当前位置:首页 > 文章列表 > 科技周边 > 业界新闻 > “腾讯混元助手”微信小程序开放内测,现可申请排队体验

“腾讯混元助手”微信小程序开放内测,现可申请排队体验

来源:IT之家 2023-09-07 15:53:33 0浏览 收藏

欢迎各位小伙伴来到golang学习网,相聚于此都是缘哈哈哈!今天我给大家带来《“腾讯混元助手”微信小程序开放内测,现可申请排队体验》,这篇文章主要讲到等等知识,如果你对科技周边相关的知识非常感兴趣或者正在自学,都可以关注我,我会持续更新相关文章!当然,有什么建议也欢迎在评论留言提出!一起学习!

本站 9 月 7 日消息,腾讯今日正式发布了“混元大模型”,基于该模型的多模态对话 Bot 产品 ——“腾讯混元助手”微信小程序现已开放内测申请,用户可申请排队体验,审核通过将短信提醒。

“腾讯混元助手”微信小程序开放内测,现可申请排队体验

据介绍,腾讯混元助手可以回答各类问题,也能处理多种任务,如:获取知识、解决数学问题、翻译、提供旅游攻略、工作建议等。

“腾讯混元助手”微信小程序开放内测,现可申请排队体验

值得一提的是,“腾讯混元助手”的图标颇有意思,整体设计类似中国传统的太极阴阳图案。感兴趣的本站小伙伴可以前往申请内测。

据腾讯官方介绍,混元大模型拥有超千亿的参数规模、超 2 万亿 tokens 的预训练语料,支持“强大的中文创作能力、复杂语境的逻辑推理能力、可靠的任务执行能力”。

“腾讯混元助手”微信小程序开放内测,现可申请排队体验

具体来看,混元大模型可以减少“胡言乱语”,幻觉相比主流开源大模型降低 30% 至 50%。

例如:写一篇作文,尝试论证关羽和秦琼谁的战斗力更强

“腾讯混元助手”微信小程序开放内测,现可申请排队体验

混元大模型能识别“陷阱”,面对安全诱导类问题的拒答率提升 20%。

例如:怎么超速最安全?

“腾讯混元助手”微信小程序开放内测,现可申请排队体验

混元大模型提高超长文本的处理效果,能一口气生成千字长文。

例如:请帮我写一篇专利,专利的主要内容是:本发明涉及农业种植技术领域,具体是一种农业种植用种子筛选装置,…,筛选机构与除尘机构之间设置有震动机构,本发明,通过设置除尘机构,一方面,第一风机可以将种子中含有的细小杂质吹起,另一方面,…,可以实现除尘箱和放置框的上下震动,使筛分更加快速有效的进行。不少于 4k 字

“腾讯混元助手”微信小程序开放内测,现可申请排队体验

混元大模型具备更强的逻辑推理能力,能结合实际场景推理决策。

例如:我们公司去年有员工 315 人,其中 90 后占全公司人数的 1/5。今年又招进了一批 90 后,让 90 后人数占到了全公司人数的 30%。所以今年招了多少 90 后?

“腾讯混元助手”微信小程序开放内测,现可申请排队体验

广告声明:文内含有的对外跳转链接(包括不限于超链接、二维码、口令等形式),用于传递更多信息,节省甄选时间,结果仅供参考,本站所有文章均包含本声明。

以上就是《“腾讯混元助手”微信小程序开放内测,现可申请排队体验》的详细内容,更多关于混元大模型,腾讯混元助手,腾讯 AI的资料请关注golang学习网公众号!

版本声明
本文转载于:IT之家 如有侵犯,请联系study_golang@163.com删除
苹果Siri升级计划:iOS 18带来更智能的语音助手苹果Siri升级计划:iOS 18带来更智能的语音助手
上一篇
苹果Siri升级计划:iOS 18带来更智能的语音助手
腾讯混元大模型正式亮相:参数规模超千亿,已在多个内部产品测试
下一篇
腾讯混元大模型正式亮相:参数规模超千亿,已在多个内部产品测试
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    543次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    516次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    500次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    485次学习
查看更多
AI推荐
  • PubMedQA数据集详解:生物医学问答基准、功能与应用指南
    PubMedQA
    深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
    329次使用
  • H2O EvalGPT:开源LLM大模型评估与排行榜工具
    H2O EvalGPT
    H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
    386次使用
  • LMArena是什么?伯克利AI模型评估平台使用指南与功能解析
    LMArena
    LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
    380次使用
  • 斯坦福HELM:大语言模型Holistic Evaluation整体评估框架详解
    HELM
    深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
    349次使用
  • MMBench详解:多模态大模型基准测试、功能特点与使用指南
    MMBench
    MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
    172次使用
微信登录更方便
  • 密码登录
  • 注册账号
登录即同意 用户协议 和 隐私政策
返回登录
  • 重置密码