Go语言技术文章

  • MySQL建库建表完整流程及实例教程
    MySQL建库建表完整流程及实例教程
    在MySQL中创建数据库和表的步骤如下:1.使用CREATEDATABASE命令创建数据库,例如CREATEDATABASEmy_database;2.使用CREATETABLE命令创建表,例如在my_database中创建users表:USEmy_database;CREATETABLEusers(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,nameVARCHAR(100)NOTNULL,emailVARCHAR(100)UNIQUENOTNULL);3.创建更多表并通过FOREIGNK
    数据库 · MySQL   |  1年前  |   451浏览 收藏
  • Redis内存淘汰策略配置的最佳攻略
    Redis内存淘汰策略配置的最佳攻略
    Redis需要内存淘汰策略来在内存资源有限时决定移除哪些数据。选择最佳策略应基于应用场景和数据使用模式。具体策略包括:1.noeviction:适用于数据完整性要求极高的场景。2.allkeys-lru:适合缓存系统,淘汰最久未使用的数据。3.volatile-lru:适用于有明确过期时间的数据。4.allkeys-random:适用于对数据敏感度不高的场景。5.volatile-random:适用于有过期时间但对使用模式不敏感的数据。6.volatile-ttl:适用于优先移除即将过期数据的场景。
    数据库 · Redis   |  1年前  |   redis 数据一致性 内存淘汰策略 maxmemory-policy allkeys-lru 451浏览 收藏
  • mysql主键与唯一键区别及选择攻略
    mysql主键与唯一键区别及选择攻略
    主键和唯一键在MySQL中均用于保证数据唯一性,但存在关键区别。主键必须唯一且非空,每个表仅能有一个主键,并自动创建聚集索引;而唯一键允许NULL值,一个表可有多个唯一键,通常创建非聚集索引。1.主键用于唯一标识记录,不能为空,适合使用自增整数或稳定无业务意义的字段;2.唯一键用于确保字段唯一性,允许空值,适用于用户名、邮箱等场景;3.主键影响数据存储结构,查询效率更高,而唯一键作为二级索引,查询需回表,性能略差。选择时应优先考虑主键的稳定性与简洁性,避免使用易变或复杂格式的字段。
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  • Redis+HBase双剑合璧,轻松打造高效大数据存储系统!
    Redis+HBase双剑合璧,轻松打造高效大数据存储系统!
    Redis和HBase可以协同工作,发挥各自优势。1)使用Redis处理实时数据和缓存,如用户行为数据。2)利用HBase存储和分析历史数据,如用户购买习惯。通过这种方式,可以实现快速访问和长久存储的平衡。
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  • MySQL分库分表实战教学,大数据量下轻松操作
    MySQL分库分表实战教学,大数据量下轻松操作
    分库分表的常见策略包括垂直分库、水平分表、水平分库及组合使用;选择分片键需考虑查询命中、数据倾斜和扩容便利;查询问题可通过强制路由、广播查询、中间件支持等方式解决;扩容则分为停服和在线迁移两种方式。具体来说:1.垂直分库按业务拆分,水平分表按规则拆分单表,水平分库将表分散到多个数据库,组合使用可兼顾两者优势;2.分片键优先选用户ID、时间或地域,需避免跨分片查询、热点数据和扩容困难;3.查询问题通过强制路由定位分片、广播查询合并结果、引入中间件处理复杂SQL或冗余字段设计来应对;4.扩容可选择停服简单迁移
    数据库 · MySQL   |  1年前  |   分库分表 大数据量 451浏览 收藏
  • Redis位图实现用户签到,简单高效轻松搞定!
    Redis位图实现用户签到,简单高效轻松搞定!
