千问识图取字教程及操作步骤

想轻松从图片中提取文字却不知从何下手？本文详细拆解了四种高效实用的识图取字方法：借助通义万相的官方图像理解能力、调用手机系统自带的OCR功能（如苹果实况文本、华为文字识别）、通过通义API进行编程化批量识别，以及在钉钉文档中一键触发内嵌识图取字——无论你是普通用户追求快捷，还是开发者需要自动化集成，都能找到适配场景的解决方案，真正实现“所见即所得”的文字提取体验。

如果您需要从图片中提取文字内容，千问本身不直接支持图像上传与OCR识别功能。以下是实现图片文字识别的可行操作步骤：

一、使用通义万相识图功能

通义万相是阿里系支持图像理解的工具，部分版本集成OCR能力，可对清晰图片中的中文、英文文本进行识别。该方法依赖于官方接口调用，适用于标准印刷体文字。

1、访问通义万相官网或打开钉钉内置“通义”插件。

2、点击“识图”或“图片理解”入口，选择“提取文字”选项。

3、上传本地图片文件，确保文字区域无严重倾斜、遮挡或低对比度。

4、等待系统处理完成，点击“复制文本”按钮获取识别结果。

二、借助手机系统自带OCR服务

主流安卓与iOS系统均内置图像文字识别模块，无需安装第三方应用，识别结果可直接粘贴使用，适合快速临时提取。

1、在相册中长按目标图片，选择“搜索”或“提取文字”选项（华为称“文字识别”，苹果称“实况文本”）。

2、系统自动框选可识别区域，点击识别结果区域激活高亮状态。

3、点击右下角“全选”，再点击“复制”。

三、调用通义API进行程序化识别

开发者可通过调用通义视觉类API实现批量图片文字提取，需提前申请AccessKey并配置环境，适用于有技术基础的用户。

1、登录阿里云官网，在“API市场”中搜索“通用文字识别”服务。

2、开通OCR相关API权限，并获取AppKey与AppSecret。

3、使用Python脚本构造HTTP请求，将Base64编码后的图片数据提交至识别接口。

4、解析返回JSON中的"words_result"字段，提取纯文本内容。

四、使用钉钉文档内嵌识别工具

钉钉文档支持在插入图片后直接触发OCR，识别结果以浮动菜单形式呈现，操作链路短，适合办公场景即时使用。

1、新建钉钉文档，点击工具栏“插入”→“图片”，上传目标图像。

2、图片插入完成后，将鼠标悬停于图片右上角，点击出现的“识图取字”图标。

3、识别完成后，点击弹出窗口中的“复制全部文字”按钮。

到这里，我们也就讲完了《千问识图取字教程及操作步骤》的内容了。个人认为，基础知识的学习和巩固，是为了更好的将其运用到项目中，欢迎关注golang学习网公众号，带你了解更多关于的知识点！