当前位置:首页 > 文章列表 > 科技周边 > 人工智能 > 豆包AI新闻推送设置全攻略

豆包AI新闻推送设置全攻略

2026-02-21 21:33:54 0浏览 收藏
想每天早上8点准时收到豆包AI为你定制的科技与AI领域语音+图文新闻简报?本文手把手教你五步搞定:从滑动开启【日报】入口、精准勾选兴趣标签、设定固定推送时间,到绑定抖音行为增强推荐、清除错误偏好重置模型,再到检查系统通知权限确保消息必达——无论你遇到推送消失、内容跑偏还是根本收不到提醒,所有常见问题都有对应解决方案,真正实现稳定、智能、零打扰的个性化资讯订阅体验。

豆包AI如何设置每日新闻推送_豆包智能早报订阅与取消方法【方法】

如果您希望每天固定时间接收由豆包AI生成的新闻简报,但无法在APP中找到稳定推送入口或已订阅内容不再更新,则可能是由于日报功能未启用、兴趣标签未匹配或推送权限被系统级关闭。以下是解决此问题的步骤:

一、启用并配置豆包日报功能

该方法直接调用豆包内置的“日报”服务,通过预设主题与推送时间建立稳定的信息流,无需第三方工具介入,适用于希望快速上线且保持低维护成本的用户。

1、打开豆包APP,在对话框上方区域向右滑动,找到并点击【日报】入口。

2、进入后点击右下角“设置偏好”按钮,进入主题选择界面。

3、在列表中取消勾选不关注的类别(如娱乐、体育),仅保留科技、AI、大厂动态等目标领域。

4、设定推送时间,可选择整点(如上午8:00准时推送)或自定义时间点。

5、保存设置后,系统将在指定时间生成含标题、摘要与来源链接的语音+图文日报。

二、绑定抖音/头条等外部内容源增强资讯覆盖

该方法利用豆包与字节系生态的深度打通能力,将抖音、今日头条的阅读行为数据同步至豆包日报引擎,使其推荐逻辑叠加用户跨平台兴趣权重,适用于已有明确信息偏好但原生日报覆盖不足的用户。

1、打开抖音App,点击右下角“我”进入个人主页。

2、点击右上角三条横线图标,进入设置菜单。

3、选择“账号与安全”→“第三方账号绑定”,确认“豆包”处于已绑定状态。

4、返回豆包APP,进入【日报】→“设置偏好”,勾选“同步抖音兴趣标签”开关。

5、重启豆包APP,次日晨间推送将自动融合抖音近期高频浏览类目。

三、清除历史行为数据重置推荐模型

该方法通过清空豆包本地记录的点击、停留、跳过等隐式反馈信号,使日报推荐引擎回归初始冷启动状态,避免因长期误触导致的主题漂移,适用于发现推送内容持续偏离预期领域的用户。

1、打开豆包APP,点击左上角头像进入个人中心。

2、选择“设置”→“隐私设置”→“清除使用数据”。

3、在弹出选项中勾选“新闻点击行为”“日报跳过记录”“主题偏好缓存”三项。

4、点击“立即清除”,等待进度条完成并提示“推荐模型已重置”。

5、重新进入【日报】→“设置偏好”,按当前真实兴趣重新勾选主题并保存。

四、通过系统级通知管理验证推送通道有效性

该方法从设备底层确认豆包是否具备向状态栏发送定时消息的权限,排除因系统通知被全局禁用导致日报“生成成功但未触达”的情况,适用于确认日报已生成但手机无任何提醒的用户。

1、进入手机“设置”应用。

2、选择“通知”或“通知与状态栏”(iOS为“通知”,安卓各品牌路径略有差异)。

3、在应用列表中找到“豆包”,点击进入通知详情页。

4、确保“允许通知”总开关已开启,并检查子项中“横幅通知”“锁屏通知”“声音”均处于启用状态。

5、返回豆包APP,手动触发一次日报生成(点击【日报】→“立即生成”),观察是否即时弹出图文卡片。

五、取消豆包每日新闻推送的完整操作路径

该方法提供三层级退出机制,分别对应功能层、数据层与系统层,确保取消动作不可逆且无残留推送行为,适用于明确终止所有新闻类主动触达的用户。

1、在豆包APP内进入【日报】页面,点击右上角齿轮图标,选择“关闭日报服务”并确认二次弹窗。

2、返回“设置”→“消息与提醒”,关闭“日报更新提醒”“热点速递通知”两个独立开关。

3、进入手机系统通知设置,对“豆包”执行“禁止通知”操作,此步将同步禁用所有基于日报引擎的后台唤醒与定时拉取行为。

今天关于《豆包AI新闻推送设置全攻略》的内容就介绍到这里了,是不是学起来一目了然!想要了解更多关于的内容请关注golang学习网公众号!

蚂蚁阿福官网登录入口及网址蚂蚁阿福官网登录入口及网址
上一篇
蚂蚁阿福官网登录入口及网址
CSS颜色与盒模型实战教程
下一篇
CSS颜色与盒模型实战教程
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    543次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    516次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    500次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    485次学习
查看更多
AI推荐
  • PubMedQA数据集详解:生物医学问答基准、功能与应用指南
    PubMedQA
    深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
    365次使用
  • H2O EvalGPT:开源LLM大模型评估与排行榜工具
    H2O EvalGPT
    H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
    420次使用
  • LMArena是什么?伯克利AI模型评估平台使用指南与功能解析
    LMArena
    LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
    435次使用
  • 斯坦福HELM:大语言模型Holistic Evaluation整体评估框架详解
    HELM
    深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
    387次使用
  • MMBench详解:多模态大模型基准测试、功能特点与使用指南
    MMBench
    MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
    214次使用
微信登录更方便
  • 密码登录
  • 注册账号
登录即同意 用户协议 和 隐私政策
返回登录
  • 重置密码