    在用户签到系统中使用Redis位图是一个好主意,因为它提供了高效的内存使用和快速的统计查询功能。具体来说,Redis位图通过位(bit)表示用户的签到状态,支持快速统计连续签到天数和月度签到情况,同时需要注意数据持久化和性能优化。
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  • MySQL备份不求人!超全常用备份工具大公开
    MySQL备份不求人!超全常用备份工具大公开
    MySQL备份数据的常用方式包括逻辑备份和物理热备。一、mysqldump是最常见的逻辑备份工具,适合中小型数据库,通过导出SQL文件实现备份与恢复,但恢复速度慢且需停止写入以保证一致性;二、XtraBackup是支持在线备份的物理热备工具,适用于大数据量且不能停机的场景,通过复制数据文件并应用日志确保一致性,但操作较复杂且需权限配置;三、定期自动备份可通过crontab定时执行脚本,结合压缩、保留策略及异地存储提升可靠性;四、其他工具如MySQLEnterpriseBackup支持增量备份与加密,myd
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  • 手把手教你搭建RedisCluster集群(附详细节点规划与部署教程)
    手把手教你搭建RedisCluster集群(附详细节点规划与部署教程)
    RedisCluster集群的节点规划与部署需要至少3个主节点和建议的3个从节点,确保高可用性和可扩展性。1)节点数量:至少3主3从。2)硬件资源:每个节点至少8GB内存。3)网络拓扑:节点应部署在同一数据中心或低延迟网络。4)部署步骤包括安装Redis、配置Redis、启动节点、创建集群和验证状态。
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  • Redis主从复制配置与搭建教程
    Redis主从复制配置与搭建教程
    搭建Redis主从复制集群的步骤包括:1.配置主服务器和从服务器,2.实现读写分离,3.配置级联复制,4.优化和维护。通过这些步骤,可以实现数据的高可用性和读写分离,提升系统性能。
    数据库 · Redis   |  10个月前  |   451浏览 收藏
  • RedisLua脚本调试技巧与实战指南
    RedisLua脚本调试技巧与实战指南
    RedisLua脚本执行失败常因忽略redis.call()返回值,应检查是否为错误表;EVALSHA需确保脚本已重载;redis.log()日志需调高loglevel且查服务端文件;KEYS必须显式声明,禁用KEYS命令。
    数据库 · Redis   |  5个月前  |   451浏览 收藏
  • Redis集群Pub/Sub如何减少广播消耗
    Redis集群Pub/Sub如何减少广播消耗
    Redis集群不支持Pub/Sub跨节点广播,因设计上无全局频道路由机制,PUBLISH消息仅被本地订阅者接收;应改用单节点Redis+连接池,或升级至Kafka/Pulsar等专业消息中间件。
    数据库 · Redis   |  2个月前  |   451浏览 收藏
  • MySQL 索引合并为什么不如联合索引:OR 条件的执行计划与改写边界
    MySQL 索引合并为什么不如联合索引:OR 条件的执行计划与改写边界
    MySQL 遇到 OR 条件时可能选择 Index Merge,但这不代表它一定优于联合索引。本文用订单筛选场景拆开合并扫描、回表、排序与改写边界,给出 EXPLAIN 和 EXPLAIN ANALYZE 的核对方法。
    数据库 · MySQL   |  2天前  |   MySQL · 执行计划 · 索引优化 · mysql 执行计划 索引合并 联合索引 OR条件 451浏览 收藏
  • 【整理汇总】Clickhouse的常见问题(附解决方法)
    【整理汇总】Clickhouse的常见问题(附解决方法)
    常见问题偶尔出现 CLOSE_WAIT 情况CLOSE_WAIT 占用的是网络端口资源,一台机器可以有6万多个端口,如果偶尔有 CLOSE_WAIT 的情况,也不用太着急 ,只要 CLOSE_WAIT 不是迅速持续地增加,一般来说该情
    数据库 · MySQL   |  3年前  |   MySQL · 数据库 · 故障恢复 · clickhouse · databaes · mysql 450浏览 收藏
  • MySQL生成千万测试数据以及遇到的问题
    MySQL生成千万测试数据以及遇到的问题
    1、创建基础表结构 CREATE TABLE `t_user` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `c_user_id` varchar(36) NOT NULL DEFAULT '', `c_name` varchar(22) NOT NULL DEFAULT '', `c_province_id` int(11) NOT NULL, `c_city_id` int(11) NOT NULL, `create_ti
    数据库 · MySQL   |  3年前  |   mysql生成 · 千万数据 · mysql 450浏览 收藏
  • [ pymysql ] 三种插入方式的速度对比
    [ pymysql ] 三种插入方式的速度对比
    方案一:使用 executemany 一次 + commit 一次方案二:使用 execute 10000 次 + commit 一次方案三:使用 (execute + commit) 都 10000 次生成伪数据fake: Faker = Faker(locale='zh_CN') start = time.time() tables = [] for i in ra
    数据库 · MySQL   |  3年前  |   MySQL · python · mysql 450浏览 收藏
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