“科学拟像”：人工智能与超现实的碰撞

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人工智能(AI)技术的进步带来了“科学拟像”的新时代，体现了Jean Baudrillard的超现实概念，即现实与再现变得难以区分。人工智能语言模型，如ChatGPT，现在能够创建令人信服的现实，但完全是人工的科学文章。这种现象将超现实的边界从视觉和符号领域推向了认知领域，提出了关于真理和技术在我们对现实的感知中的作用的复杂哲学问题。在AI可能增强科学写作和编辑过程的同时，也存在创造欺诈性科学论文的风险。随着我们对这个超现实时代的深入探索，区分模拟和真实变得越来越具有挑战性。在这个新的局面中，保持警惕并与可能的真相保持联系变得更加关键以明智地应对。

1981年，Jean Baudrillard颇具影响力的作品《拟像与模拟》向我们介绍了超现实的概念，在这种状态下，现实与再现之间的区别越来越模糊。随着人工智能技术的不断进步，我们正亲眼目睹数字时代中这一概念达到前所未有的高度。

最近，一项概念验证研究通过使用由GPT-3语言模型提供支持的ChatGPT，将人工智能的应用更进一步，生成了一篇完全虚构的神经外科科学文章。这个实验的目的是编写一篇科学论文，它将包括摘要、引言、材料和方法、讨论、参考文献和图表等，与正规的科学论文非常相似。

在不到60分钟的时间内，人工智能语言模型产生了一份拥有1992个单词和17个引用的文章。初看起来，它在用词、句子结构和整体组织上都与真正的科学论文相似。然而，经过神经外科、精神病学和统计学专家的仔细检查，发现了具体的不准确和错误，特别是在参考文献中，暗示了它的人工智能起源。作者得出结论：

• 这项研究展示了当前人工智能语言模型生成完全捏造的科学文章的潜力。尽管这些论文看起来很复杂且看似完美无缺，但专家读者在仔细检查后可能会发现语义上的不准确和错误。
• 这项研究表明，我们已经进入了一个“科学模拟”的新时代。在这个时代，人工智能语言模型可以生成看似真实但完全是人工的科学文章。在Baudrillard的术语中，这些人工智能生成的论文是拟像的典型例子，没有真实世界原件的表现。它们标志着拟像从视觉和符号领域向认知领域的演变，说明人工智能对我们与现实的关系的影响越来越大。

我们可以将其与超现实的其他日常示例相提并论：

• 主题公园和虚拟现实：这些模拟现实提供脱离现实世界的沉浸式体验。
• 广告和名人文化：在这里，形象和人物形象是精心打造的，通常与潜在的真相或现实缺乏联系。
• 人工智能生成的图像和深度造假：这些技术模糊了真实与人工之间的界限，引发了人们对真实性和真实性的担忧。
• AR/VR虚拟现实：在Apple Vision Pro推出的推动下，现实现在由技术为我们设计和构建的。

人工智能生成的科学文章的出现既带来了好处，也带来了潜在的陷阱。不可否认的潜在好处，例如加强稿件准备和语言编辑。然而，正如创建欺诈性科学论文的能力所证明的那样，滥用的风险是巨大的。

随着我们深入到超现实和科学模拟时代，区分现实和模拟的任务变得越来越复杂。我们发现自己正在重新审视有关真理、人性和技术在重塑我们对现实的看法中的作用的基本问题。

在这种情况下，保持警惕是关键。但警惕与法学硕士的日益复杂形成鲜明对比。我们必须确保我们对模型和表示的依赖不会切断我们与潜在现实的联系。

这些“科学拟像”的出现促使我们重新审视，并思考关于真理、人性和技术在重塑我们对现实的感知中的作用的基本哲学问题。在这个人工智能支持的超现实时代，我们必须与世界的基本事实保持联系，确保不会被取代。

这就是Baudrillard警告我们的世界。现在，我们有责任明智地驾驭它。

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