Go语言技术文章
-
- Docker 容器启用只读根文件系统后，临时写目录怎么挂载
- Docker 容器启用只读根文件系统后，应只为真实写目录配置挂载：/tmp、/run 等易失数据使用 tmpfs，需要跨容器保留的数据使用 volume。本文给出 docker run、Compose 配置、权限处理与正反向验证方法。
- 文章 · 软件教程 | 1星期前 | docker 容器安全 Docker Compose tmpfs 只读根文件系统 131浏览 收藏
-
- 前端状态更新频繁时，批处理与去抖分别解决什么
- 前端状态更新频繁时，批处理负责合并同一调度窗口的重复提交，去抖负责等待连续输入停止后再执行副作用。本文用原生 JavaScript 拆开两者的触发边界，并给出输入、请求、状态和绘制的组合方案。
- 文章 · 前端 | 2星期前 | 227浏览 收藏
-
- Linux 负载高但 CPU 空闲，怎样区分 I/O 等待与锁等待
- Linux 负载高并不等于 CPU 已满。本文用 /proc/loadavg、vmstat、iostat、pidstat、ps 和锁统计，把 I/O 等待与锁等待拆成可复核的排查证据。
- 文章 · linux | 2星期前 | Linux · 398浏览 收藏
-
- PHP Session 锁为什么会阻塞并发请求，怎样缩短持锁时间
- 解释 PHP Session 文件锁让同一用户并发请求排队的原因，并用 read_and_close 与 session_write_close 缩短持锁区间，区分会话锁和数据库一致性控制。
- 文章 · php教程 | 2星期前 | 305浏览 收藏
-
- Python import 很慢怎么分析：模块级副作用与延迟导入
- Python import 很慢时，应先用 -X importtime 区分模块自身耗时与包含子依赖的累计耗时，再排查模块顶层的文件 I/O、网络连接、插件扫描和重对象构造。本文给出轻量 __init__、函数内 import、按需初始化及复测方法，并说明延迟导入只是转移成本。
- 文章 · python教程 | 2星期前 | python · Python import很慢 -X importtime 模块级副作用 延迟导入 Python启动优化 292浏览 收藏
-
- JVM 原生内存上涨但堆稳定，怎样用 NMT 分类定位
- Java 堆稳定而进程 RSS 持续上涨时，可用 NMT 建立基线并读取 summary.diff，按 committed 分类增量判断 Class、Thread、Code、GC/Internal 等来源；若 NMT 总量稳定而 RSS 继续增长，则应转向 JNI、第三方库和系统级内存证据。
- 文章 · java教程 | 2星期前 | Java · JVM · JVM Native Memory Tracking NMT jcmd 原生内存 JVM内存排查 414浏览 收藏
-
- 可访问弹窗的焦点陷阱、关闭恢复与背景隔离
- 可访问模态弹窗不只是加 aria-modal。本文优先用原生 dialog 与 showModal 完成焦点限制和同文档背景 inert，再补齐初始焦点、Escape/按钮关闭、触发器恢复、动态触发器兜底，并说明何时才需要手写 Tab 焦点陷阱。
- 文章 · 前端 | 2星期前 | 前端 · 可访问性 · 焦点陷阱 HTML dialog 焦点恢复 inert 无障碍弹窗 309浏览 收藏
-
- contextvars 在异步请求链中传递追踪信息
- 用 Python contextvars 在 asyncio 请求链中传递 request_id，说明 Task 上下文继承、copy_context、Token.reset 以及 to_thread 的边界。
- 文章 · python教程 | 2星期前 | python · 异步编程 · Python asyncio contextvars request_id 393浏览 收藏
-
- Stream 并行化前先判断什么：数据规模、拆分与副作用
- 把 stream() 改成 parallelStream() 之前，先判断数据规模与单元素成本、Spliterator 拆分质量、状态型操作、顺序约束、共享副作用和归约契约。本文给出六道筛选、代码改造方法和同输入对照清单，避免并行后更慢或结果不稳定。
- 文章 · java教程 | 2星期前 | Java · 性能优化 · Stream · Java教程 · Java Stream Spliterator 并行流 parallelStream Stream副作用 405浏览 收藏
查看更多
课程推荐
-
- 前端进阶之JavaScript设计模式
- 设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案，代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景，打造一站式知识长龙服务，适合有JS基础的同学学习。
- 543次学习
-
- GO语言核心编程课程
- 本课程采用真实案例，全面具体可落地，从理论到实践，一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通，使学习者贴近时代脉搏，做IT互联网时代的弄潮儿。
- 516次学习
-
- 简单聊聊mysql8与网络通信
- 如有问题加微信：Le-studyg；在课程中，我们将首先介绍MySQL8的新特性，包括性能优化、安全增强、新数据类型等，帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着，我们将深入解析MySQL的网络通信机制，包括协议、连接管理、数据传输等，让
- 500次学习
-
- JavaScript正则表达式基础与实战
- 在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
- 487次学习
-
- 从零制作响应式网站—Grid布局
- 本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网，分为导航，轮播，关于我们，成功案例，服务流程，团队介绍，数据部分，公司动态，底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局，支持响应式，有流畅过渡和展现动画。
- 485次学习
-
- Golang深入理解GPM模型
- Golang深入理解GPM调度器模型及全场景分析，希望您看完这套视频有所收获；包括调度器的由来和分析、GMP模型简介、以及11个场景总结。
- 474次学习
查看更多
AI推荐
-
- PubMedQA
- 深入了解PubMedQA生物医学问答数据集，涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用，助力提升NLP模型性能。
- 587次使用
-
- H2O EvalGPT
- H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台，提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能，助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
- 623次使用
-
- LMArena
- LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制，用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜，助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
- 658次使用
-
- HELM
- 深入了解斯坦福推出的HELM（Holistic Evaluation of Language Models）大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景，涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标，助力开发者全面优化语言模型性能。
- 625次使用
-
- MMBench
- MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台，提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景，助力开发者全面评估多模态模型性能。
- 439次使用
