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- 表格列样式设置：col与colgroup详解
- col和colgroup标签用于定义表格列的结构和样式，1.colgroup作为列的逻辑分组容器，可将相关列组织在一起；2.col代表具体列，可设置宽度、背景色等样式并作用于整列单元格；3.通过span属性可批量设置多列样式；4.常与CSS结合使用，为表格提供语义化、可维护的列级样式管理；5.可设置的CSS属性有限，仅支持width、background、border、visibility等，不支持padding、font-size等文本样式；6.样式优先级较低，会被td/th上的样式覆盖；7.动态增删列
- 文章 · 前端 | 2天前 | 227浏览 收藏
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- JavaScript异步编程演变全解析
- JavaScript异步编程的核心问题是单线程环境下高效处理耗时操作而不阻塞主线程。1.最初使用回调函数，导致“回调地狱”，代码可读性和维护性差；2.Promise引入状态管理和链式调用，解决了嵌套问题并统一了错误处理；3.async/await作为Promise的语法糖，让异步代码几乎像同步一样直观，极大提升了开发体验和代码质量。
- 文章 · 前端 | 2天前 | 275浏览 收藏
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- Linux查看日志方法与日志存储位置
- 在Linux系统中查看日志的方法包括：1.常见日志文件路径有/var/log/syslog或/var/log/messages（系统综合日志）、/var/log/auth.log或/var/log/secure（用户登录与权限日志）、/var/log/dmesg（内核环缓冲区信息）、/var/log/boot.log（系统启动日志）、/var/log/kern.log（内核日志）、/var/log/cron（定时任务日志）、Web服务器日志存放在/var/log/httpd/*或/var/log/ngin
- 文章 · linux | 2天前 | 368浏览 收藏
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- Horovod分布式训练异常检测全解析
- Horovod能显著加速异常检测模型的训练，尤其是在大规模数据集上。1.环境准备：安装Horovod及其依赖（如CUDA和NCCL）。2.代码修改：初始化hvd.init()，设置GPU设备torch.cuda.set_device(hvd.local_rank())，使用hvd.DistributedOptimizer包装优化器，按hvd.size()分片数据集，通过hvd.broadcast_parameters广播模型参数和优化器状态，并仅在rank0输出日志。3.启动训练：使用horovodrun
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- HTML制作2048游戏及合并逻辑解析
- 制作2048游戏的核心是JavaScript实现方块移动与合并算法，HTML构建4x4网格结构，CSS负责样式与动画，而JS通过二维数组管理游戏状态，处理用户输入、方块生成、渲染更新及游戏结束判断；1.向指定方向滑动时，先对每行或列进行压缩，将非零数字集中到滑动方向的一侧；2.遍历集中后的数组，相邻相同数字合并且仅合并一次，通过标记机制防止重复合并；3.合并后再次压缩，填补因合并产生的空位；4.每次有效移动后随机生成新方块；5.判断是否无空位且无可合并方块以确定游戏结束；为提升体验，需使用vw/vh实现响
- 文章 · 前端 | 2天前 | 419浏览 收藏
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- Linux日志分析与故障排查技巧
- 1.日志分析需明确目标，定位/var/log目录下的相关日志；2.使用cat、less、tail-f等工具查看日志内容；3.利用grep进行关键字过滤、上下文显示、排除无关信息；4.使用journalctl按服务、时间、优先级过滤日志；5.结合awk和sed提取字段、时间范围筛选；6.通过管道符组合命令实现复杂分析；7.实战中先实时追踪日志，再结合时间与关键字缩小范围，必要时深入统计分析。Linux日志分析核心在于精准定位日志来源并灵活运用命令组合快速排查系统异常。
- 文章 · linux | 2天前 | 226浏览 收藏
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- JS节流函数怎么实现？
- 节流函数的核心是控制函数执行频率，确保在指定时间间隔内最多执行一次；1.时间戳方式通过比较当前时间与上次执行时间差是否超过设定延迟来决定是否执行，首次触发立即执行；2.定时器方式通过设置timeout，在延迟期间内禁止重复触发，延迟结束后执行函数；两者区别在于执行时机，时间戳方式更适用于需要立即响应的场景，定时器方式则延迟执行；节流适用于持续高频触发但需限制执行频率的场景如scroll、resize事件，防抖适用于只在最后一次操作后执行的场景如搜索输入；性能优化包括避免内部创建函数、使用requestAn
- 文章 · 前端 | 2天前 | 时间戳 定时器 性能优化 防抖 JS节流函数 204浏览 收藏
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- Java调用Rust方法全解析
