AI力宏首支单曲《Letting Go》:QQ音乐推出的全新AI歌手引爆音乐界
golang学习网今天将给大家带来《AI力宏首支单曲《Letting Go》:QQ音乐推出的全新AI歌手引爆音乐界》,感兴趣的朋友请继续看下去吧!以下内容将会涉及到等等知识点,如果你是正在学习科技周边或者已经是大佬级别了,都非常欢迎也希望大家都能给我建议评论哈~希望能帮助到大家!
10月26日,据媒体报道,华语乐坛首位官方授权的声音、视觉及衍生品均由AI生成的“全AI”歌手——AI力宏正式发行的首支单曲《Letting Go》发布,据悉,该单曲由腾讯音乐娱乐集团(TME)、宏声文化有限公司(王力宏工作室)联合打造,在QQ音乐正式上线,歌曲及视觉形象由TME旗下的天琴实验室、制作家工作室、MUX设计团队联合制作。

近年来,QQ音乐一直致力于人工智能与音乐的融合创新探索,通过AI赋能让用户切身感受到前沿技术对真切提升体验带来的积极影响。据悉,本次合作宏声文化有限公司(王力宏工作室)则主要系以艺人经纪、音乐创作为主要营业项目,近年来以全面顶级IP为泛娱乐的价值轴心,坚持开放合作开发文娱项目,创造音乐著作权完整的生态系统,实现艺人IP与原生IP的多维跨界营运。此次,双方合作推出的AI力宏项目,是基于最新AI技术诞生的新应用,也是对未来科技与娱乐结合的探索与思考。
此次AI力宏《Letting Go》全新版本发布,在原曲律动与节奏的基础上,实现了听觉与视觉的双重跃升,给予了这首由蔡健雅作词、作曲与演唱并发行于12年前的经典流行音乐作品新的理解与诠释。
为了呈现更加丰富的听觉体验,首先在编曲中融入了爵士鼓、90年代的Lead、复古合成器等复古电子乐器,旨在打造怀旧的音乐氛围。AI力宏的音色结合了科技感和真实度,高度还原的嗓音犹如歌手本人的投入演唱,这要归功于TME旗下天琴实验室的AI合成技术——“琴韵引擎”。琴韵引擎不仅可以通过“歌声合成”和“歌声转换”两项技术,快速学习歌手的音色和演唱特点,还可以通过调整演唱技巧相关参数,如气声、颤音和真假声等,进一步提升歌声的自然度和音色相似度
值得注意的是,琴韵引擎已经应用于TME旗下虚拟人的音乐创作项目,例如腾讯音乐天琴实验室打造的首位AI音乐伴侣小琴的《勇气大爆发》以及TME首位超写实虚拟偶像鹿晓希LUCY的《叠加态少女》。此外,它还被广泛用于全民K歌的AI导唱、QQ音乐动听贺卡、腾讯音乐启明星AI创作等各种音乐业务场景。凭借其领先的相关技术,琴韵引擎在SVCC2023国际比赛中取得了单项冠军和综合冠军的优异成绩
其次,在视觉呈现方面,为凸显AI力宏更加亲切自然的形象,天琴实验室和MUX设计团队凭借“MUSE AI视觉生成引擎”,通过数据学习,模拟真实人脸特征和表情而生成,同时还在AI力宏形象中融入了新中式的服饰造型元素,时尚感与文化内涵兼具。另外,《Letting Go》的封面设计还将传统的中国元素与现代的科技元素相结合,在传递中国风格的同时,也突显了当下AI时代的科技感。
此次首支“全AI”歌手正式授权发行曲的重磅上线,也是QQ音乐联手艺人IP与原生IP在多维度跨界运营的新尝试。
作为一个国民级音乐视听平台,QQ音乐不仅拥有大量的曲库、歌手、曲谱和歌曲版权等资源,还通过持续改进音质、音效等基本的听觉体验,不断推出符合年轻审美和潮流的音乐服务。同时,通过持续创新和研发音频与AI技术,QQ音乐为用户提供了哼唱识曲、智能修音、AI歌曲封面、AI黑胶播放器、臻品音质系列等实用黑科技,为用户的音乐娱乐体验提供持续的动力
QQ音乐通过AI科技为用户提供了更加个性化的音乐娱乐服务,也赋与了音乐作品更多可能性,深度释放以音乐为核心的娱乐价值和精神价值,以技术驱动夯实产业发展的基础,助力行业深化提质增效,为数字音乐产业升级注入新活力。
今天关于《AI力宏首支单曲《Letting Go》:QQ音乐推出的全新AI歌手引爆音乐界》的内容就介绍到这里了,是不是学起来一目了然!想要了解更多关于的内容请关注golang学习网公众号!
