• 【mysql的编程专题②】触发器
    【mysql的编程专题②】触发器
    类似tp里面的数据模型回调接口,在数据表增删改的前或后触发执行其他的预订的sql;一个触发器要具备4要素:1.监视地点 -- 要执行触发器的表2.监视事件 -- 由什么DML事件来牵引3.触发时间 -- 是在DML
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  • MySQL避免索引列使用 OR 条件
    MySQL避免索引列使用 OR 条件
    这个亏已经吃过很多次了,在开发以前的sql代码里面,许多以 or 作为where条件的查询,甚至更新。这里举例来说明使用 or 的弊端,以及改进办法。 select f_crm_id from d_dbname1.t_tbname1 where f_xxx_id = 92
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  • 一行代码解决spring jdbcTemplate添加数据库乱码问题
    一行代码解决spring jdbcTemplate添加数据库乱码问题
    用spring开发项目时,有时向数据库添加数据时会乱码,明明数据库已经是utf8编码了但是会乱码。解决方案就是:1、在applicationContext.xml中的连接数据库的url修改为下面配置xml url="jdbc:mysql://l
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  • 使用Docker Compose搭建包含Nginx、MySQL、Redis和Spring Boot的项目
    使用Docker Compose搭建包含Nginx、MySQL、Redis和Spring Boot的项目
    请提前安装docker和docker-compose并自行配置镜像加速。 A.docker-compose.yml文件version: "3" services:   nginx: # 服务名称,用户自定义     image: nginx:latest
    数据库 · MySQL   |  1年前  |   mysql Nginx dockercompose 492浏览 收藏
  • Redis实现分布式缓存架构的方法与应用实例
    Redis实现分布式缓存架构的方法与应用实例
    随着互联网技术的发展,应用程序的访问量也越来越大,面对高并发的请求,如何提高应用程序的性能成为了关键问题。缓存技术是提高应用程序性能的有效手段之一。Redis作为一种性能优异的缓存数据库,其在分布式缓存架构中有着广泛的应用。本文将介绍Redis实现分布式缓存架构的方法,并给出相关应用实例。一、Redis实现分布式缓存架构的方法RedisClusterRed
    数据库 · Redis   |  1年前  |   Redis、分布式缓存、架构设计 492浏览 收藏
  • 如何在caffeine_redis中自定义二级缓存。
    如何在caffeine_redis中自定义二级缓存。
    问题基于提出的需求,我认为主要有以下两个问题:因为有本地缓存,如何保证数据一致性。当一个节点数据改变,其他节点的数据如何失效?数据不对,需要重新同步,缓存如何失效?流程图接下来就是配合产品和其他开发人员画出流程图,如下:使用一张配置表,记录是否需要缓存,是否开启缓存,来达到通知时候缓存失效的情况。因为项目要求一般,即使消息丢失,也不会存在太大的影响,所以最终选择了redis里面的订阅、发布功能,实现通知其他节点失效本地缓存。开发上面问题清楚了,流程图也清楚了。那就准备开始写bug了。整体思路是自定义注解实
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  • Mysql怎么实现全外连接
    Mysql怎么实现全外连接
    MySql中多表查询只提供了内连接,左外连接与右外连接:table_reference{[INNER]JOIN|{LEFT|RIGHT}[OUTER]JOIN}table_referenceONconditional_expr1】INNERJOINON内连接(只写join时默认为内连接)SELECT*FROMempeJOINdeptdONe.deptno=d.deptno;2】外连接在左外连接和右外连接时都会以一张表为基表,该表的内容会全部显示,然后加上两张表匹配的内容。如果基表的数据在另一张表没有记录。
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  • Redis在Web应用中的应用场景分析
    Redis在Web应用中的应用场景分析
    Redis是一款基于内存的开源分布式键值存储系统,被广泛的应用于Web应用中,提供了许多有利的特性:高并发性、快速响应、可扩展性、持久性、数据类型多样性以及丰富的API等。本文将对Redis在Web应用中的应用场景进行分析。缓存缓存是Redis最为常见的应用场景之一,对于Web应用来说,如果需要频繁读取数据库中的数据,会造成数据库的瓶颈,导致性能不佳。这时候
