苹果技术专利提升眼球追踪性能:结合摄像头和SMI传感器
怎么入门科技周边编程?需要学习哪些知识点?这是新手们刚接触编程时常见的问题;下面golang学习网就来给大家整理分享一些知识点,希望能够给初学者一些帮助。本篇文章就来介绍《苹果技术专利提升眼球追踪性能:结合摄像头和SMI传感器》,涉及到,有需要的可以收藏一下
10月20日消息,苹果公司最新获得的技术专利为其即将推出的Vision Pro头显和未来AR眼镜提供了一项重要支持。据美国商标和专利局(USPTO)披露,这一专利涵盖了一种新一代眼球追踪系统,采用了自混合干涉测量(SMI)传感器与摄像头的结合,以显著提升眼球追踪性能。
传统眼球追踪技术通常依赖于摄像头或视频,需要主动照明和眼睛图像采集,同时提取眼睛特征如瞳孔中心和角膜闪烁等。然而,这种方法存在一系列挑战,包括高功耗、尺寸笨重、计算成本高昂以及延迟等问题,这些都对头显设备的舒适性、续航以及性能产生了负面影响。
苹果公司的新专利中描述了一种系统、设备、方法和装置,采用了自混合干涉测量(SMI)传感器,用于跟踪眼球运动。在一些应用情况下,SMI传感器可以单独使用,也可以与摄像头组合使用,以确定用户的凝视矢量或眼睛位置。
这一眼球追踪设备包括头戴式框架、安装在头戴式框架上的光学传感器子系统以及处理器。光学传感器子系统包含一组一个或多个SMI传感器,而处理器的作用是操作光学传感器子系统,使SMI传感器能够向用户的眼睛发射一个或多个光束,并通过接收SMI信号来准确追踪眼球的运动。
这一技术专利的获得将有望进一步提升苹果的AR眼镜和头显产品的用户体验,降低功耗和减小设备尺寸,有望改善续航表现,并加强眼球追踪的准确性,从而推动AR技术的发展迈出更坚实的一步。据了解到,苹果公司一直在积极推进AR和VR技术,这一专利的应用将有望在未来的苹果AR产品中得到体现,为用户带来更加引人入胜的增强现实体验。
文中关于苹果的知识介绍,希望对你的学习有所帮助!若是受益匪浅,那就动动鼠标收藏这篇《苹果技术专利提升眼球追踪性能:结合摄像头和SMI传感器》文章吧,也可关注golang学习网公众号了解相关技术文章。

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