当前位置:首页 > 文章列表 > 科技周边 > 人工智能 > 亚马逊投入 1 亿美元成立 AI 创新中心,助力 AWS 业务发展

亚马逊投入 1 亿美元成立 AI 创新中心,助力 AWS 业务发展

来源:搜狐 2023-07-05 19:18:26 0浏览 收藏

科技周边小白一枚,正在不断学习积累知识,现将学习到的知识记录一下,也是将我的所得分享给大家!而今天这篇文章《亚马逊投入 1 亿美元成立 AI 创新中心,助力 AWS 业务发展》带大家来了解一下##content_title##,希望对大家的知识积累有所帮助,从而弥补自己的不足,助力实战开发!


IT之家 6 月 24 日消息,亚马逊本周宣布,将投入 1 亿美元成立 AI 创新中心,协助企业客户及合作伙伴规划及部署 AI 技术。

亚马逊希望通过这项技术推广其 AI 云服务,追赶微软及谷歌等业界对手的竞品,以扩大旗下 AWS 业务对于企业的吸引力,助力 AWS 业务发展。

亚马逊投入 1 亿美元成立 AI 创新中心,助力 AWS 业务发展

▲ 图源 Businesswire

亚马逊声称,新的 AI 创新中心将整合顾问服务、资料科学家、工程师和解决方案架构师等资源,以协助不同产业的客户利用 AWS 的机器学习能力及 AI 服务建立企业方案,并降低企业成本开销。

亚马逊投入 1 亿美元成立 AI 创新中心,助力 AWS 业务发展

▲ 图源 亚马逊

亚马逊同时表示,创新中心团队可协助客户使用 AWS 生成式 AI 服务,包括代码撰写助理 CodeWhisper、Bedrock(AI 模型平台)等商业工具,可助力医疗企业加速药物研究、为制造业优化流程设计和项目制程、给予金融业的客户个人化理财建议和即时资讯。

IT之家注意到,目前亚马逊旗下 AWS 生成式 AI 服务已经有许多参与者,例如 AI 销售工具商 Highspot、旅游公司 Lonely Planet、Ryanair 航空及专案管理平台 Twilio 等。亚马逊当下此举有望进一步扩充 AWS 相对于竞品的影响力。

今天关于《亚马逊投入 1 亿美元成立 AI 创新中心,助力 AWS 业务发展》的内容介绍就到此结束,如果有什么疑问或者建议,可以在golang学习网公众号下多多回复交流;文中若有不正之处,也希望回复留言以告知!

版本声明
本文转载于:搜狐 如有侵犯,请联系study_golang@163.com删除
如何在iPhone上清除历史记录如何在iPhone上清除历史记录
上一篇
如何在iPhone上清除历史记录
强大性能与绚丽屏幕:揭秘全新15英寸MacBook Air的核心优势
下一篇
强大性能与绚丽屏幕:揭秘全新15英寸MacBook Air的核心优势
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    543次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    516次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    500次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    485次学习
查看更多
AI推荐
  • PubMedQA数据集详解:生物医学问答基准、功能与应用指南
    PubMedQA
    深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
    286次使用
  • H2O EvalGPT:开源LLM大模型评估与排行榜工具
    H2O EvalGPT
    H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
    339次使用
  • LMArena是什么?伯克利AI模型评估平台使用指南与功能解析
    LMArena
    LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
    337次使用
  • 斯坦福HELM:大语言模型Holistic Evaluation整体评估框架详解
    HELM
    深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
    303次使用
  • MMBench详解:多模态大模型基准测试、功能特点与使用指南
    MMBench
    MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
    124次使用