重新学习Mysql数据库8:MySQL的事务隔离级别实战
小伙伴们有没有觉得学习数据库很有意思?有意思就对了!今天就给大家带来《重新学习Mysql数据库8:MySQL的事务隔离级别实战》,以下内容将会涉及到MySQL,若是在学习中对其中部分知识点有疑问,或许看了本文就能帮到你!
在Mysql中,事务主要有四种隔离级别,今天我们主要是通过示例来比较下,四种隔离级别实际在应用中,会出现什么样的对应现象。
- Read uncommitted (未提交读)
- Read committed (已提交读)
- Repeatable read (可重复读)
- Serializable (可串行化)
在理解四种隔离级别之前,我们需要先了解另外三个名词:
- 脏读
- 不可重复读
- 幻读
脏读
A事务,会读取到B事务还未提交的数据。因为B事务可能会因为各种原因数据回滚,所以如果A事务读取了B未提交的数据,然后基于此进行一些业务操作,但是B事务发生错误回滚了,那A事务的业务操作就错了。
不可重复读
在同一个事务生命周期内,也就是这个事务还未提交之前。如果另外一个事务,对数据进行了编辑(update)或者删除(delete)操作。那么A事务就会读取到。简单理解,就是在一个事务生命周期内,多次查询数据,每次都可能查出来的不一样。
幻读
幻读的结果其实和不可重复读是一样的表现,差异就在于,不可重复读,主要是针对其他事务进行了编辑(update)和删除(delete)操作。而幻读主要是针对插入(insert)操作。也就是在一个事务生命周期内,会查询到另外一个事务新插入的数据。
下面我们就直接来通过实验来看,Mysql Innodb中,不同的事务隔离级别,会出现怎么样的结果。
首先我们开启两个终端,查询当前MySQL的默认隔离级别:
SELECT @@global.tx_isolation; //查询全局事务SELECT @@session.tx_isolation; //查询当前会话事务

可以看到,默认的隔离级别是:
REPEATABLE-READ
1.实验Read uncommitted
我们将会话事务设置为:
Read uncommitted
SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ UNCOMMITTED;
//测试可以不用设置全局事务SET GLOBAL TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ UNCOMMITTED;(这个可以不用设,只设置上面一行就可以了进行测试了)
更改完之后,重新查询事务:

可以看到,全局事务已经更改为
Read uncommitted
然后,我们首先创建一个测试的数据库
test_tx,并插入了2条测试数据,如下图:

然后我们分别开启事务,然后我们在B终端中,插入一条数据,但是不提交,然后在A终端进行数据查询。

可以看到,我们在B终端insert一条数据,但是未进行提交操作(commit),但是在A事务中,却查询到了。我们称这种现象叫做
脏读,在实际开发过程中,我们一般较少使用Read uncommitted隔离级别,这种隔离级别对任何的数据操作都不会进行加锁。
2.实验Read committed
首先我们将会话的事务隔离级别设置为
read committed
SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED;
然后我们用上面相同的方式,进行测试。首先同时将2个终端的事务开启:
begin;,然后在B终端中插入一条新的数据
insert into test_tx values(4,"Lee");,但是不提交事务(
commit),然后在A终端中,查询数据,如图,我们在A终端中,没有查询到刚才插入的这条数据。

所以,实验表明,在
Read committed隔离级别,不会出现
脏读的问题。
然后我们继续做实验,看看在
Read committed隔离级别中,会不会出现
不可重复读、
幻读的现象。
我们同时打开两个终端的事务,然后在A终端中,查询当前的数据,然后我们在B终端中,将ID为3的数据,name修改为Jeff。然后将B终端的事务提交(commit),但是A终端不提交事务,在一个事务的生命周期内,然后查询数据,我们查询到了刚才B终端修改过的数据。也就是说,我们在A终端的一个事务周期内(事务未commit),两次查询,得到的结果是不一样的。

实验表明,在
Read committed隔离级别中,存在
不可重复读的现象。
我们继续做实验,因为刚才B终端已经将事务提交,所以我们重新打开B终端的事务,然后我们在B终端中,插入(insert)一条ID为5的新数据,并提交事务。然后我们回到A终端,查询数据,我们同样可以查询到刚才B终端新插入的数据。也就是说我们在A终端中,三次查询,得到的结果都是不一样的。

实验表明,在
Read committed隔离级别中,存在
幻读的现象。
总结,在
Read committed隔离级别中,可以有效解决
脏读问题,但是有
不可重复读、
幻读问题,而不可重复读和幻读的差异主要是,不可重复读主要是针对修改和删除操作、幻读针对插入数据操作。
3.实验Repeatable read
首先我们将隔离级别更改为
Repeatable read
SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL REPEATABLE READ;
然后我们首先实验,在
Repeatable read级别中是否存在
脏读问题,我们首先同时开启A,B两个终端的事务(
begin;),然后在B终端中,插入一条ID为6的数据,但是不提交事务。然后在A终端中进行数据查询,结果是我们未查询到刚才插入的数据,所以在
Repeatable read级别中,没有
脏读现象。

