资本集团:推动生成式AI未来的行动计划
在IT行业这个发展更新速度很快的行业,只有不停止的学习,才不会被行业所淘汰。如果你是科技周边学习者,那么本文《资本集团:推动生成式AI未来的行动计划》就很适合你!本篇内容主要包括##content_title##,希望对大家的知识积累有所帮助,助力实战开发!
资本集团成立于1931年,当时正值大萧条时期,总部位于加利福尼亚州洛杉矶。经过多年的发展,如今资本集团已成为全球最大的投资管理公司之一,管理着价值2.3万亿美元的金融资产。作为一家私营企业,资本集团在全球范围内设有办事处,拥有超过9000名员工,并掌握着美洲基金等知名共同基金
与全球各行业的领先企业一样,资本集团也经历了本轮生成式人工智能的迅猛爆发。海明威曾说过,变革以两种形式发生:逐渐和突发。在过去一年里,我们目睹了这项有可能改变游戏规则的新技术的快速发展和普及。自从二十多年前的互联网早期发展和数字化转型以来,我们已经很长时间没有经历过像生成式人工智能这样的技术所引发的关注、兴奋、恐惧和焦虑
IDC和Teradata于今年8月1日展开了一项调查,结果显示企业对生成式AI产生了兴奋和恐惧交织的复杂情绪。调查表明,全球大型企业的高管在采用生成式AI方面面临着前所未有的压力。尽管在接受调查的全球900名高管中,近80%的受访者很大程度或者明显相信生成式AI可用于公司未来的产品和运营,但也表示在最终落地之前还有大量工作要做。调查指出,86%的受访者认为需要配合强有力的治理实践;66%的人担心生成式AI带来的偏见和错误信息风险;只有42%的人认为自己目前已经具备实施生成式AI的技能;自认已经为生成式AI的应用做好充分准备的比例则仅为30%
IDC/Teradata的调查明确显示,许多高管对生成式人工智能仍持怀疑态度。在商业价值得到证明之前,生成式人工智能确实需要有机会展现其真正的能力。此外,尽管89%的高管表示他们对生成式人工智能的优点和潜力有一定了解,但仍有57%的受访者表示他们对生成式人工智能的兴趣会随着时间的推移而减弱。同样矛盾的是,尽管存在不确定性、恐惧和怀疑,但大多数接受调查的高管(56%)表示,他们在未来6到12个月内要在组织中应用生成式人工智能将面临较大或巨大的压力
在这种复杂的环境中,资本集团开始了一项雄心勃勃的内部计划,旨在整合和应用生成式人工智能技术,以最大限度地发挥其潜力。这个计划是在机遇、挑战、不确定性和颠覆游戏规则等多种因素的共同作用下启动的
为了这个目的,我们与资本集团的首席信息官Marta Zarraga讨论了即将开始的重要旅程。Zarraga已经为迎接挑战做好了充分准备,她曾多次领导重大技术驱动的转型工作,并取得了引人注目的商业价值。Zarraga出生在西班牙的毕尔巴鄂,她的职业生涯始于电信行业,先后担任过英国电信零售的首席信息官、沃达丰英国区的首席信息官,以及位于伦敦的金融服务公司Aviva的全球首席信息官。2020年,她正式担任资本集团的全球首席信息官职位
Zarraga在谈到自己在资本集团内肩负的生成式AI职责和使命时,他提出了一个问题:“我们应该如何以负责任的方式 embrace 这项新技术?”考虑到生成式AI在提高生产力方面的现实和潜在能力,公司应该关注哪些方面,如何管理潜在的风险?对于投资企业来说,他们的日常工作是管理风险和交付结果,必须找到这些问题的直观答案
Zarraga解释了如何在生成式AI带来的巨大兴奋和具体实施中采取深思熟虑方法之间保持平衡
扎拉加简要介绍了资本集团目前在生成式人工智能的扩展和开发方面采取的管理思路,其中包括:
- 主动实验和学习
- 策划相关业务用例
- 发布用例以扩大影响、衡量结果
- 推进组织内教育
- 管理风险
对于资本集团而言,首先需要确定能够在业务中创造价值的机会,并优先考虑进行"主动实验和学习"的业务和技术用例,同时积极管理风险。例如,潜在的"生产力提升"必须与准确性把控机制相结合,特别是考虑到生成式人工智能在早期实验中可能出现的"幻觉"问题
资本集团正在努力发布生成式AI功能,以支持营销中生成新内容的领域,这是最具潜在价值的领域之一。这种快速合成大量数据的能力有望开拓出可观的商业前景。同时,内容翻译也是另一个极具前途的研究领域。此外,还包括帮助开发人员生成代码,或者在企业软件中嵌入生成式AI等等。资本集团正努力衡量和评估由此产生的业务影响
与任何成功的技术举措一样,对于生成式人工智能的采纳和支持也需要从组织的高层开始。资本集团的生成式人工智能计划是一项全公司范围的综合举措,同时也得到了公司董事会的大力支持和认可
个人而言,Zarraga将生成式AI视为一种极为强大且具有颠覆性的新技术,对此充满兴奋之情与责任感。她强调了在GenAI各个环节上保持“人机回圈”的绝对必要性。在她看来,虽然生产力的提升可能非常显著,但在使用生成式AI模型的输出结果时,必须要确保制衡措施得到充分落实
Zarraga认为生成式人工智能(AI)具有革命性的影响,可以显著提高数据分析的速度和规模,而且不需要进行任何技术编码。生成式AI不仅可以用来总结大量的材料,还可以根据材料的相对重要性进行优先级排序。例如,客服接线人员可以通过聊天界面及时获取信息支持,从而大大改善为客户提供帮助的能力和效果
