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- SpringMVCRESTfulAPI设计全攻略
- 在SpringMVC中构建RESTfulAPI,核心在于围绕资源设计、正确使用HTTP方法、统一错误处理和版本控制。1.使用名词表示资源,避免动词,如/users而非/getAllUsers;2.使用复数名词表示集合资源,如/products;3.通过ID定位单个资源,如/users/123;4.嵌套资源表达关系,如/users/123/orders;5.避免文件扩展名,通过Accept头协商格式;6.统一使用小写字母和连字符增强可读性;7.正确使用HTTP方法语义,GET获取、POST创建、PUT更新、
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- 策略模式实战应用解析
- 策略模式核心价值在于对“行为”的抽象和封装,通过定义一系列可相互替换的算法,使其独立于使用它的客户端而变化。1.策略接口定义算法抽象;2.具体策略类实现不同算法;3.上下文持有策略引用并委托执行。它避免了复杂的if-else逻辑,提高系统灵活性和可维护性,适用于多变的业务规则如折扣计算、数据解析等场景。
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- JavaUDP通信教程:DatagramSocket使用详解
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- Semaphore如何控制并发,Java信号量原理详解
- 信号量在Java中主要用于控制共享资源的并发访问数量,其核心原理是通过维护许可计数器限制线程访问。1.初始化时设定许可数量,代表可用资源数;2.线程调用acquire()获取许可,若许可充足则继续执行并减少计数器,否则阻塞等待;3.线程完成任务后调用release()释放许可,唤醒等待线程。公平性可通过构造函数设置,确保请求顺序或允许插队。使用示例中通过Semaphore限制最多3个线程并发执行任务,模拟了数据库连接池等场景。与锁相比,Semaphore更通用,支持多线程访问而非仅单一线程。为避免死锁,需
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- Java并发问题与解决方法全解析
- Java并发编程的核心在于平衡正确性、活性和性能,解决方法包括理解Java内存模型(JMM)、选择合适的同步机制、使用JDK并发工具类以及培养“并发思维”。具体步骤如下:1.扎实基础,理解JMM的happens-before原则及可见性、原子性和有序性;2.根据需求选择同步机制,如synchronized关键字用于简单同步,ReentrantLock提供更细粒度控制,volatile保证变量可见性,Atomic类实现无锁原子操作;3.使用JDK并发工具类,如ConcurrentHashMap、CountD
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- Java字符串压缩优化内存方法解析
- Java字符串压缩通过JDK9引入的紧凑字符串(CompactStrings)特性实现,其原理是根据字符串内容自动选择编码方式:若字符属于Latin-1范围,则使用byte[]数组以LATIN1编码存储(每个字符1字节),否则使用UTF-16编码(每个字符2字节)。这一优化显著减少了以英文、数字和常见符号为主的字符串内存占用,最多可节省一半内存。它在Web服务、大数据处理、内存缓存、日志系统及文本处理等场景中效果尤为明显。评估和优化字符串内存占用可通过jmap、VisualVM等工具分析堆内存,结合字符串
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- Java中断点作用与调试方法解析
- Java中断点的作用是暂停程序执行以便调试。它允许检查变量值、单步执行代码,并理解程序运行流程。设置方法:在IDE中点击代码行左侧即可添加中断点。管理方法包括启用/禁用单个或全部中断点。高级用法有:1.条件中断点,满足特定条件时暂停程序;2.异常中断点,抛出指定异常时暂停。高效调试技巧包括合理设置中断点、使用表达式求值和日志记录。常见问题及解决方法:1.程序未到达中断点需检查代码逻辑或优化设置;2.无法继续执行可查看线程状态或重启程序;3.远程调试需确认端口、配置和防火墙。
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- JavaBase64编码解码详解
- Java中使用Base64编码通过java.util.Base64类实现,1.使用Base64.getEncoder().encode()进行编码,2.使用Base64.getDecoder().decode()进行解码,3.可通过Base64.getUrlEncoder()和getUrlDecoder()处理URL安全字符,4.应用于URL、XML、JSON、HTTP认证和邮件传输,但不具备安全性,5.大数据量时建议使用流式处理并选择合适变体以优化性能。
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- BigDecimal大数运算详解与使用技巧
- 在Java中处理金融或货币计算时,直接使用double或float会因二进制表示误差导致精度问题,必须改用BigDecimal。1.BigDecimal通过字符串或BigInteger实现任意精度十进制运算,避免浮点数的天然缺陷;2.创建时应避免使用double参数构造函数,推荐用String或BigDecimal.valueOf(double);3.运算不可变,每次操作需赋值新对象;4.除法必须指定scale和RoundingMode,否则可能抛异常;5.比较数值应使用compareTo()而非equa
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- SpringCloudGateway限流配置详解
- 要在SpringCloudGateway中实现API限流,核心步骤包括:1.添加依赖:引入spring-cloud-starter-gateway和spring-boot-starter-data-redis-reactive模块,并可选支持Lua脚本的Redis配置;2.配置限流策略:使用RedisRateLimiter工厂类,在application.yml中定义replenishRate(每秒补充令牌数)、burstCapacity(最大突发容量)及key-resolver(限流维度)等参数;3.定
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- JVM参数-XX:-OmitStackTraceInFastThrow详解
- -XX:-OmitStackTraceInFastThrow参数能解决空指针异常堆栈丢失问题,1.因为它禁用了JVM的FastThrow优化,2.该优化原本会跳过完整堆栈构建以提升性能,3.导致异常信息缺失具体调用链,4.启用此参数后JVM会生成完整堆栈便于定位问题。FastThrow是JVM对频繁异常的优化策略,通过复用预先创建的异常实例减少开销,但牺牲了调试所需的详细信息。默认开启是为了性能,尤其在高并发场景下,但在开发、测试及异常频发或需追踪的生产环境中建议禁用。验证方式包括检查启动参数、使用监控工
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- MyBatis嵌套查询优化方法解析
- MyBatis嵌套查询的核心优化点在于避免“N+1”查询问题,即通过一次联表查询(JOIN)替代多次独立子查询。具体方法包括:①优先使用JOIN代替嵌套select,在主SQL中连接所有关联表;②精细化配置<resultMap>,利用<association>和<collection>映射复杂对象结构;③通过别名和id标签确保正确映射结果集;④合理使用懒加载、缓存或批量处理减轻嵌套查询性能影响。这样可显著减少数据库往返次数,提高数据获取效率。
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- JavaJDBC批量操作技巧与优势
- 使用JDBC进行批量操作可显著提升数据库性能。1.通过addBatch()添加SQL语句到批处理队列;2.通过executeBatch()一次性执行所有语句;3.建议使用PreparedStatement,因其能防止SQL注入、提升性能及代码清晰度;4.批量操作优点包括减少网络往返、提高执行效率、简化事务控制及降低资源消耗;5.注意事项包括及时清空批次、正确设置参数、配置数据库支持及异常处理。合理控制批次大小(如500~1000条),能有效优化性能。
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- Java线程池配置与使用详解
- 线程池在Java多线程编程中至关重要。1.它通过复用线程减少创建销毁开销,避免资源耗尽,提升性能;2.不同场景应选择不同类型的线程池,如FixedThreadPool适合任务稳定的场景,CachedThreadPool适合大量短期任务,SingleThreadExecutor保证顺序执行,ScheduledThreadPool支持定时任务;3.参数配置需根据任务类型调整,CPU密集型任务线程数接近CPU核心数,IO密集型任务可适当增加线程数,队列大小要合理控制;4.使用时需注意拒绝策略、及时关闭线程池、防
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