Jina AI 推出全球首个开源 8K 文本嵌入模型,号称超越 OpenAI
- 上一篇
- Jina AI 推出全球首个开源 8K 文本嵌入模型,号称超越 OpenAI
- 下一篇
- 百元新机Redmi 13C真机照曝光:6.74英寸水滴屏、5000万像素AI三摄
-
- 科技周边 · 人工智能 | 58分钟前 | 人工智能 · Transformers 大模型推理 KV Cache 显存不足 缓存卸载
- Transformers KV cache 怎么在显存不足时启用卸载
- 499浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 5小时前 |
- Transformers chat template 怎么生成 assistant token 掩码
- 164浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 7小时前 |
- Diffusers LoRA 权重融合后怎么恢复基础模型
- 291浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 9小时前 |
- Sentence Transformers 向量归一化何时影响相似度
- 372浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 11小时前 | 人工智能 · 位置偏差 大模型评测 LLM-as-a-Judge 成对评测
- 大模型回答怎么设计成对评测减少位置偏差
- 314浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 14小时前 | 人工智能 · OpenAI Realtime API VAD server_vad semantic_vad
- OpenAI Realtime API 怎么配置语音轮次检测
- 293浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 16小时前 |
- OpenAI Structured Outputs 怎么约束嵌套 JSON 结构
- 247浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 19小时前 | 人工智能 · PyTorch ONNX dynamic_shapes 动态维度
- ONNX 导出动态维度怎么声明输入轴
- 194浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 21小时前 | 人工智能 · PyTorch 混合精度 AMP GradScaler 梯度溢出 optimizer.step
- PyTorch GradScaler 何时会跳过参数更新
- 268浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 23小时前 | 人工智能 · 深度学习 · PyTorch 随机种子 DataLoader num_workers worker_init_fn
- PyTorch DataLoader 多进程为什么会重复随机数据
- 316浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 1天前 | 大模型 Accelerate device_map 多设备推理
- Accelerate device_map 怎么把大模型分配到多设备
- 150浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 1天前 |
- Hugging Face Datasets Streaming 怎么处理超大数据集
- 148浏览 收藏
-
- 前端进阶之JavaScript设计模式
- 设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
- 543次学习
-
- GO语言核心编程课程
- 本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
- 516次学习
-
- 简单聊聊mysql8与网络通信
- 如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
- 500次学习
-
- JavaScript正则表达式基础与实战
- 在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
- 487次学习
-
- 从零制作响应式网站—Grid布局
- 本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
- 485次学习
-
- PubMedQA
- 深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
- 342次使用
-
- H2O EvalGPT
- H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
- 398次使用
-
- LMArena
- LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
- 392次使用
-
- HELM
- 深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
- 355次使用
-
- MMBench
- MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
- 181次使用
-
- 本地大模型反复输出同一句话怎么调整生成参数
- 2026-09-06 501浏览
-
- Python 调用大模型时如何用结构化输出校验 JSON:从解析失败到可重试
- 2026-08-29 501浏览
-
- AI写作工具免费版安装教程(含豆包Clawdbot)
- 2026-05-30 501浏览
-
- WPS AI能自动生成PPT吗?输入主题一键制作演示文稿
- 2026-05-27 501浏览
-
- Canva手机闪退解决方法及适配指南
- 2026-05-25 501浏览

