快手内测“AI小快”,利用快意大模型在评论区实现智能回复功能
学习知识要善于思考,思考,再思考!今天golang学习网小编就给大家带来《快手内测“AI小快”,利用快意大模型在评论区实现智能回复功能》,以下内容主要包含等知识点,如果你正在学习或准备学习科技周边,就都不要错过本文啦~让我们一起来看看吧,能帮助到你就更好了!
快手于10月26日发布消息,宣布正式内测“AI小快”账号。该账号将在短视频评论区为用户提供多种基于短视频应用场景的AIGC服务,包括互动问答、图片生成、攻略检索、文案修改等功能
据悉,“AI小快”采用快手从零到一独立自主研发的大规模语言模型「快意」大模型作为基座。今年以来,快手在AIGC领域动作频繁,这也是快手在评论区场景落地的首款人格化应用。
根据了解,用户可以在快手上搜索“AI小快”来申请参与内测。获得资格的用户可以在短视频评论区中发布艾特@AI小快的评论,然后就能收到@AI小快的回复。AI小快不仅可以给用户提供有效的答案和信息参考,还能在短视频信息展示的基础上增加用户之间的互动频率和信息交流体验
据了解,“AI小快”的背后是快意大模型的理解、生成与交互能力的支持。本次发布的“AI小快”的能力已升级到了快意大模型的66B版本。这也是继8月份快手发布快意13B模型后的又一次技术升级。
今年下半年以来,快手加快AIGC的布局。8月,快手宣布内测自研大语言模型“快意”(KwaiYii),打造“全模态大模型AIGC解决方案”。基于自研的基座大模型,为用户提供包括文本生成、图像生成、3D素材生成、音频生成、视频生成等在内的多种技术能力。
根据目前在大型模型技术的积累,快手已经在搜索、评论等多个场景中成功应用。7月8日,快手开始进行智能问答产品的内测;8月8日,启动了“AI对话”的内测,并在8月18日在快手App的安卓版本中开放了“快手AI对话”的功能;9月15日,快手宣布在站内短视频评论中开始内测AI文生图功能——快手AI玩评,用户可以通过输入各种创意文字,一键生成大量风格图片
未来,快手将持续深耕AI技术,推动产品形态、用户体验发展,探索短视频业务的第二曲线,推动其成为短视频+直播平台的基础设施。
文中关于AI小快,大规模语言模型的知识介绍,希望对你的学习有所帮助!若是受益匪浅,那就动动鼠标收藏这篇《快手内测“AI小快”,利用快意大模型在评论区实现智能回复功能》文章吧,也可关注golang学习网公众号了解相关技术文章。

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