DeepSeek读取PDF教程详解

对于一个科技周边开发者来说，牢固扎实的基础是十分重要的，golang学习网就来带大家一点点的掌握基础知识点。今天本篇文章带大家了解《DeepSeek如何读取PDF文件教程》，主要介绍了，希望对大家的知识积累有所帮助，快点收藏起来吧，否则需要时就找不到了！

DeepSeek处理PDF需分三类操作：网页端直接上传解析标准PDF；API调用需Base64编码并请求/v1/document/parse；扫描版PDF须先用Tesseract OCR转为可搜索PDF再上传。

如果您希望使用DeepSeek模型处理PDF文件内容，但发现无法直接读取或解析文档，则可能是由于PDF未正确上传、格式不兼容或未启用文档分析功能。以下是完成PDF上传与分析的具体操作步骤：

本文运行环境：MacBook Air，macOS Sequoia。

一、通过DeepSeek官方网页端上传PDF

DeepSeek网页版支持直接拖拽或点击选择PDF文件，系统会自动调用内置解析引擎提取文本。该方式适用于标准结构化PDF（含可选中文字符编码），不依赖本地OCR。

1、打开浏览器访问DeepSeek官方网页界面，确保已登录账号。

2、在对话输入框上方找到“上传文件”图标（回形针形状），点击后弹出系统文件选择窗口。

3、在弹出窗口中定位并选中目标PDF文件，单击“打开”完成上传。

4、等待右下角显示“文件已上传，可开始提问”提示，此时PDF文本已被解析并注入当前对话上下文。

二、使用DeepSeek API接入PDF解析流程

开发者可通过调用DeepSeek的文档分析API接口，将PDF Base64编码后提交至/v1/document/parse端点，服务端执行PDF文本提取与语义分块，返回结构化JSON响应。

1、使用Python脚本读取PDF文件为二进制数据，并转换为Base64字符串。

2、构造HTTP POST请求，Header中包含Authorization和Content-Type: application/json。

3、Body中传入JSON对象，字段包括"file_data"（Base64字符串）、"file_name"（必须以.pdf结尾）及可选的"language"参数（如"zh"）。

4、接收响应后，从JSON的"text_content"字段提取纯文本结果，用于后续模型推理。

三、处理扫描型PDF的OCR增强方案

对于仅含图像的扫描版PDF，网页端默认解析可能失败，需借助第三方OCR工具预处理为可搜索PDF，再上传至DeepSeek。

1、在本地安装Tesseract OCR及pdf2image工具，确保系统已配置tesseract-ocr语言包（含chi_sim.traineddata）。

2、执行命令：pdf2image.convert_from_path("input.pdf")将每页转为PNG图像。

3、对每张图像调用tesseract进行识别，输出带文字图层的PDF：tesseract input.png output pdf -l chi_sim。

4、将生成的output.pdf重新上传至DeepSeek网页端，即可正常触发文本提取逻辑。

终于介绍完啦！小伙伴们，这篇关于《DeepSeek读取PDF教程详解》的介绍应该让你收获多多了吧！欢迎大家收藏或分享给更多需要学习的朋友吧~golang学习网公众号也会发布科技周边相关知识，快来关注吧！