Kimi如何提取表格数据_Kimi从复杂文档中提取表格的方法

3、Kimi加载网页快照后，自动执行DOM遍历与语义聚类，对每个

4、确认返回的表格数量与预期一致后，点击“复制”按钮获取纯文本表格数据。

三、Word文档中跨段落、浮动框嵌套表格的结构复原

该方法解决Word中因分栏、文本框、题注编号导致的表格碎片化问题，通过段落锚定与样式特征联合建模恢复逻辑完整性。

1、上传DOCX文件（不支持加密或受保护文档），确保表格未被转换为图片或艺术字。

2、发送指令：“请识别文档中所有独立表格对象，忽略文本框内非表格内容，对含‘表1-’‘附表’前缀的标题段落，将其绑定至下方最近的表格”。

3、Kimi返回结构化摘要，列出每张表格的页码、标题文本、行列数及是否含跨页断行。

4、对需导出的表格，追加指令：“将‘表3：2023年各季度销售明细’对应表格，按原始列宽比例转为CSV，空单元格填入NULL，不补全合并单元格”。

四、多图混合排版文档中的表格切片与拼接

该方法专用于招标文件、科研论文附录等含“表格截图+说明文字+编号标签”混合布局的场景，利用视觉坐标回归与文本对齐双重校验提升切片精度。

1、将整篇文档按页导出为PNG/JPG序列（推荐300dpi，单图不超过8MB），批量上传至Kimi。

2、输入指令：“按上传顺序将图片视为连续文档页，识别每页中所有带边框且含至少三行两列文本的区域，将其标注为候选表格；再结合相邻页中相同编号（如‘表A.2’）的区域进行空间对齐与内容拼接”。

3、Kimi生成带坐标的表格热力图与拼接置信度评分，对评分低于0.85的区域标红提示人工复核。

4、点击高置信度表格右侧的“导出结构化数据”按钮，获取JSON格式字段映射结果（含原始坐标、列名识别置信度、数值类型推断）。

五、低质量扫描件的表格骨架重建

该方法面向模糊、倾斜、缺边、阴影严重的旧档案扫描件，不依赖OCR文字识别，而是基于边缘检测与网格拟合重建表格物理结构，再反向注入识别文本。

1、上传单张扫描图片，确保文件格式为PNG或TIFF，避免JPEG压缩伪影。

2、发送指令：“跳过OCR文字识别，仅执行表格线检测：提取所有水平/垂直直线段，拟合最优正交网格，输出网格交点坐标矩阵与单元格边界框列表”。

3、Kimi返回JSON格式网格结构，包含每条线的端点坐标、角度偏差、连接度评分。

4、在此基础上追加指令：“基于上述网格，对图片执行区域OCR，将识别文本按最小欧氏距离分配至对应单元格，空单元格留空，不插值不推测”。

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