当前位置:首页 > 文章列表 > 科技周边 > 业界新闻 > 苹果技术专利提升眼球追踪性能:结合摄像头和SMI传感器

苹果技术专利提升眼球追踪性能:结合摄像头和SMI传感器

来源:ITBear科技资讯 2023-10-21 12:16:38 0浏览 收藏

怎么入门科技周边编程?需要学习哪些知识点?这是新手们刚接触编程时常见的问题;下面golang学习网就来给大家整理分享一些知识点,希望能够给初学者一些帮助。本篇文章就来介绍《苹果技术专利提升眼球追踪性能:结合摄像头和SMI传感器》,涉及到,有需要的可以收藏一下

10月20日消息,苹果公司最新获得的技术专利为其即将推出的Vision Pro头显和未来AR眼镜提供了一项重要支持。据美国商标和专利局(USPTO)披露,这一专利涵盖了一种新一代眼球追踪系统,采用了自混合干涉测量(SMI)传感器与摄像头的结合,以显著提升眼球追踪性能。

苹果技术专利提升眼球追踪性能:结合摄像头和SMI传感器

传统眼球追踪技术通常依赖于摄像头或视频,需要主动照明和眼睛图像采集,同时提取眼睛特征如瞳孔中心和角膜闪烁等。然而,这种方法存在一系列挑战,包括高功耗、尺寸笨重、计算成本高昂以及延迟等问题,这些都对头显设备的舒适性、续航以及性能产生了负面影响。

苹果技术专利提升眼球追踪性能:结合摄像头和SMI传感器

苹果公司的新专利中描述了一种系统、设备、方法和装置,采用了自混合干涉测量(SMI)传感器,用于跟踪眼球运动。在一些应用情况下,SMI传感器可以单独使用,也可以与摄像头组合使用,以确定用户的凝视矢量或眼睛位置。

苹果技术专利提升眼球追踪性能:结合摄像头和SMI传感器

这一眼球追踪设备包括头戴式框架、安装在头戴式框架上的光学传感器子系统以及处理器。光学传感器子系统包含一组一个或多个SMI传感器,而处理器的作用是操作光学传感器子系统,使SMI传感器能够向用户的眼睛发射一个或多个光束,并通过接收SMI信号来准确追踪眼球的运动。

这一技术专利的获得将有望进一步提升苹果的AR眼镜和头显产品的用户体验,降低功耗和减小设备尺寸,有望改善续航表现,并加强眼球追踪的准确性,从而推动AR技术的发展迈出更坚实的一步。据了解到,苹果公司一直在积极推进AR和VR技术,这一专利的应用将有望在未来的苹果AR产品中得到体现,为用户带来更加引人入胜的增强现实体验。

文中关于苹果的知识介绍,希望对你的学习有所帮助!若是受益匪浅,那就动动鼠标收藏这篇《苹果技术专利提升眼球追踪性能:结合摄像头和SMI传感器》文章吧,也可关注golang学习网公众号了解相关技术文章。

版本声明
本文转载于:ITBear科技资讯 如有侵犯,请联系study_golang@163.com删除
Adobe 发布 Photoshop Elements 2024:引入 AI 功能等Adobe 发布 Photoshop Elements 2024:引入 AI 功能等
上一篇
Adobe 发布 Photoshop Elements 2024:引入 AI 功能等
微软发布Windows 11 Insider Preview Build 22635.2486,开始菜单迎来新变化
下一篇
微软发布Windows 11 Insider Preview Build 22635.2486,开始菜单迎来新变化
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    543次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    516次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    500次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    485次学习
查看更多
AI推荐
  • ljg-skills -
    ljg-skills
    ljg-skills 是李继刚开源的 AI 技能与提示词集合,面向大模型使用者整理了一批可复用的 prompt、角色设定和任务技能模板,适合用于学习提示词设计、搭建个人 AI 工作流和沉淀团队常用智能体能力。
    1026次使用
  • MELO音乐 - AI 音乐生成平台,支持多模态创作能力
    MELO音乐
    MELO音乐是一站式AI视频与音乐制作助手,对标suno, udio的高品质体验。提供伴奏生成、原创写词、无损导出、哼唱识曲、混音变声等全套音频与短视频编辑工具。无论是流行Kpop、电音说唱、民谣古风、摇滚儿歌还是商用轻音乐,MELO为你免费谱曲,轻松做同款!
    985次使用
  • UniScribe - AI 免费在线音视频转文字平台
    UniScribe
    UniScribe 是一款 AI 音视频转文字与内容整理工具,支持上传音频、视频文件或粘贴 YouTube 链接,自动生成转写文本、摘要、思维导图和关键问题,并支持多格式导出,适合会议记录、课程学习、访谈整理和内容创作复盘。
    926次使用
  • 剧云 - 免费 AI 智能中文剧本创作平台
    剧云
    剧云是专业中文剧本创作平台,安全稳定运行十余年,集成AI编剧、剧本医生审核、人物小传、剧情关系图、大纲编写、多人协作、Word导入导出、版权管控功能,数据安全防护,轻松高效创作剧本。
    1109次使用
  • 万象有声 - AI 一站式有声内容创作平台
    万象有声
    万象有声,一个专为有声创作者打造的新一代智能有声内容创作平台。平台提供专业的智能拆章、智能画本编辑、AI配音、AI生成音效、后期制作、智能对轨、智能审听等有声创作全流程工具,可以帮助创作者高效、低成本创作出引人入胜的有声作品。立即体验,让有声书制作更简单!
    1095次使用
微信登录更方便
  • 密码登录
  • 注册账号
登录即同意 用户协议隐私政策
返回登录
  • 重置密码