DeepSeek插件推荐:实用工具合集
DeepSeek官方推出的五大插件覆盖浏览器、编程、办公、协同文档与私有知识管理全场景,从一键调用高质量提示词、VS Code内实时代码辅助,到Word/Excel嵌入式AI操作、腾讯文档原生集成R1模型,再到基于RAG技术的私有文档智能检索问答——真正让大模型能力无缝融入日常工作效率流,无论你是开发者、内容创作者还是企业用户,都能找到即装即用、深度适配的AI增强方案。

一、DeepSeek 官方 Prompt Library 浏览器插件
该插件直接对接 DeepSeek 官方提示词库,提供结构化分类与可复用的高质量提示模板,适用于快速调用标准化指令以提升响应准确性。
1、访问 https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/prompt-library/ 页面,点击右上角“Add to Chrome”或对应浏览器的安装按钮。
2、在弹出窗口中确认添加扩展,等待插件图标出现在浏览器工具栏右侧。
3、点击插件图标,选择“写作辅助”“代码生成”“文档摘要”等任一分类,复制示例提示词至 DeepSeek 对话框中即可使用。
二、DeepSeek IDE 插件(VS Code 版)
此插件将 DeepSeek R1 模型能力深度集成至 VS Code 编辑器,支持代码补全、注释生成、错误解释及函数重构等本地化开发辅助功能。
1、打开 VS Code,进入 Extensions(Ctrl+Shift+X),搜索 “DeepSeek VS Code”。
2、选择由 deepseek-ai 官方发布的插件,点击 Install。
3、安装完成后重启编辑器,在任意代码文件中右键选择 “Ask DeepSeek”,输入自然语言指令即可获取上下文感知响应。
三、OfficeAI 深度集成插件
该插件打通 Word、Excel 等 Office 应用与 DeepSeek R1 的 API 通道,实现文档内嵌式 AI 操作,无需切换界面即可完成表格公式生成、报告润色、PPT 大纲构建等任务。
1、访问 https://office-ai.cn/ 下载并安装 OfficeAI 插件主程序。
2、启动 Word 或 Excel,在顶部菜单栏找到 “OfficeAI” 选项卡,点击右侧面板按钮展开交互界面。
3、在面板中选择平台为 “DeepSeek R1”,粘贴您的 API Key 并保存配置,随后可在文档任意位置选中文本后点击 “AI 润色” 或 “生成公式”。
四、腾讯文档 AI 助手(DeepSeek R1 内置版)
腾讯文档已原生集成 DeepSeek R1 模型,无需额外安装插件,所有 AI 功能均通过文档内建入口触发,适合轻量级协同办公场景下的即时调用。
1、登录 https://docs.qq.com/ai,新建或打开任意文档/表格/PPT 文件。
2、在工具栏点击 “AI 助手” 图标,下拉菜单中可见 “AI 阅读”“文档问答”“一键生成 PPT” 等选项。
3、对网页链接、公众号文章或本地粘贴文本,点击 “AI 阅读” 即可触发 DeepSeek R1 的联网摘要与要点提取。
五、DeepSeek RAG 框架浏览器插件
该插件基于 RAG(检索增强生成)技术,允许用户上传私有文档并构建本地知识索引,使 DeepSeek 在回答时优先引用指定材料,显著提升专业场景下的事实一致性。
1、前往 GitHub 仓库 https://github.com/deepseek-ai/awesome-deepseek-integration,定位到 “RAG Framework” 分类下的推荐插件链接。
2、下载对应浏览器版本的 .crx 或 .zip 包,通过浏览器开发者模式加载已解压插件目录。
3、首次启用后,点击插件图标上传 PDF/DOCX/TXT 文件,等待索引完成,之后在任意网页输入框中右键即可调用 “基于我的文档回答” 功能。
理论要掌握,实操不能落!以上关于《DeepSeek插件推荐:实用工具合集》的详细介绍,大家都掌握了吧!如果想要继续提升自己的能力,那么就来关注golang学习网公众号吧!
WPS文字如何插入目录并自动更新
- 上一篇
- WPS文字如何插入目录并自动更新
- 下一篇
- 交管12123查分方法与记分周期详解
-
- 科技周边 · 人工智能 | 1小时前 | 人工智能 · 重试 AI Agent 幂等 工具调用 Idempotency Key
- AI Agent 工具调用失败后的重试与幂等设计
- 236浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 15小时前 | 人工智能 · Python教程 · 图像尺寸 Pillow ControlNet diffusers 条件图
- Diffusers ControlNet 条件图尺寸匹配的处理
- 314浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 1天前 | python · 人工智能 · 模型评测 Hugging Face Evaluate 指标输入格式 predictions references
- Hugging Face Evaluate 统一指标输入格式
- 134浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 1天前 |
- RAG 检索结果去重与上下文长度控制
- 357浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 3天前 |
- Tokenizer padding_side 影响批量生成的对齐
- 206浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 3天前 | python · 人工智能 · 数据迭代 Hugging Face Datasets streaming IterableDataset 大语料
- Datasets streaming 读取大语料的迭代方式
- 337浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 3天前 | python · Transformers generate 停止条件 批量输出
- Transformers generate 的停止条件与批量输出
- 133浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 4天前 | 人工智能 · LoRa 显存优化 bitsandbytes QLoRA 4-bit量化
- bitsandbytes 量化模型配合 LoRA 训练的显存边界
- 249浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 4天前 | 人工智能 · LoRa PEFT load_adapter set_adapter 适配器切换
- PEFT LoRA 适配器按任务切换的加载方案
- 268浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 4天前 | 人工智能 · LoRa PEFT merge_and_unload 适配器合并
- PEFT 适配器合并后为什么输出会变化
- 221浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 4天前 |
- Tokenizer 左填充和右填充应该怎么选
- 399浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 4天前 |
- Safetensors 为什么支持按需读取权重切片
- 258浏览 收藏
-
- 前端进阶之JavaScript设计模式
- 设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
- 543次学习
-
- GO语言核心编程课程
- 本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
- 516次学习
-
- 简单聊聊mysql8与网络通信
- 如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
- 500次学习
-
- JavaScript正则表达式基础与实战
- 在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
- 487次学习
-
- 从零制作响应式网站—Grid布局
- 本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
- 485次学习
-
- PubMedQA
- 深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
- 301次使用
-
- H2O EvalGPT
- H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
- 358次使用
-
- LMArena
- LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
- 357次使用
-
- HELM
- 深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
- 324次使用
-
- MMBench
- MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
- 143次使用
-
- 本地大模型反复输出同一句话怎么调整生成参数
- 2026-09-06 501浏览
-
- Python 调用大模型时如何用结构化输出校验 JSON:从解析失败到可重试
- 2026-08-29 501浏览
-
- AI写作工具免费版安装教程(含豆包Clawdbot)
- 2026-05-30 501浏览
-
- WPS AI能自动生成PPT吗?输入主题一键制作演示文稿
- 2026-05-27 501浏览
-
- Canva手机闪退解决方法及适配指南
- 2026-05-25 501浏览

