当前位置:首页 > 文章列表 > 科技周边 > 业界新闻 > 特斯拉Cybertruck 预订数量突破200万辆 交付计划逐渐明朗化

特斯拉Cybertruck 预订数量突破200万辆 交付计划逐渐明朗化

来源:ITBear科技资讯 2023-10-12 13:06:51 0浏览 收藏

最近发现不少小伙伴都对科技周边很感兴趣,所以今天继续给大家介绍科技周边相关的知识,本文《特斯拉Cybertruck 预订数量突破200万辆 交付计划逐渐明朗化》主要内容涉及到等等知识点,希望能帮到你!当然如果阅读本文时存在不同想法,可以在评论中表达,但是请勿使用过激的措辞~

10月11日消息,分析师郭明錤,以其高准确性的产品预测而闻名,最近对特斯拉电动皮卡Cybertruck的前景发表了自己的看法。他预计,该车将在年底开始交付,但交付数量将有限,大约只有100至200辆

不过,郭明錤认为,在未来两年内,特斯拉Cybertruck的交付量将大幅增加。他估计明年的交付量将达到10万至12万辆,而到2025年,这一数字将飙升至24万至26万辆。

郭明錤指出,特斯拉Cybertruck的创新设计可能使其在竞争中保持竞争优势,甚至持续至2030年

特斯拉Cybertruck 预订数量突破200万辆 交付计划逐渐明朗化

上个月中旬的数据显示,特斯拉Cybertruck已经积累了超过200万辆的预订数量。按照郭明錤的估计,根据当前交付速度,要在2025年前交付这些订单的四分之一,还需要数年时间。

特斯拉Cybertruck于2019年11月22日首次亮相,是特斯拉的首款电动皮卡。其独特的外观与传统皮卡完全不同,提供单电机后驱、双电机全轮驱动和三电机全轮驱动三种版本,分别具有250英里(约402公里)、300英里(约482.8公里)和500英里(约804.7公里)的续航能力。

作为特斯拉的首款电动皮卡,Cybertruck在发布后引起了广泛关注,并吸引了大量消费者的预订。仅在首周开放预订后,订单数量就达到了25万辆。

然而,尽管备受期待,特斯拉的Cybertruck在量产方面并未如最初计划。最初的时间表是在2019年年底至2022年年底期间实现量产,从三电机全轮驱动版本开始,然后才是其他版本。但最终,这一计划并未按照预期进行。

Cybertruck的量产时间已经多次推迟,而今年7月,该车型在得克萨斯超级工厂开始生产。据报道,仅在8月底之前,已经生产了大约100辆Cybertruck。此外,特斯拉在7月19日发布的二季度财报中宣布了计划在今年内开始交付。

今天关于《特斯拉Cybertruck 预订数量突破200万辆 交付计划逐渐明朗化》的内容就介绍到这里了,是不是学起来一目了然!想要了解更多关于的内容请关注golang学习网公众号!

版本声明
本文转载于:ITBear科技资讯 如有侵犯,请联系study_golang@163.com删除
谷歌 Pixel 8a 手机规格曝光:更多细节一览无余谷歌 Pixel 8a 手机规格曝光:更多细节一览无余
上一篇
谷歌 Pixel 8a 手机规格曝光:更多细节一览无余
特斯拉Cybertruck生产正式启动 但做工问题凸显
下一篇
特斯拉Cybertruck生产正式启动 但做工问题凸显
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    543次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    516次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    500次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    485次学习
查看更多
AI推荐
  • PubMedQA数据集详解:生物医学问答基准、功能与应用指南
    PubMedQA
    深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
    280次使用
  • H2O EvalGPT:开源LLM大模型评估与排行榜工具
    H2O EvalGPT
    H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
    334次使用
  • LMArena是什么?伯克利AI模型评估平台使用指南与功能解析
    LMArena
    LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
    331次使用
  • 斯坦福HELM:大语言模型Holistic Evaluation整体评估框架详解
    HELM
    深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
    300次使用
  • MMBench详解:多模态大模型基准测试、功能特点与使用指南
    MMBench
    MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
    120次使用