梅俊杰:通过开源赋能,培养AI人才并将技术应用于各行各业
你在学习科技周边相关的知识吗?本文《梅俊杰:通过开源赋能,培养AI人才并将技术应用于各行各业》,主要介绍的内容就涉及到,如果你想提升自己的开发能力,就不要错过这篇文章,大家要知道编程理论基础和实战操作都是不可或缺的哦!
梅俊杰表示,通过开源技术的赋能,可以培养出更多的人工智能人才,并将这些技术应用于各个行业。这样可以实现技术的落地应用,推动千行百业的发展
首届中国县域经济投资高峰论坛于8月25日在国家会议中心(上海)举行,主题为“科技赋能,资本引领,共助县域经济高质量发展”
在新基建与智能制造论坛上,百度(中国)有限公司AI技术生态部华东区域企业生态运营负责人梅俊杰表示,人工智能可能引发下一波工业革命。我们观察历次工业革命,包括机械革命、电气革命和信息革命,都是由核心技术推动的。每种技术都具有很强的通用性,当技术的通用性达到一定程度时,它将赋予各行各业能力,尤其是以深度学习为代表的人工智能正在展现出通用性,具体体现在自动化、标准化和模块化等方面
梅俊杰指出,AI在产业驱动方面存在一些困难,特别是在各种复杂的应用场景中,包括将算法模型部署到机器设备或超级计算中心上都具有一定的难度。那么,百度飞桨和AI技术生态部门将如何解决这些问题?具体来说,有三个方面的推进:
首先,我们提供了一系列非常丰富的应用场景。这些应用场景涵盖了能源电力、工业和农业等领域,包括整个输变电产业。在飞桨平台上,国家电网和南网都是百度的重要客户,我们为输电、配电以及设备的产业质检等方面提供了一系列场景应用
需要进行改写的内容是:其次,应该开放更多的算法平台。目前,飞桨已经开源了大约600多个算法,而基于这些算法模型创造出的模型数量大约有80多万个
重写后的内容:其次,算法模型需要在芯片上运行。飞桨的生态系统将为市场上的主流AI芯片进行适配,目前已有40多家合作伙伴,通过分享足够多的应用场景、提供足够多的算法以及进行足够多的芯片适配,来解决整个产业落地过程中遇到的“应用场景难”、“部署环境难”等问题
百度AI技术生态部提供了以下几点解决方案,以赋能整个产业生态:
需要重写的内容是:首先,从人才的角度来看。百度计划在未来五年内培养500万名人工智能人才,在人才培养过程中,飞桨和人工智能技术生态部门将承担大部分工作。人才培养具有金字塔结构,底层是通用型人才,他们可以通过AI Studio星河社区进行自我成长和学习。星河社区提供超过一万小时的课程,分为初级、中级和高级,供大家自由学习。同时,每天都会有算法比赛,提供各种工具来支持大家学习和应用人工智能。此外,还会推出一些实时获取的人工智能快车道课程
另外,为了应对不同的应用场景,我们推出了AI私享会,旨在解决行业中遇到的一些特殊问题。我们将培养顶尖的人才,称之为“首席架构师”,他们需要具备一定的技术能力,同时也要对业务有深入的理解,并具备在实施过程中所需的管理能力
其次,为了解决企业在使用人工智能过程中遇到的一系列问题,我们也会设立类似于百度飞桨人工智能产业赋能中心的机构,为区域内的产业企业提供一系列的技术服务
第三点是针对开发者的。考虑到AI技术的发展,更多的执行工作仍由开发者来完成,因此我们需要支持开发者的自我成长
第四点是关于整个硬件生态的适配。通过适配一些芯片,也可以为芯片公司提供服务。一个芯片的核心应用需要能够运行,并且需要与模型算法进行衔接
如何帮助大家更好地实现产业对接?梅俊杰提到,他计划将百度的其他商业生态和企业端进行结合,例如一些创业公司希望与百度生态进行连接,我们也欢迎他们一起共同建设
梅俊杰进一步表示:“从我们的角度来看,从之前的大数据中心到后来的超级计算中心,再到最近的智能计算中心,整个过程都是为了为人工智能提供服务和支持。在这个过程中,也会出现许多创新点,我们期待与大家共同交流和讨论。”
据悉,本届高峰论坛的主办方是中国投资协会,联合主办方是国家会展中心(上海)和《小康》杂志社。承办方包括中国投资协会新基建投资专业委员会、数浩科技(上海)有限公司和北京小康文化发展有限公司。(孙媛媛)
重新编辑内容,不改变原意,需要将语言改写为中文,不需要出现原句
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