寻找高质量AI数据解决方案：企业在大模型时代的挑战

小伙伴们对科技周边编程感兴趣吗？是否正在学习相关知识点？如果是，那么本文《寻找高质量AI数据解决方案：企业在大模型时代的挑战》，就很适合你，本篇文章讲解的知识点主要包括。在之后的文章中也会多多分享相关知识点，希望对大家的知识积累有所帮助！

大模型时代的到来,正加速推动人工智能开发从以模型为中心朝着以数据为中心的方向转变。量子位智库《中国AIGC数据标注产业全景报告》指出,当前大模型数据解决方案多处开花,以一站式、定制化服务为主,围绕大模型开发全生命周期(包括预训练、监督微调、RLHF、红队测试、基准测试等),专业数据服务商、大模型企业、AI公司等各方都拿出相关数据解决方案,大部分以一站式、定制化服务为主。

以云测数据针对垂直行业大模型数据解决方案的案例，其方案能够为大型行业模型的端到端流程提供高质量高效的数据，包括持续预训练、任务微调、评测联调测试以及应用发布

作为拥有面向行业场景数据采集能力和丰富数据集积累的数据服务商,云测数据可以为行业客户深度定制数据采集方案,助力获取高价值场景化数据。通过云测数据面向垂直行业大模型AI数据解决方案,可以为行业客户深度定制数据采集方案,助力获取高价值数据,同时在面对微调任务会根据大模型落地场景特点,提供包含QA-instruct、prompt等文本类任务项目和多模态大模型的相关能力支持。在完成微调后,云测数据通过垂直领域的人员和专家积累+评测体系和服务,帮助企业对各个垂直应用落地领域进行评估。并通过以集成数据底座为核心的数据标注平台,将难例数据回流完成清洗标注,为更有效率的模型调优做准备,推动挖掘更加多元化的AI价值。

随着以大模型为代表的通用人工智能不断演进,人工智能呈现出从专用智能跨向通用智能,从单点突破迈向协同创新,从技术研发走向引领发展的趋势。大模型的落脚点从分散到聚焦,向产业纵深化发展。

从根本而言,大模型就是要立足行业应用,立足智慧民生。云测数据积极布局人工智能时代数据需求和发展趋势赛道,立足高质量、场景化的AI训练数据服务,通过数据产品、数据处理工具与数据服务的“三螺旋”,为智能驾驶、智慧城市、智能IOT、智慧金融等行业提供高效率、高质量、多维度、场景化的数据服务与策略,持续为计算机视觉、语音识别、自然语言处理、知识图谱等AI主流技术领域提供高价值数据支持。

当前,作为新一轮科技革命的核心技术之一,行业大模型有望推动人类社会迈向更加智能的时代。在这个新的科技浪潮中,云测数据将积极参与行业大模型的研发创新,发挥人工智能数据服务领域的优势,助力相关企业在人工智能数据方面取得全新突破,打造全球领先的行业大模型产品,促进大模型行业高质量发展

到这里，我们也就讲完了《寻找高质量AI数据解决方案：企业在大模型时代的挑战》的内容了。个人认为，基础知识的学习和巩固，是为了更好的将其运用到项目中，欢迎关注golang学习网公众号，带你了解更多关于AI模型,数据质量,数据解决方案的知识点！