- Java调用Rust的核心方式是通过JNI实现跨语言互操作；2.具体步骤包括：Java端声明native方法并生成JNI头文件，Rust使用jnicrate实现对应函数并编译为共享库，最后加载库运行程序；3.优势在于性能优化、复用Rust生态和系统级编程能力；4.JNI是JVM官方接口，虽复杂但可通过封装提升易用性；5.常见问题包括类型映射、内存管理、异常处理及平台兼容性；6.性能上需减少调用次数、避免频繁数据拷贝并合理管理内存。
- 文章 · java教程 | 2天前 | 398浏览 收藏
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- JS中Map替代对象的使用技巧
- 在JavaScript中，当键不是字符串、需保持插入顺序或频繁操作键值对时，应使用Map。①Map支持任意类型键，避免对象键被转为字符串；②Map提供get、set、has、delete等方法及size属性，语义更清晰；③Map遍历时保证插入顺序，传统对象不严格支持；④Map更适合动态增删查改场景，对象适用于静态配置或简单哈希表。
- 文章 · 前端 | 2天前 | 318浏览 收藏
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- Python爬虫中间件开发详解
- 下载器中间件用于在请求发出前和响应接收后进行干预，适用于代理切换、用户代理管理、请求重试等网络层操作；2.蜘蛛中间件用于在响应传递给蜘蛛前或蜘蛛输出结果后进行处理，适用于数据预处理、结果过滤、异常处理等解析层操作；3.两者通过在Scrapy的settings.py中配置中间件类及其优先级来启用，实现代码解耦与功能模块化；4.健壮的代理中间件需具备代理池管理、健康检查、智能选择、失败重试、日志监控等机制，以应对反爬和网络异常；5.选择中间件类型应根据操作对象决定：网络请求与响应用下载器中间件，蜘蛛输入输出处
- 文章 · python教程 | 2天前 | Scrapy 中间件 下载器中间件 蜘蛛中间件 代理IP 411浏览 收藏
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- 华硕笔记本蓝屏0x0000004E解决方法
- 蓝屏错误代码0x0000004E（PFN_LIST_CORRUPT）通常由内存或硬件问题引起，可通过以下步骤排查：1.检查内存是否异常，包括拔插内存条、更换插槽、使用单根内存测试及运行Windows内存诊断工具；2.更新或回滚显卡驱动，优先使用官方渠道获取稳定版本；3.运行chkdsk命令和检查硬盘SMART状态以排除硬盘坏道及文件系统错误；4.升级BIOS至最新版本并关闭超频设置，同时排查安全软件或虚拟化工具干扰。多数情况下通过上述方法可解决该问题。
- 文章 · 软件教程 | 2天前 | 500浏览 收藏
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- JS实现贝塞尔曲线缓动动画教程
- 要控制JS动画的贝塞尔曲线，核心在于使用cubic-bezier()函数配合requestAnimationFrame实现流畅动画。1.理解cubic-bezier(x1,y1,x2,y2)函数，通过调整中间两个控制点参数来定义动画速度变化；2.使用requestAnimationFrame实现高效动画循环，确保浏览器在重绘前更新动画帧；3.计算动画进度并应用贝塞尔曲线映射到元素样式变化；4.选择合适的贝塞尔曲线参数如ease-in、ease-out等或借助在线工具调试获得最佳效果；5.将贝塞尔曲线扩展至
- 文章 · 前端 | 2天前 | 418浏览 收藏
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- CSS正方形图片技巧：padding-top百分比应用
- 利用padding-top:100%创建自适应正方形图片容器，因其百分比值相对于父容器宽度计算，使高度等于宽度，形成正方形；2.父容器设width:100%、position:relative和padding-top:100%，内部图片通过position:absolute、top:0、left:0、width:100%、height:100%填充容器；3.使用object-fit:cover确保图片覆盖且不变形，或contain保持完整显示；4.该技巧可扩展至其他宽高比，如16:9视频容器设paddin
- 文章 · 前端 | 2天前 | object-fit position:absolute 宽高比 padding-top 自适应正方形 373浏览 收藏
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- 避免重复调用函数的3种优化方法
- 本教程旨在解决在Java/RestAssured代码中，如何避免因条件语句导致重复函数调用的问题。通过利用RequestSpecification对象的链式调用特性，以及条件判断，我们可以优雅地构建请求，而无需复制冗余代码。本文将提供详细的示例代码和解释，帮助开发者编写更简洁、可维护的RESTAPI测试。
- 文章 · java教程 | 2天前 | 241浏览 收藏
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- Linux虚拟化教程：KVM与QEMU搭建指南
- KVM提供硬件加速虚拟化支持，QEMU负责模拟完整虚拟硬件环境。1.KVM作为Linux内核模块，利用CPU硬件虚拟化功能（IntelVT-x/AMD-V）直接映射虚拟机CPU和内存操作到物理硬件，显著减少性能损耗；2.QEMU作为用户空间组件，在KVM基础上模拟虚拟机所需的各类硬件设备如硬盘控制器、网卡等，构建完整的虚拟硬件平台；3.两者通过Libvirt统一管理接口协作，实现高效稳定的虚拟化方案，广泛应用于服务器和云计算领域。
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