亚马逊云科技Vasi Philomin博士:透过生成式AI展望世界、揭示未来
各位小伙伴们,大家好呀!看看今天我又给各位带来了什么文章?本文标题是《亚马逊云科技Vasi Philomin博士:透过生成式AI展望世界、揭示未来》,很明显是关于科技周边的文章哈哈哈,其中内容主要会涉及到等等,如果能帮到你,觉得很不错的话,欢迎各位多多点评和分享!
2023年,生成式人工智能迅速走红,一些一直以来致力于人工智能领域的高科技人才,仿佛被这个时代推向前方,被卷入历史的洪流中,再也无法停止!
亚马逊云科技生成式人工智能全球副总裁,Vasi Philomin博士
天才的道路
我们的主要优势之一是将各种技术引入企业商业环境,并使其真正为用户所用,包括生成式人工智能。Vasi Philomin 博士表示,亚马逊云科技致力于生成式人工智能,并非从零开始,而是基于过去的积累和创新
以亚马逊云科技为例,早在90年代,亚马逊云科技就是人机互动产品的初步尝试。如今,亚马逊云科技的用户量已经非常惊人,每周有1亿用户,互动超过10亿次。从实际应用场景来看,亚马逊云科技在支撑的人机协作的场景有很多。比如,在亚马逊订单履行中心,每天要发送160万个包裹。企业对基础设施以及供应链管理的投资,使得亚马逊在零售业务市场越做越大
作为亚马逊云科技生成式AI全球副总裁的Vasi Philomin博士,他与大多数人的感受是一样的。生成式AI的发展速度太快,被世界所认可的幸福来得太突然
如果我们回到1990年,机器学习在那时还相对冷门。然而,Vasi Philomin博士对此非常热衷,所以他决定将其作为自己的主攻专业。当时,他所做的这个选择遭到了家人和朋友的反对,他们认为他疯了。然而,Vasi Philomin博士最终成功获得了美国马里兰大学帕克分校的计算机科学博士学位,专攻计算机视觉和机器学习,并且还拥有机械工程和计算机科学的两个硕士学位。此外,他还获得了75项美国专利。如今,人们对Vasi Philomin博士及其所从事的事业产生了180度的转变,认为他是人工智能领域的一位天才
Vasi Philomin 博士已经在亚马逊云科技工作了六年多,并创建了以人工智能和机器学习为核心业务的事业部。在这段时间里,他参与了众多技术服务的输出,包括语言服务、视觉服务,以及工业监控、企业搜索服务等等
思考开与合的概念
Vasi Philomin的开场白给人留下了深刻的印象,他针对大家关心的问题进行了讨论。当生成式AI进入狂卷模式时,亚马逊云科技的大模型与其他模型相比有何不同之处?另外,他还提到了如何确保与客户建立信任关系
瓦西·菲洛明博士认为,生成式人工智能并不是一项独立存在的技术,而是需要端到端的一体化技术堆栈能力。这正是亚马逊云科技构建全面服务能力的根本原因,从底层、中间平台层到上层应用都得到了充分考虑。对于用户而言,不需要关心基础设施和平台工具方面的问题,只需根据自身业务的需求进行选择,将大型模型直接应用于企业生产场景中
一个大模型不能满足所有需求,因此真正满足用户需求的大模型应该是一个拥有多个产品的模型家族平台,可以支持不同的场景需求,如文本、图像等。即使一个模型能够解决文本和图像等多种需求,用户更希望有多种选择,根据实际的延迟、成本和准确性等因素来选择适合自己的大模型
以TensorFlow为例,这是一个典型的案例。TensorFlow是一个端到端的开源机器学习平台。为了满足用户的需求,亚马逊云科技对其进行了优化,可以在企业的基础设施上运行。开发者可以在亚马逊云科技上使用TensorFlow,以增强应用程序的机器学习(ML)功能,更好地开发计算机视觉(CV)、自然语言处理(NLP)、语音转换等方面的应用
使用通用大模型的一个问题是,如果竞争对手也使用同样的大模型,那用户的技术投入会得不偿失。因此,亚马逊云科技提供了许多基于企业私有场景的定制化功能。例如:AI模型文本生成模型Amazon Titan Text Express及Titan Text Lite,还有图像生成模型Titan Image Generator。其中Titan Image Generator不仅可以根据文本生成图片,还具备图片编辑和隐藏水印的功能;Amazon Titan Text Express是一种“高性价比”的文字生成模型,允许用户最多输入8000个词元;Titan Text Lite是一种针对文案写作进行重点优化的定制模型,最多可以提供4000个词元的输入
通过对Vasi Philomin博士的采访,我们可以看出亚马逊云科技之所以与众不同,是因为他们在方向选择上的正确性。亚马逊云科技明白大模型不应该是唯一的选择,所以他们选择了开放的态度,拥抱更广泛的模型,从生态角度上取得了胜利。然而,在广泛模型背后,可能会存在管控和信任的难题。因此,亚马逊云科技在确保大模型的安全性、私有属性和定制化属性方面付出了很多努力。这不仅是亚马逊云科技过去在企业级领域的优势,也是赢得客户信任的关键。因此,亚马逊云科技在大模型战略选择方面是毫无破绽的,他们既有开放的态度,又有合作的精神,建立了全栈能力
今天关于《亚马逊云科技Vasi Philomin博士:透过生成式AI展望世界、揭示未来》的内容就介绍到这里了,是不是学起来一目了然!想要了解更多关于的内容请关注golang学习网公众号!