接着,我们顺着刚才的新插入的数据,然后将B终端的事务进行提交,然后再回到A终端查询数据,依然没有查询到B终端刚才插入的ID为6的数据,以此也就表明,目前Mysql 5.6以上的版本中,
Repeatable read级别已经不存在
幻读的问题,而之前的版本我并未做测试,后面有时间会在去查一下,mysql是在哪个版本开始解决了幻读问题。

由于刚才B终端已经提交了事务,所以为了实验是否存在
不可重复读的现象,我们重新开启B终端的事务,然后我们将ID为5的name修改为Joy:
update test_tx set name = "Joy" where id = 5;,同时B终端的事务
commit;,然后我们回到A终端进行查询,三次的查询结果都是一致的。所以实验表明,在
Repeatable read级别中,不存在
不可重复读现象。

总结,在
Repeatable read级别中,
脏读、
不可重复读、
幻读现象都没有。在mysql中,该级别也是默认的事务隔离级别,我们日常在开发中,也是主要使用该隔离级别。
4.Serializable
Serializable完全串行化的读,每次读都需要获得表级共享锁,读写相互会相互互斥,这样可以更好的解决数据一致性的问题,但是同样会大大的降低数据库的实际吞吐性能。所以该隔离级别因为损耗太大,一般很少在开发中使用。
©声明:除非注明,本站所有文章皆为原创,转载请以链接形式标明本文地址。
©转载请注明来源:https://www.rjkf.cn/spring-boot-shi-wu-ge-chi-ji-bie/
微信公众号【黄小斜】大厂程序员,互联网行业新知,终身学习践行者。关注后回复「Java」、「Python」、「C++」、「大数据」、「机器学习」、「算法」、「AI」、「Android」、「前端」、「iOS」、「考研」、「BAT」、「校招」、「笔试」、「面试」、「面经」、「计算机基础」、「LeetCode」 等关键字可以获取对应的免费学习资料。

今天关于《重新学习Mysql数据库8:MySQL的事务隔离级别实战》的内容介绍就到此结束,如果有什么疑问或者建议,可以在golang学习网公众号下多多回复交流;文中若有不正之处,也希望回复留言以告知!
构建现代化的BI报表系统
- 上一篇
- 构建现代化的BI报表系统
- 下一篇
- 如何保证接口的幂等性
-
- 数据库 · MySQL | 6小时前 |
- JSON_TABLE 怎样展开嵌套文档
- 165浏览 收藏
-
- 数据库 · MySQL | 13小时前 |
- 部分更新 怎样减少 JSON 写放大
- 231浏览 收藏
-
- 数据库 · MySQL | 13小时前 |
- EXPLAIN FORMAT=JSON 怎样读取窗口节点
- 311浏览 收藏
-
- 数据库 · MySQL | 13小时前 |
- JSON 路径索引 怎样减少文档扫描
- 416浏览 收藏
-
- 数据库 · MySQL | 13小时前 |
- ONLY_FULL_GROUP_BY 怎样处理函数依赖
- 365浏览 收藏
-
- 数据库 · MySQL | 13小时前 |
- 不可见索引 怎样做安全回滚试验
- 254浏览 收藏
-
- 数据库 · MySQL | 13小时前 | MySQL · mysql optimizer_switch 派生表 条件下推
- optimizer_switch 怎样控制派生条件下推
- 358浏览 收藏
-
- 数据库 · MySQL | 13小时前 |
- GTID 怎样查看组复制事务标识
- 228浏览 收藏
-
- 数据库 · MySQL | 13小时前 |
- GeoJSON 怎样提取空间属性
- 462浏览 收藏
-
- 数据库 · MySQL | 13小时前 |
- 窗口函数 怎样读取 windowing 计划
- 130浏览 收藏
-
- 数据库 · MySQL | 13小时前 | MySQL · JSON · 数据校验 · JSON_SCHEMA_VALID CHECK 约束 MySQL JSON Schema JSON 结构校验 JSON_SCHEMA_VALIDATION_REPORT
- JSON_SCHEMA_VALID 怎样先判断结构
- 293浏览 收藏
-
- 前端进阶之JavaScript设计模式
- 设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
- 543次学习
-
- GO语言核心编程课程
- 本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
- 516次学习
-
- 简单聊聊mysql8与网络通信
- 如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
- 500次学习
-
- JavaScript正则表达式基础与实战
- 在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
- 487次学习
-
- 从零制作响应式网站—Grid布局
- 本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
- 485次学习
-
- PubMedQA
- 深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
- 693次使用
-
- H2O EvalGPT
- H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
- 705次使用
-
- LMArena
- LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
- 767次使用
-
- HELM
- 深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
- 731次使用
-
- MMBench
- MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
- 565次使用
-
- MySQL 明明加了索引,为什么查询还是很慢?先查这 6 个点
- 2026-06-27 374浏览
-
- golang MySQL实现对数据库表存储获取操作示例
- 2022-12-22 499浏览
-
- golang 基于 mysql 简单实现分布式读写锁
- 2023-01-07 384浏览
-
- 详解如何利用GORM实现MySQL事务
- 2023-01-07 184浏览
-
- Go语言实现操作MySQL的基础知识总结
- 2023-01-23 265浏览

