当前位置:首页 > 文章列表 > 文章 > 前端 > 广州|Web前端工程师|年薪30-50W|做海外产品,不打卡,不卷,可带宠物

广州|Web前端工程师|年薪30-50W|做海外产品,不打卡,不卷,可带宠物

2026-08-20 17:39:30 0浏览 收藏
热门推荐
漫画APP
动画内容聚合,热门资源快捷查看
立即下载

https://segmentfault.com/a/

这是一支长期深耕海外直播社交和互动娱乐方向的团队,产品核心面向海外用户。公司目前位于广州天河科韵路,技术团队整体比较稳定,核心成员平均司龄在 3-5 年。管理方式更接近外企风格:不强制加班、不打卡,更看重自主驱动,也鼓励把精力真正放在技术钻研上。要是已经对流水线式的大厂协作有些疲惫,或者实在受不了没完没了的形式主义会议,这样的工作环境,往往会轻松不少。

广州|Web前端工程师|年薪30-50W|做海外产品,不打卡,不卷,可带宠物

你会接触到的工作:

负责海外 C 端 App 的运营活动开发,前后端都要摸,可以实践全栈(Node.js 一路到底)。

负责产品官网、互动广告、H5 及小程序的迭代。

偶尔会有一些类游戏交互的开发,比如动画、Canvas 效果,能玩出花来。

与设计、产品后端协作,持续打磨海外用户的体验和性能。

我们对你的硬性要求:

全日制统招本科,第一学历 985/211,计算机相关专业。

2~6 年前端经验,至少有一段中大厂经历(简历里能看出你受过相对规范的工程训练)。

必须有海外项目经验,海外直播、社交、游戏类产品皆可,熟悉出海业务的技术栈和坑。

扎实的 HTML/CSS/JS 基础,TypeScript 是日常语言,ES6+ 随手就来。

熟悉 Webpack/Vite/Rollup 这类构建工具,能自己动手配工程,也搞得定响应式布局和移动端兼容性。

React、Vue、Svelte 至少深入用过一种,知道什么时候该优化首屏、什么时候该拆包。

简历得有你自己的思考和重点,模板套出来的、罗列流水账的就算背景再好也难过筛选。

加分项(不是必须):

有自己的开源项目或技术博客,活跃在思否/GitHub 等社区。

对动画性能优化、WebGL/Canvas 有实际项目经验。

理解后端接口设计,能独立搞定运营活动的全栈闭环。

薪资与福利,直接摆数字:

年薪 30-50W:月薪 25-30K × 12 薪,年终奖 3.5-5 个月(年均 15.5 薪起),另外还有利润分享。

公积金按全额薪酬的 8% 缴纳,入职即买。

免费早餐、每月 500 元午餐补贴、下午茶,晚上加班有餐补,21 点后打车报销。

人手一台 MacBook + 升降桌。

假期管够:带薪年假 + 每年额外 13 天福利假,年度旅游、体检。

可以带宠物上班,办公区有冠军咖啡师驻场。

异地入职的同学,提供一个月公寓住宿过渡。

工作地点:
广州天河区科韵路地铁站附近(N次方科技园区)

为什么值得来:
业务正当下,没有生存焦虑。团队里工程师文化占主导,推崇“把东西做好”而不是“把流程做全”。你可以专注于技术本身,不用每天费心对齐拉通。

TypeScript7.0编译器用Go重写,速度暴增10倍——背后到底做了什么?TypeScript7.0编译器用Go重写,速度暴增10倍——背后到底做了什么?
上一篇
TypeScript7.0编译器用Go重写,速度暴增10倍——背后到底做了什么?
科创50涨超6%芯片股领涨,聊聊跨境电商平台的技术选型与性能优化
下一篇
科创50涨超6%芯片股领涨,聊聊跨境电商平台的技术选型与性能优化
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    543次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    516次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    500次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    485次学习
查看更多
AI推荐
  • PubMedQA数据集详解:生物医学问答基准、功能与应用指南
    PubMedQA
    深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
    338次使用
  • H2O EvalGPT:开源LLM大模型评估与排行榜工具
    H2O EvalGPT
    H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
    397次使用
  • LMArena是什么?伯克利AI模型评估平台使用指南与功能解析
    LMArena
    LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
    392次使用
  • 斯坦福HELM:大语言模型Holistic Evaluation整体评估框架详解
    HELM
    深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
    355次使用
  • MMBench详解:多模态大模型基准测试、功能特点与使用指南
    MMBench
    MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
    181次使用
微信登录更方便
  • 密码登录
  • 注册账号
登录即同意 用户协议 和 隐私政策
返回登录
  • 重置密码