当前位置:首页 > 文章列表 > 科技周边 > 人工智能 > AI技术助力大学英语教学创新模式的探索

AI技术助力大学英语教学创新模式的探索

来源:搜狐 2023-08-25 11:32:55 0浏览 收藏

大家好,我们又见面了啊~本文《AI技术助力大学英语教学创新模式的探索》的内容中将会涉及到等等。如果你正在学习科技周边相关知识,欢迎关注我,以后会给大家带来更多科技周边相关文章,希望我们能一起进步!下面就开始本文的正式内容~

当前,以大型语言模型LLM为代表的人工智能技术正在不断发展,探索着AI在实际应用中的场景。上海交通大学正在积极推动AI与教育的结合,大规模普及AI+教育的尝试

AI技术助力大学英语教学创新模式的探索

最近,上海交通大学开始举办面向新生的“筑力学习营”。据相关负责人介绍,这次与以往不同的是,上海交通大学与网班科技合作,在“筑力学习营”的英语课程中引入了最新的大语言模型应用AI英语Go。AI英语Go是一款基于LLM和微信小程序的人机对话系统,让同学们能够与基于GPT模型的数字人老师进行一对一的面对面英语对话训练

如何保障学生在线口语学习的效果?据介绍,AI系统作为教学助手,能够根据课程主题模拟真实的对话场景。本次设置了13个对话场景,包括学校生活、休闲娱乐、人生规划等内容。学生可以根据自己的学习需求和兴趣爱好自由选择对话主题。AI老师会根据学生的学习进度和水平智能地调整对话内容和难度,实现个性化的辅助教学,帮助学生更加高效地提升口语水平

据悉,这个辅助教学平台和应用场景是由网班科技和交大外院共同策划推出的。它利用人工智能外语对话陪练机器人,使传统的语言学习更加人性化和互动

以上就是《AI技术助力大学英语教学创新模式的探索》的详细内容,更多关于AI赋能,大学英语,新模式的资料请关注golang学习网公众号!

版本声明
本文转载于:搜狐 如有侵犯,请联系study_golang@163.com删除
国家邮政局:1-7 月邮政行业寄递业务量同比增长 12.8%,累计达到 873.7 亿件国家邮政局:1-7 月邮政行业寄递业务量同比增长 12.8%,累计达到 873.7 亿件
上一篇
国家邮政局:1-7 月邮政行业寄递业务量同比增长 12.8%,累计达到 873.7 亿件
解决golang报错:imported and not used: 'x',解决方法
下一篇
解决golang报错:imported and not used: 'x',解决方法
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    543次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    516次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    500次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    485次学习
查看更多
AI推荐
  • PubMedQA数据集详解:生物医学问答基准、功能与应用指南
    PubMedQA
    深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
    356次使用
  • H2O EvalGPT:开源LLM大模型评估与排行榜工具
    H2O EvalGPT
    H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
    416次使用
  • LMArena是什么?伯克利AI模型评估平台使用指南与功能解析
    LMArena
    LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
    424次使用
  • 斯坦福HELM:大语言模型Holistic Evaluation整体评估框架详解
    HELM
    深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
    380次使用
  • MMBench详解:多模态大模型基准测试、功能特点与使用指南
    MMBench
    MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
    203次使用
微信登录更方便
  • 密码登录
  • 注册账号
登录即同意 用户协议 和 隐私政策
返回登录
  • 重置密码