数据中心:推动生成式人工智能经济
小伙伴们有没有觉得学习科技周边很有意思?有意思就对了!今天就给大家带来《数据中心:推动生成式人工智能经济》,以下内容将会涉及到,若是在学习中对其中部分知识点有疑问,或许看了本文就能帮到你!
然而,我们很少关注释放生成式人工智能潜力所需的基础设施,尽管有大量的宣传机会。即数据中心的作用。随着人工智能热潮对数据处理和存储需求的激增,Statista预计,到2024年,超大规模数据中心的数量将从五年前的500个增加一倍。随着我们将生成式人工智能技术融入日常生活,对数据中心的需求不断增长。
根据仲量联行(JLL)的《2023年全球数据中心展望》,亚太地区(APAC)目前占2022年全球超大规模数据中心容量的26%。当人工智能的应用变得更加常见时,我们可以观察到该地区的数据中心行业正在呈现出三个重要的趋势。
投资者将越来越关注亚太地区
过去几十年见证了亚太地区对全球经济的影响,该地区对GDP的贡献从2000年的27%上升到2021年的37%。随着该地区影响力的增强,该市场正面临巨大的机遇,特别是由于数据中心作为数字经济的基石。
目前,亚太地区在超大规模数据中心容量方面仅次于美国,成为第二大市场。在过去十年中,我们还见证了亚太地区园区建设规模的大幅增加,超过100兆瓦的数据中心建设变得司空见惯,而在过去,20兆瓦的需求被认为是很大的。
新加坡、中国香港、东京和悉尼等成熟市场在数据中心容量方面存在特别显着的差距,但这些差距正在通过大规模建设项目迅速得到解决。此外,智能手机的广泛普及正在刺激企业开拓其他中心和周边市场,例如雅加达、吉隆坡和孟买。
随着亚太地区数据中心的兴趣不断加深,出现了两种主要的投资模式。第一种模式侧重于房地产投资,将数据中心设施视为有形资产,并与云计算或主机托管提供商等服务提供商合作,作为租户。投资者能够在公开上市的数据中心供应商上投资,并获得亚太地区增长潜力的机会。
需要与数据中心运营商合作投资和运营,以面对更高风险的第二种模式。需要注意的是,这种方法主要关注投资数据中心企业的运营方面,而非物理设施。在这种情况下,投资者将与数据中心运营商合作,虽然这种模式的投资机会可能无法通过公开市场轻易获得,但投资者可以通过私人投资安排探索机会。
该地区预计成为数据中心投资者的热门地点,因为数据中心采用率将增长,市场条件和技术进步有利。
人才和技能仍然是最大的障碍
根据Uptime Institute的数据,数据中心行业的增长轨迹,预计到2025年其全职当量(FTE)员工人数将从2019年的约200万增加到230万,增长为15%。然而,人才仍然是一项全球性挑战,53%的数据中心运营商难以找到合格的候选人,42%的数据中心运营商在留住员工方面面临困难。
数据中心行业的高科技性质要求在建设和人员配备方面具备特定的技能。新人才进入数据中心领域受限于对工作类型和所需技能的有限了解。为了解决这个问题,我们需要全面努力来吸引和培训新的专业人员,进一步应对劳动力老龄化的现状。
亚太地区的数据中心和云企业正致力于建立教育机构,以应对技能短缺并为当地经济做出贡献。例如,Microsoft最近在新加坡宣布了其首个数据中心学院,旨在提高应用数据中心技能,并与SGTech通过更可持续的能源来提高该岛容量的雄心保持一致。
为了解决人才短缺的问题,可以考虑外包数据中心运营或将人员交由专业的第三方供应商。在新西兰,Amazon推出了一项计划,允许中小型企业访问200多种云服务,而Oracle在新加坡启动了一项免费培训计划,以帮助扩大新加坡增长和创新所需的IT人才库。这些供应商能够以高效且经济实惠的方式在多个设施提供运营员培训和部署服务。
可持续性继续由人工智能驱动,为人工智能服务
数据中心在推动人工智能蓬勃发展的同时,面临着能耗随着所需计算能力不断增长而增加的挑战。数据中心运营商高度关注可持续发展和能源效率,以迎接这一挑战。
气候立法和倡议对于推动新能源在技术改进和数据中心行业的采用起着关键作用。最近,新加坡政府发布了一系列针对热带地区数据中心运营的新指南和标准。此外,Data Center Moratorium确保数据中心采用一流的电源使用效率(PUE)措施和IT能效措施,并追求DC白金认证的绿色标志。通过这些措施,数据中心的能源效率标准得到提高,从而减少对环境的负面影响。
人工智能在推动数据中心行业的可持续发展方面具有不可或缺的作用。数据中心基础设施以人工智能为基础,能够利用液体冷却等操作技术,以提高能源效率和有效散热能力。通过人工智能监控和实时数据分析,其可以管理液冷系统,优化操作,并进一步降低能源消耗,提高效率和成本效益。
随着生成式人工智能的快速发展,数据中心的需求不断加大。然而,该行业必须应对人才短缺带来的挑战,并继续将可持续性放在首位。通过投资人才、探索外包方案和优先考虑气候举措,亚太地区的数据中心行业可以利用即将到来的人工智能驱动转型带来的大量机遇。
理论要掌握,实操不能落!以上关于《数据中心:推动生成式人工智能经济》的详细介绍,大家都掌握了吧!如果想要继续提升自己的能力,那么就来关注golang学习网公众号吧!

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