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- 如何有效地将订单数据按时间分表处理?
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- 数据库 · MySQL | 1年前 | 422浏览 收藏
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- MySQL数据库表设计及创建完整教程
- 本文介绍了MySQL数据库表的设计与创建。1.理解关系型数据库、表、字段等关键概念,并遵循范式设计;2.使用SQL语句创建表,例如CREATETABLE语句,并设置主键、唯一键等约束;3.添加索引提高查询速度,使用外键维护数据完整性;4.避免字段类型选择不当、索引设计不合理和忽略数据完整性等问题;5.选择合适的存储引擎、优化SQL语句和数据库参数以提升性能。通过学习这些步骤,可以高效创建和管理MySQL数据库表。
- 数据库 · MySQL | 9个月前 | 数据库设计 MySQL建表 422浏览 收藏
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- MySQL建表全攻略:设计到实现的详细指南
- MySQL建表的完整步骤包括:1)设计阶段,明确表的目的和数据需求,选择合适的数据类型;2)实现阶段,执行CREATETABLE语句,设置索引;3)优化阶段,考虑表的规范化、分区和分表。这些步骤确保了数据库的效率和可维护性。
- 数据库 · MySQL | 7个月前 | 索引 数据类型 CREATETABLE 表规范化 分区和分表 422浏览 收藏
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- MySQL主键和唯一键傻傻分不清?主键选这个就对了!
- 主键和唯一键在MySQL中均用于保证数据唯一性,但存在关键区别。主键必须唯一且非空,每个表仅能有一个主键,并自动创建聚集索引;而唯一键允许NULL值,一个表可有多个唯一键,通常创建非聚集索引。1.主键用于唯一标识记录,不能为空,适合使用自增整数或稳定无业务意义的字段;2.唯一键用于确保字段唯一性,允许空值,适用于用户名、邮箱等场景;3.主键影响数据存储结构,查询效率更高,而唯一键作为二级索引,查询需回表,性能略差。选择时应优先考虑主键的稳定性与简洁性,避免使用易变或复杂格式的字段。
- 数据库 · MySQL | 6个月前 | 422浏览 收藏
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- Redis崩溃怎么解决?手把手教你重启+数据恢复!
- Redis因系统崩溃后的重启和数据恢复可以通过以下步骤实现:1)理解Redis的RDB和AOF持久化机制,根据业务需求选择合适的方式;2)使用redis-check-aof工具修复损坏的AOF文件;3)检查并调整redis.conf文件中的持久化设置;4)对于Redis集群,先移除崩溃节点,重启并恢复数据后再重新加入集群;5)定期使用bgsave命令备份数据,确保数据安全。通过这些步骤,可以有效地重启Redis并恢复数据,保障系统的连续性和数据的安全性。
- 数据库 · Redis | 6个月前 | 422浏览 收藏
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- MySQL性能监控这样设置,附赠必看监控指标全解析
- 要设置MySQL性能监控,首先启用慢查询日志,在配置文件中设置slow_query_log、slow_query_log_file和long_query_time;其次使用SHOWSTATUS和SHOWPROCESSLIST实时查看数据库状态;最后引入第三方工具如Prometheus+Grafana或PMM进行可视化监控。核心指标包括:1.查询性能(QPS、慢查询数量、缓冲池命中率);2.资源使用(CPU、内存、磁盘IO);3.连接与线程状态(连接数、Threads_running);4.锁与事务问题(表
- 数据库 · MySQL | 6个月前 | 422浏览 收藏
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- MySQL中as怎么用?一文教你掌握as关键字的别名技巧
- 在MySQL中,AS关键字的作用是为表或列创建别名。1)别名简化复杂查询,使其更易读和理解;2)在某些情况下提高查询性能;3)使用时需注意在ORDERBY或GROUPBY中使用原始列名,除非使用子查询;4)别名有助于优化器更有效执行查询,提升可读性和可维护性。
- 数据库 · MySQL | 6个月前 | 422浏览 收藏
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- MySQL事务看不懂?一篇文章帮你搞定事务与数据一致性
- 事务的ACID特性是指原子性、一致性、隔离性和持久性。原子性确保事务中的所有操作全做或全不做;一致性保证数据库从一个一致状态转移到另一个一致状态;隔离性防止多个事务并发执行时相互干扰;持久性确保事务提交后其结果永久保存。事务通过redolog、undolog和锁机制保障数据一致性。RedoLog用于崩溃恢复,UndoLog支持回滚和MVCC,锁机制则控制并发访问,避免脏读、不可重复读和幻读。正确使用事务需合理控制事务边界并选择合适的隔离级别,如READCOMMITTED适合大多数场景,REPEATABLE
- 数据库 · MySQL | 6个月前 | 422浏览 收藏
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- MySQL性能监控怎么设置?监控指标大公开!
- 要设置MySQL性能监控,首先启用慢查询日志,在配置文件中设置slow_query_log、slow_query_log_file和long_query_time;其次使用SHOWSTATUS和SHOWPROCESSLIST实时查看数据库状态;最后引入第三方工具如Prometheus+Grafana或PMM进行可视化监控。核心指标包括:1.查询性能(QPS、慢查询数量、缓冲池命中率);2.资源使用(CPU、内存、磁盘IO);3.连接与线程状态(连接数、Threads_running);4.锁与事务问题(表
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- Redis用Docker部署教程,超简单一步到位!
- 最佳实践是使用Docker部署Redis时,应注意数据持久化、配置管理、网络配置和性能优化。1.使用Docker命令启动Redis容器:dockerrun--namemy-redis-p6379:6379-dredis。2.配置数据持久化:dockerrun--namemy-redis-p6379:6379-v/path/to/host/data:/data-dredis。3.定制Redis配置:dockerrun--namemy-redis-p6379:6379-v/path/to/host/conf/
- 数据库 · Redis | 6个月前 | 422浏览 收藏
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- Mysql中使用count加条件统计的实现示例
- Mysql中count()函数的一般用法是统计字段非空的记录数,所以可以利用这个特点来进行条件统计,注意这里如果字段是NULL就不会统计,但是false是会被统计到的,记住这一点,我们接下来看看几
- 数据库 · MySQL | 2年前 | MySQLcount · 条件统计 · mysql 421浏览 收藏
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