人工智能进入绿植界,智能庭院市场初具规模
在科技周边实战开发的过程中,我们经常会遇到一些这样那样的问题,然后要卡好半天,等问题解决了才发现原来一些细节知识点还是没有掌握好。今天golang学习网就整理分享《人工智能进入绿植界,智能庭院市场初具规模》,聊聊,希望可以帮助到正在努力赚钱的你。
文/Stephen Wunker
智能家居已经进入消费市场二十年,在家庭维护和居家安全方面引入了温度、水和运动传感器的保护措施。尽管智能庭院是新兴的概念,初创公司ePlant相信他们对该趋势的发展方向有所了解。
根据ePlant首席执行官格雷厄姆·海恩(Graham Hine)的说法,“人们不仅喜爱树木,庭院对房地产价值也有着令人震惊的影响。据美国全国房地产经纪人协会的报告,景观设计对房屋售价的影响高达30%。改善景观树木的健康状况有情感与经济双方面的影响。
之前,合适的树木养护方案操作复杂、效果却差强人意。了解树木的不良表现对房主来说,既耗费时间又容易出错,但是也可以从中学到很多。树木的疾病症状有限,因此将树木照片输入计算机化系统可能会导致产生各种错误的指标。对于心胆怯的人来说,这种详细测量需要使用一系列组合成的传感器、电池、太阳能面板、无线电和天线电路来实现,并不适合他们。
新方案
凭借人工智能的快速发展,ePlant确信已经找到了一种更为精巧的解决方案。将原句重写如下: 根据海恩的描述,该系统的设置为:在树上安装一个直径为3.2毫米(八分之一英寸)的螺钉,并将其连接到传感器。传感器可以检测树干直径的微米级变化。树木蒸腾水分时,树干的直径会在一天内变化,大约相当于人类头发的宽度。就像人类的脉搏一样,这告诉我们很多信息。当考虑天气或灌溉数据时,我们能够调查树木对这些事件做出的响应方式。”
TreeTag通过一个应用程序与房主进行对话,讨论庭院的健康状况。图片来源:EPLANT
数据通过远程无线网络传输到连接互联网的网关,然后ePlant的人工智能系统可以将树木的读数与大气数据、其他树木的反应等进行关联,创建一个有关刺激与反应的复杂模型。人工智能的算法利用机器学习来预测树木的行为,以改善模型并判断其健康状况。
亦是生成式AI
不仅如此,ePlant还将这种算法人工智能的输出与生成式人工智能对话引擎结合,以有趣的文本形式呈现结果,使"树木"能够与树主就自身状况和需求进行对话。当讨论树木时,可以涉及它们对水分的反应、受虫害风险等方面的问题。
为什么要这样做?海恩说:“人们往往用过一次应用程序就忘了。我们相信,将这个过程转变为有趣的游戏化体验是确保他成为一个成功的消费品所必须的。”
新应用领域
在该行业中,其他公司专注于智能庭院的其他方面,如照明和喷灌系统,而海恩公司则专注于农业用途的其他应用领域。举个例子,他提到了葡萄园不希望因过度浇水而导致葡萄死亡的问题,然而你又希望葡萄具备适当的甜度。你也不希望浇水不足,因为这样会减少果实产量。因此正确平衡是精准农业的一部分。”
ePlant正在考虑利用传感器评估多个方面,包括碳封存、森林健康和疾病传播。通过使用传感器级别的信息,我们可以获得许多不同的变量,这是目前追踪这些因素的一种方式。
今天带大家了解了的相关知识,希望对你有所帮助;关于科技周边的技术知识我们会一点点深入介绍,欢迎大家关注golang学习网公众号,一起学习编程~

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