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  • Redis实现分布式应用协同处理详解
    Redis实现分布式应用协同处理详解
    在分布式应用中,多个节点同时处理同一件任务是一种常见的需求。为了协同处理这些任务并确保数据一致性,需要一种高效的解决方案。Redis作为一个高性能的内存数据库,可以很好地支持分布式应用中的协同处理。本文将详细介绍Redis如何实现分布式应用协同处理。Redis简介Redis是一个高性能的键值数据库,支持多种数据类型,包括字符串、列表、集合、哈希等。Redis
    数据库 · Redis   |  1年前  |   redis 分布式 协同处理 492浏览 收藏
  • Redis在分布式存储与内容分发中的应用实践
    Redis在分布式存储与内容分发中的应用实践
    随着互联网的发展,越来越多的应用程序需要具备分布式存储和内容分发的能力,以保证高并发和高可用性。而Redis作为一种高性能的内存存储系统,其在分布式存储和内容分发中拥有广泛的应用。本文将介绍Redis在分布式存储和内容分发中的应用实践,并对其优点和不足进行分析。Redis在分布式存储中的应用实践在分布式存储中,Redis的主要作用是作为缓存,缓解数据读写压力
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  • 如何处理MySQL连接错误1022?
    如何处理MySQL连接错误1022?
    如何处理MySQL连接错误1022?MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统,被广泛应用于各种软件开发和数据存储场景中。在使用MySQL过程中,我们有时可能会遇到连接错误,其中之一就是错误代码1022。错误代码1022表示”无法写入表,因为存在重复的键“。当发生错误代码1022时,我们需要采取一些措施来解决这个问题。下面将介绍一些常见的处理方法:检查表结构
    数据库 · MySQL   |  1年前  |   处理方法 MySQL连接错误 492浏览 收藏
  • MySQL和MongoDB:在物联网应用中的比较
    MySQL和MongoDB:在物联网应用中的比较
    MySQL和MongoDB:在物联网应用中的比较摘要:随着物联网应用的快速发展,数据库选择变得越来越重要。本文将比较两个常见的数据库系统MySQL和MongoDB在物联网应用中的优劣,并通过代码示例展示它们的不同之处。引言:物联网应用的快速发展给数据库系统提出了新的挑战。在处理大量实时数据、高并发读写操作以及需要动态模式的需求方面,数据库的选择至关重要。My
    数据库 · MySQL   |  1年前  |   MongoDB 物联网 关键词:MySQL 492浏览 收藏
  • 垂直扩展与水平扩展:MySQL和TiDB的比较
    垂直扩展与水平扩展:MySQL和TiDB的比较
    垂直扩展与水平扩展:MySQL和TiDB的比较在不断发展的数据处理场景中,数据库的可扩展性成为了一项重要的考虑指标。数据库的扩展主要分为垂直扩展和水平扩展。本文将以MySQL和TiDB为例,探讨垂直扩展和水平扩展的概念、原理以及对比优劣。垂直扩展是通过增加单一服务器的处理能力来提高数据库的可扩展性。这种扩展方式主要依靠数据库服务器的硬件升级,比如增加CPU
    数据库 · MySQL   |  1年前  |   关键词一:垂直扩展 关键词二:水平扩展 关键词三:MySQL与TiDB比较 492浏览 收藏
  • 如何使用Python开发Redis的连接池功能
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    如何使用Python开发Redis的连接池功能Redis是一种基于内存的高性能键值数据库,在应用中经常用于缓存、消息队列等场景。在Python中,我们可以使用redis-py库来与Redis进行交互。而为了提高连接效率和性能,我们可以使用Redis的连接池功能,本文将介绍如何使用Python开发Redis的连接池功能。首先,我们需要安装redis-py库,可
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  • 以批处理模式使用 MySQL
    以批处理模式使用 MySQL
    MySQL可以以批处理模式运行。要执行此操作,需要将需要执行的语句放入一个文件中,然后应指示“mysql”以从此文件中读取输入。可以如下所示完成-shell>mysqlmysql−e"sourcebatch−file"如果需要在命令行指定连接参数,则需要执行下面这行代码-shell>mysql&
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