当前位置:首页 > 文章列表 > 科技周边 > 业界新闻 > 吉利银河新能源汽车银河L7量产下线,创纪录用时33天

吉利银河新能源汽车银河L7量产下线,创纪录用时33天

来源:ITBear科技资讯 2023-08-03 19:19:09 0浏览 收藏

积累知识,胜过积蓄金银!毕竟在科技周边开发的过程中,会遇到各种各样的问题,往往都是一些细节知识点还没有掌握好而导致的,因此基础知识点的积累是很重要的。下面本文《吉利银河新能源汽车银河L7量产下线,创纪录用时33天》,就带大家讲解一下知识点,若是你对本文感兴趣,或者是想搞懂其中某个知识点,就请你继续往下看吧~

7月3日消息,吉利银河新能源汽车宣布,他们的首款车型银河L7已经迎来了重要的里程碑,第10000台车辆正式下线投产。这一成就仅用了短短33天的时间。银河L7于5月31日上市,共推出五款车型,售价在13.87-17.37万元之间。该车定位于A+级SUV市场,车身尺寸为4700*1905*1685mm,轴距为2785mm。银河L7搭载吉利全新研发的雷神混动系统8848,与比亚迪宋Pro/PLUS DM-i、哈弗枭龙MAX等车型直接竞争。

吉利银河新能源汽车银河L7量产下线,创纪录用时33天

据小编了解,银河L7实际上是吉利博越L的插电混动版,但在外观和内饰上进行了全面升级。车辆采用了独特的全封闭式格栅设计,并配备分体式灯组,整体外观更加干练。银河L7内饰也经过了大幅改动,包括全新样式的多功能方向盘和副驾驶娱乐屏。它采用10.25英寸的仪表盘、13.2英寸的中控屏、16.2英寸的副驾驶屏幕以及25.6英寸的AR HUD,实现了四屏联动。车辆配备高通8155芯片,保证了流畅的操作体验,并支持四音区语音交互和手机导航的无缝切换。

吉利银河新能源汽车银河L7量产下线,创纪录用时33天

不可忽视的是,银河L7也采用了蔚来等品牌引入的"女王副驾"概念。这一设计为副驾驶区域提供了630毫米的腿部空间,配备了4个电动腿托,并支持加热、通风、按摩和记忆等功能。这款车不仅配备了顶置安全气囊,还成为了同级别车型中唯一具备此项配置的车款。

吉利银河新能源汽车银河L7量产下线,创纪录用时33天

银河L7最引人瞩目的特点当属其搭载的新一代雷神电混系统8848。该系统由全新开发的混动专用四缸发动机和新一代3挡混动电驱变速器DHT Pro组成。两驱综合功率达到287kW,百公里加速仅需6.9秒,并支持弹射起步功能。同时,车辆百公里亏电油耗仅为5.23升,CLTC综合续航里程达到1370公里。未来还将发布综合功率达到488kW的性能版本。

令人称赞的是,银河L7在短短一个月多的时间里就实现了10000台车的量产下线。这充分证明了市场对该车型的认可,也使得比亚迪宋Pro/PLUS DM-i等车型迎来了国内市场上最有竞争力的对手之一。

理论要掌握,实操不能落!以上关于《吉利银河新能源汽车银河L7量产下线,创纪录用时33天》的详细介绍,大家都掌握了吧!如果想要继续提升自己的能力,那么就来关注golang学习网公众号吧!

版本声明
本文转载于:ITBear科技资讯 如有侵犯,请联系study_golang@163.com删除
如何处理MySQL连接错误1216?如何处理MySQL连接错误1216?
上一篇
如何处理MySQL连接错误1216?
魅族发布PANDAER 120W桌面超级充电站 PRO,众筹套餐更优惠
下一篇
魅族发布PANDAER 120W桌面超级充电站 PRO,众筹套餐更优惠
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    543次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    516次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    500次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    485次学习
查看更多
AI推荐
  • PubMedQA数据集详解:生物医学问答基准、功能与应用指南
    PubMedQA
    深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
    365次使用
  • H2O EvalGPT:开源LLM大模型评估与排行榜工具
    H2O EvalGPT
    H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
    424次使用
  • LMArena是什么?伯克利AI模型评估平台使用指南与功能解析
    LMArena
    LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
    437次使用
  • 斯坦福HELM:大语言模型Holistic Evaluation整体评估框架详解
    HELM
    深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
    387次使用
  • MMBench详解:多模态大模型基准测试、功能特点与使用指南
    MMBench
    MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
    214次使用
微信登录更方便
  • 密码登录
  • 注册账号
登录即同意 用户协议 和 隐私政策
返回登录
  • 重置密码