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    MNE库处理脑电波数据的流程包括加载数据、预处理、分段与平均、最终获取ERP。首先,使用MNE加载.fif、.edf等格式数据为Raw对象;其次进行预处理,1)滤波去除噪声,2)检测并插值坏导,3)通过ICA或SSP剔除生理伪迹;接着定义事件并分割数据为Epochs,同时进行基线校正和坏段剔除;最后对分段数据平均生成ERP,并可视化分析结果。整个过程需反复调试参数以确保数据质量与分析准确性。
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