提高开发效率：AmazonCodeWhisperer与Amazon Glue的集成和生成式AI的应用

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北京——2023年8月2日 数据对于企业做出明智决策、提高运营效率和开展创新来说至关重要。集成不同来源的数据是一个复杂而耗时的过程。为此，亚马逊云科技推出了Amazon Glue，帮助用户在无服务器基础设施上集成多个来源的数据，用于分析、机器学习和应用程序开发。Amazon Glue为数据集成任务提供了完全不同的编写体验，而notebook是最常见的工具之一。数据科学家倾向于以交互方式运行查询，并立即检索结果，用于编写数据集成任务。这种交互体验可以加速构建数据集成任务的进度。

亚马逊云科技最近宣布了Amazon CodeWhisperer的正式发布，这是一款AI编程助手，通过底层基础模型帮助开发人员提高工作效率。它能够根据开发人员使用自然语言留下的注释和IDE中的历史代码实时生成代码建议。除此之外，亚马逊云科技还推出了Amazon CodeWhisperer Jupyter扩展程序，为Jupyter用户在Jupyter Lab和Amazon SageMaker Studio中的Python notebook提供实时、单行或完整的函数代码建议

亚马逊云科技宣布，现在Amazon CodeWhisperer已经支持Amazon Glue Studio notebook，为Amazon Glue用户提供优化使用体验和提高开发效率的帮助。使用Amazon Glue Studio notebook，开发人员可以通过自然语言（英语）编写特定任务，例如“使用json文件内容创建一个Spark DataFrame”。基于这些信息，Amazon CodeWhisperer将在notebook中直接推荐一个或多个可完成该任务的代码片段。开发人员可以选择“接受最推荐的建议”，“查看更多建议”或“继续自己编写代码”

用户现在可以将Amazon Glue Studio notebook与Amazon CodeWhisperer集成，以加速数据集成构建工作。该集成已在美国东部（北弗吉尼亚州）可用，帮助用户更快地进行数据集成工作

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