQL 或 JavaScript），你能找到更多深入探讨它们如何工作的文章。

99% 的人都理解错了 HTTP 中 GET 与 POST 的区别

这是对这篇文章 “GET 和 POST 有什么区别？及为什么网上的多数答案都是错的。” 的 followup。大家看看，有错误请更正。表达不清的地方也请大家指出。（标题起得有点夸张了）

iView 发布后台管理系统 iview-admin，没错，它就是你想要的

iView Admin 是基于 Vue.js，搭配使用 iView UI 组件库形成的一套后台集成解决方案，由 TalkingData 前端可视化团队部分成员开发维护。iView Admin 遵守 iView 设计和开发约定，风格统一，设计考究，并且更多功能在不停开发中。密码…

数据结构思维第十四章持久化

Mysql 分库分表实践

关于短连接的实现。

学会数据库读写分离、分表分库——用Mycat，这一篇就够了！

可以了解下Mycat的背景和应用情况，这样使用起来比较有信心。官网有个文档，属于详细的介绍，初次入门，看起来比较花时间。建议大家选择 1.6-RELEASE 版本，毕竟是比较稳定的版本。根据不同的系统选择不同的版本。包括linux、windows、mac,作者考虑还是非常…

从订单中心开始，聊聊「多KEY」类业务数据库水平切分架构实践

本篇讲义将以“订单中心”为例，介绍“多key”类业务，随着数据量的逐步增大，数据库性能显著降低，数据库水平切分相关的架构实践。
所谓的“多key”，是指一条元数据中，有多个属性上存在前台在线查询需求。
订单中心业务分析订单中心是一个非常常见的“多key”业务，主要提供订单的查…

高人自有妙计：罗龙九六招制服云数据库大流量峰值

在大流量高并发互联网应用实践在线峰会上，阿里云数据库专家罗龙九结合历年双十一活动中云数据库保障经验，从弹性扩容、访问链路、架构设计、高可用配置、性能优化、参数优化六个方面详解讲解云数据库大流量峰值保障的最佳实践。

Simple-Sharding : 一款极简的分库分表中间件

用小说的形式讲解Spring（2） —— 注入方式哪家强

构造器注入有什么缺点？如何使用setter注入？setter注入为什么会导致空指针异常？

注册、登录和 token 的安全之道

最近想要做一个小项目，由于前后都是一个人，在登录和注册的接口上就被卡住了，因此想登录、注册、口令之间的关系，使用 PHP 实现登录注册模块，和访问口令。在网络来说，我们知道不论 POST 请求和 GET 请求都会被抓包，在没有使用 HTTPS 的情况下，抓包我们是防不住的，如…

深度认识 Sharding-JDBC：做最轻量级的数据库中间层

Sharding-JDBC 采用在 JDBC 协议层扩展分库分表，是一个以 jar 形式提供服务的轻量级组件，其核心思路是小而美地完成最核心的事情。

Pinterest 架构之路 - 两年内从 0 到 10 亿月访问量

Pinterest 已经可以驾驭每 2.5 个月流量就翻一倍的指数增长，他们实现了在 2 年内每月 pv 从 0 到 10 亿的结果。从 2 个创始人加 1 位工程师到超过 40 名工程师，从只有 1 台 MySQL 服务器到 180 台 web 服务器、240 API 引擎、88 个 MYSQL DB 和 1 个从库、110 个 Redis 实例、200 个 Memcache 实例。

数据异构的武器-BINGLOG+MQ

何谓数据异构，上周交易部门商品的同事过来做分享，又看到这个词，他的PPT里面是数据库异构。其实我们以前做的事情，也是可以成为数据异构。比如我们将DB里面的数据持久化到REDIS里面去，就是一种数据异构的方式。如果要下个定义的话：把数据按需（数据结构、存取方式、存取形式）异地构建存储。

MySQL大表优化方案

当MySQL单表记录数过大时，增删改查性能都会急剧下降，可以参考以下步骤来优化：单表优化除非单表数据未来会一直不断上涨，否则不要一开始就考虑拆分，拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度，一般以整型值为主的表在千万级以下，字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的。而事实上…

RESTful Web 服务：教程

在它提出十多年后的今天，REST 已经成为最重要的 Web 应用技术之一。随着所有技术朝着 API 方向发展，它的重要性有可能持续快速地增长。每门主要编程语言现在已经包含构建 RESTful Web 服务的框架。同样地，Web 开发者和架构师对 REST 和 RESTful 服务有一个清晰的理解是很重要的。这篇教程解释了 REST 架构，然后研究使用它构建通用地基于 API 的任务的细节。