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天玑9300处理器性能解剖:AI助力游戏轻松应对,硬核应对第八代技术

来源:搜狐 2023-11-14 07:59:04 0浏览 收藏
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怎么入门科技周边编程?需要学习哪些知识点?这是新手们刚接触编程时常见的问题;下面golang学习网就来给大家整理分享一些知识点,希望能够给初学者一些帮助。本篇文章就来介绍《天玑9300处理器性能解剖:AI助力游戏轻松应对,硬核应对第八代技术》,涉及到,有需要的可以收藏一下

去年这个时候,联发科发布了天玑9200,引入了移动端硬件光追和超大核架构等多项新技术。竞争对手高通在一年后也追随推出了移动端光追技术

时隔一年,天玑9300也正式发布,并且是全芯而来,一颗小小芯片,进步之快令人感慨。

天玑9300处理器性能解剖:AI助力游戏轻松应对,硬核应对第八代技术

天玑9300在堆料程度上与天玑9200相比毫不逊色。根据我的测试结果来看,尤其是GPU性能令人惊喜。高通骁龙一直以来强势的Adreno GPU也显示出了衰落的迹象。天玑GPU不如骁龙的情况已经成为了过去

先来看看这颗芯片的架构,1+3+4全大核三丛集,其中X4超大核拥有3.25GHz主频,另外三颗低频超大额频率为2.85GHz,发哥把这三颗称作能效核,从这个名字我们就能知道它大概的功用,另外四颗Cotex-720小核,主频为2.0GHz。8MB三级缓存+10MB系统缓存,配置不可谓不豪华。

其实这个全大核设计的聪明之处就是让2.85GHz的X4三颗低频超大核去做大核的事情,让另外四颗A720大核去做小核的事情,这样一来,单核计算能力负载就会降低,同时效率也会更高。

跑分性能:高性能多面体,全方位无短板

在发布会之前,我有幸对搭载天玑9300的工程机做了超级详细的测试,具体测试内容我已经列出表格给大家了。

本次测试机型为联发科原型机,6.7英寸OLED屏幕,1080x2400分辨率,16GB RAM,频率为9600MHz。

天玑9300处理器性能解剖:AI助力游戏轻松应对,硬核应对第八代技术

接下来我们一项一项看,首先就是安兔兔综合测试,室温(22°C)轻松跑出213W+的高分,其中CPU得分50万+,GPU得分90万+,是当之无愧的综合性能第一。

天玑9300处理器性能解剖:AI助力游戏轻松应对,硬核应对第八代技术

在GeekBench 6中,单核得分达到2201分,多核得分超过7500分,目前在多核性能方面位居CPU之首。与上一代天玑9200相比,多核性能提升了30%,在相同性能下能耗降低了33%

我们将对天玑9300的GPU进行测试,该GPU采用了Immortalis-G720,并且主频为1300MHz。在相同能耗下,性能提升了46%,在相同性能下,能耗下降了40%。此外,它还首发了一款支持60帧移动光追的游戏《暗区突围》

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在GFX曼哈顿3.0 1080P离屏测试中,得分为396 FPS,而曼哈顿3.1测试中得分为339 FPS

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Vulkan离屏测试中,1440P下的成绩为97 FPS;OPEN GL离屏测试中,1440P下的成绩为94 FPS。整体而言,GPU性能表现异常强悍,超越了所有旗舰对手

天玑9300采用MediaTek第二代硬件光线追踪引擎,支持60FPS高流畅度的光线追踪,并提供游戏主机级的全局光照特效

Basemark的In Vitro是首个智能移动光追基准测试软件,测试内容包括:生命遗迹、探险之旅和神圣之路,旨在对不同的渲染场景进行测试

天玑9300处理器性能解剖:AI助力游戏轻松应对,硬核应对第八代技术

最终天玑9300测试得分为4741分,平均帧率47.4,最高帧达到了73.7,这光追渲染的性能有点离谱,截止目前的最高分。

游戏性能:不但游戏跑的好,还能一心二用

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另一款《星铁》30分钟测试成绩如下图所示:平均帧率58.75,流畅度98.27,抖动率0.77。

新一代的天玑9300平台在性能、功耗以及主流游戏的实测表现方面表现出色,这一点不难看出

你以为这样就结束了,再给你一份工作,当你在玩游戏的时候,女朋友给你发微信视频,询问情况,相信很多兄弟都遇到过这种情况。不接电话只是小事,但如果游戏卡顿就麻烦了

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通过测试视频我们可以看到,在《原神》极高画质运行中,接通视频电话,游戏流畅度几乎没有任何变化,两个高负载应用同时运行均保持流畅,这就是天玑9300全大核架构速度快、多任务处理效率高、高能效的特性。

AI加持的GPU:AI创作更快一步

随着AI大潮来临,芯片厂商也不甘落后,天玑9300集成联发科第七代AI处理器APU 790,为生成式AI而设计,整数运算和浮点运算的性能是前一代的2倍,功耗降低了45%。

APU 790内置硬件级的生成式AI引擎,可实现更加高速且安全的边缘AI计算,深度适配Transformer模型进行算子加速,再配合内存硬件压缩技术NeuroPilot Compression,处理速度是上一代的8倍,1秒内可生成图片。

此外,天玑9300支持10亿、70亿、130亿、最高可达330亿参数的AI大语言模型,LoRA融合(Low Rank Adaptation)的端侧技能扩充技术NeuroPilot Fusion,未来搭载天玑9300的手机AI能力大幅提升,也为我们带来了更多的生成式AI应用可能。

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天玑9300在Device AI跑分成绩为3150,领先第二名近1000分,是当之无愧的AI算力霸主。在测试现场,搭载天玑9300的工程机还通过AI进行文字创作、生成图片,整个过程还是快速且自然,几乎是秒出。

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天玑9300的性能表重新定义了安卓手机的性能极限,同时具备全面且强大的各项外围特性,能够满足未来一年旗舰安卓手机对SoC功能的需求。此外,天玑9300还不断通过技术创新来提升终端体验。vivo将于11月13日发布搭载天玑9300的X100手机,让我们一起期待它的表现

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