当前位置:首页 > 文章列表 > 科技周边 > 人工智能 > Valve 将拒绝采用 AI 生成未知版权内容的游戏上架 Steam

Valve 将拒绝采用 AI 生成未知版权内容的游戏上架 Steam

来源:搜狐 2023-07-28 18:47:11 0浏览 收藏

一分耕耘,一分收获!既然都打开这篇《Valve 将拒绝采用 AI 生成未知版权内容的游戏上架 Steam》,就坚持看下去,学下去吧!本文主要会给大家讲到等等知识点,如果大家对本文有好的建议或者看到有不足之处,非常欢迎大家积极提出!在后续文章我会继续更新科技周边相关的内容,希望对大家都有所帮助!

IT之家 6 月 29 日消息,据报道,Valve 已经开始禁止 Steam 上的游戏使用 AI 生成的内容,除非开发者能够证明他们拥有用于训练 AI 生成这些资源的数据集所使用的所有 IP 知识产权。

游戏开发者 r / aigamedev 在 Reddit 发帖称,他们此前向 Steam 提交了一款游戏,其中包含了一些“显然是由 AI 生成”的内容,他们计划在后续版本中手动改进这些内容。

对此,他们被告知:如果无法向 Valve 证明他们拥有所有必要的权利,那么该游戏将无法获得批准。

Valve 表示:“经过审查,我们已经确定 [游戏名称] 中的知识产权似乎属于一个或多个第三方,特别是 [游戏名称] 包含由人工智能生成的艺术资源,这些资源似乎依赖于第三方拥有受版权保护的材料。”

“由于此类人工智能生成艺术的合法所有权尚不明确,因此我们无法发布包含这些 AI 生成资源的游戏,除非您能够确认您拥有用于训练 AI 的数据集中的所有知识产权。”

Valve 表示,他们在拒绝时会给予开发者一次机会,在重新提交之前删除所有他们不合法的内容。

这位开发者表示,他们在这个问题上进行了改进,手动改进了相关内容,因此不再有任何明显的“人工智能”痕迹,但是在重新提交游戏后再次被拒绝。

“我们无法发布开发者缺乏 IP 所有权的游戏”,Valve 说:“目前,我们拒绝发行您的游戏,因为不清楚用于创建这些资源的底层人工智能技术是否具有足够的训练数据权利。”

Valve 将拒绝采用 AI 生成未知版权内容的游戏上架 Steam

Steam 游戏开发商表示,他们对 Valve 拒绝其游戏的决定感到困惑,特别是考虑到 PC 市场上已经有一些明显使用 AI 内容的游戏,例如其中一款游戏是《这个女孩不存在》。

IT之家查询获悉,该游戏由 Cute Pen Games 去年 9 月发布,由于完全依赖人工智能,该游戏将其称为“此类游戏中的首款”。

官方在描述中写道:“你在这里看到的一切,包括艺术、故事、人物,甚至画外音,都是由机器学习人工智能生成的”。

“看来 Valve 还没有真正制定人工智能生成游戏的标准方法,而且我已经看到有几款游戏甚至明确提到了人工智能的使用,”开发者说道。

“但至少目前,他们似乎很谨慎,不愿意发布人工智能生成的内容,所以我想对于这里的其他开发者来说,要警惕这一点。”

理论要掌握,实操不能落!以上关于《Valve 将拒绝采用 AI 生成未知版权内容的游戏上架 Steam》的详细介绍,大家都掌握了吧!如果想要继续提升自己的能力,那么就来关注golang学习网公众号吧!

版本声明
本文转载于:搜狐 如有侵犯,请联系study_golang@163.com删除
Go语言正则表达式技巧:如何匹配连续出现的数字Go语言正则表达式技巧:如何匹配连续出现的数字
上一篇
Go语言正则表达式技巧:如何匹配连续出现的数字
未来功能抢先用 Safari 技术预览 173 版本释出
下一篇
未来功能抢先用 Safari 技术预览 173 版本释出
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    543次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    516次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    500次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    485次学习
查看更多
AI推荐
  • PubMedQA数据集详解:生物医学问答基准、功能与应用指南
    PubMedQA
    深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
    365次使用
  • H2O EvalGPT:开源LLM大模型评估与排行榜工具
    H2O EvalGPT
    H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
    422次使用
  • LMArena是什么?伯克利AI模型评估平台使用指南与功能解析
    LMArena
    LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
    435次使用
  • 斯坦福HELM:大语言模型Holistic Evaluation整体评估框架详解
    HELM
    深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
    387次使用
  • MMBench详解:多模态大模型基准测试、功能特点与使用指南
    MMBench
    MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
    214次使用
微信登录更方便
  • 密码登录
  • 注册账号
登录即同意 用户协议 和 隐私政策
返回登录
  • 重置密码