更重要的是,Zarraga指出公司的安全、法律和风险团队应直接参与到安全嵌入流程的各个环节,解决“机器人无法保守秘密”这个基本问题。Zarraga总结道,“我们相信生成式AI将逐步改变我们的工作方式。这项技术既强大又发展迅速,我们很高兴能充分发挥它的潜能。我们正在拥抱它所代表的未来,并在每一步中稳健学习。”
资本集团正汲取它创立92年来在机遇和风险管理方面积累的经验教训,以深思熟虑、系统化且坚定的方式运用生成式AI所代表的新规模、新力量,不断发展其投资管理业务并为全球投资者提供优质管理服务,借此以坚定的步伐迈向集团的又一段百年旅程。
今天关于《资本集团:推动生成式AI未来的行动计划》的内容介绍就到此结束,如果有什么疑问或者建议,可以在golang学习网公众号下多多回复交流;文中若有不正之处,也希望回复留言以告知!

- 上一篇
- 数百人动用高科技设备寻找尼斯湖水怪

- 下一篇
- 小米有品众筹平台推出全光谱护眼落地灯,火爆登场,999元众筹价!
-
- 科技周边 · 人工智能 | 7小时前 |
- MistralAI发布多模态模型MistralMedium3
- 446浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 8小时前 |
- 一季度中国车出口TOP10:俄罗斯位列第三
- 318浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 8小时前 |
- 即梦ai导出4K视频攻略超清分辨率设置教程
- 241浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 9小时前 |
- 用豆包A/生成的表情包如何赚钱
- 326浏览 收藏
-
- 前端进阶之JavaScript设计模式
- 设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
- 542次学习
-
- GO语言核心编程课程
- 本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
- 508次学习
-
- 简单聊聊mysql8与网络通信
- 如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
- 497次学习
-
- JavaScript正则表达式基础与实战
- 在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
- 487次学习
-
- 从零制作响应式网站—Grid布局
- 本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
- 484次学习
-
- PPTFake答辩PPT生成器
- PPTFake答辩PPT生成器,专为答辩准备设计,极致高效生成PPT与自述稿。智能解析内容,提供多样模板,数据可视化,贴心配套服务,灵活自主编辑,降低制作门槛,适用于各类答辩场景。
- 12次使用
-
- Lovart
- SEO摘要探索Lovart AI,这款专注于设计领域的AI智能体,通过多模态模型集成和智能任务拆解,实现全链路设计自动化。无论是品牌全案设计、广告与视频制作,还是文创内容创作,Lovart AI都能满足您的需求,提升设计效率,降低成本。
- 13次使用
-
- 美图AI抠图
- 美图AI抠图,依托CVPR 2024竞赛亚军技术,提供顶尖的图像处理解决方案。适用于证件照、商品、毛发等多场景,支持批量处理,3秒出图,零PS基础也能轻松操作,满足个人与商业需求。
- 26次使用
-
- PetGPT
- SEO摘要PetGPT 是一款基于 Python 和 PyQt 开发的智能桌面宠物程序,集成了 OpenAI 的 GPT 模型,提供上下文感知对话和主动聊天功能。用户可高度自定义宠物的外观和行为,支持插件热更新和二次开发。适用于需要陪伴和效率辅助的办公族、学生及 AI 技术爱好者。
- 25次使用
-
- 可图AI图片生成
- 探索快手旗下可灵AI2.0发布的可图AI2.0图像生成大模型,体验从文本生成图像、图像编辑到风格转绘的全链路创作。了解其技术突破、功能创新及在广告、影视、非遗等领域的应用,领先于Midjourney、DALL-E等竞品。
- 52次使用
-
- GPT-4王者加冕!读图做题性能炸天,凭自己就能考上斯坦福
- 2023-04-25 501浏览
-
- 单块V100训练模型提速72倍!尤洋团队新成果获AAAI 2023杰出论文奖
- 2023-04-24 501浏览
-
- ChatGPT 真的会接管世界吗?
- 2023-04-13 501浏览
-
- VR的终极形态是「假眼」?Neuralink前联合创始人掏出新产品:科学之眼!
- 2023-04-30 501浏览
-
- 实现实时制造可视性优势有哪些?
- 2023-04-15 501浏览