- 上一篇
- 支付宝深化与银行业的合作,提升4大能力,开放AI技术

- 下一篇
- 体验5000万像素AI双摄!摩托罗拉moto g34外观展示
-
- 科技周边 · 人工智能 | 9小时前 | 智能辅助驾驶 firefly萤火虫 地平线征程 高端智能电动小车 全球市场
- 地平线与蔚来合作车型firefly萤火虫正式上市
- 245浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 10小时前 |
- 即梦ai添加时间戳教程即梦ai日期水印设置攻略
- 369浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 10小时前 |
- 小米汽车上险量下降:YU7投产惹的祸
- 499浏览 收藏
-
- 前端进阶之JavaScript设计模式
- 设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
- 542次学习
-
- GO语言核心编程课程
- 本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
- 508次学习
-
- 简单聊聊mysql8与网络通信
- 如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
- 497次学习
-
- JavaScript正则表达式基础与实战
- 在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
- 487次学习
-
- 从零制作响应式网站—Grid布局
- 本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
- 484次学习
-
- PPTFake答辩PPT生成器
- PPTFake答辩PPT生成器,专为答辩准备设计,极致高效生成PPT与自述稿。智能解析内容,提供多样模板,数据可视化,贴心配套服务,灵活自主编辑,降低制作门槛,适用于各类答辩场景。
- 14次使用
-
- Lovart
- SEO摘要探索Lovart AI,这款专注于设计领域的AI智能体,通过多模态模型集成和智能任务拆解,实现全链路设计自动化。无论是品牌全案设计、广告与视频制作,还是文创内容创作,Lovart AI都能满足您的需求,提升设计效率,降低成本。
- 14次使用
-
- 美图AI抠图
- 美图AI抠图,依托CVPR 2024竞赛亚军技术,提供顶尖的图像处理解决方案。适用于证件照、商品、毛发等多场景,支持批量处理,3秒出图,零PS基础也能轻松操作,满足个人与商业需求。
- 28次使用
-
- PetGPT
- SEO摘要PetGPT 是一款基于 Python 和 PyQt 开发的智能桌面宠物程序,集成了 OpenAI 的 GPT 模型,提供上下文感知对话和主动聊天功能。用户可高度自定义宠物的外观和行为,支持插件热更新和二次开发。适用于需要陪伴和效率辅助的办公族、学生及 AI 技术爱好者。
- 28次使用
-
- 可图AI图片生成
- 探索快手旗下可灵AI2.0发布的可图AI2.0图像生成大模型,体验从文本生成图像、图像编辑到风格转绘的全链路创作。了解其技术突破、功能创新及在广告、影视、非遗等领域的应用,领先于Midjourney、DALL-E等竞品。
- 53次使用
-
- GPT-4王者加冕!读图做题性能炸天,凭自己就能考上斯坦福
- 2023-04-25 501浏览
-
- 单块V100训练模型提速72倍!尤洋团队新成果获AAAI 2023杰出论文奖
- 2023-04-24 501浏览
-
- ChatGPT 真的会接管世界吗?
- 2023-04-13 501浏览
-
- VR的终极形态是「假眼」?Neuralink前联合创始人掏出新产品:科学之眼!
- 2023-04-30 501浏览
-
- 实现实时制造可视性优势有哪些?
- 2023-04-15 501浏览