人工智能职业：2023年探索的五个选择

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从机器学习工程师到数据科学家，以下是2023年5大人工智能职业。

对于那些在不断扩大的人工智能领域工作的人来说，这是个好消息，因为人工智能职业前景看好，数据科学家和机器学习工程师位居榜首。

根据美国劳工统计局(BLS)的数据，预计在2021年至2031年间，计算机和信息研究科学家的就业人数将增长21%，其中包括人工智能方面的机会。这比平时快多了。可以考虑从事人工智能职业，因为最近人工智能热潮期间ChatGPT有了很大的发展。现在我们来了解一下从事的人工智能工作以及所需要的资格。

1、人工智能工程师

人工智能工程师是专业人员，使用人工智能和机器学习技术创建系统和应用，以提高组织效率。人工智能工程的目标是提供可用于实际问题的人工智能应用工具、框架和程序。算法由数据“训练”，这使其能够更好地学习和执行。人工智能工程师能够提供降低成本、提高生产力和收入，以及提供建议的商业帮助。

2、机器学习工程师

机器学习工程师致力于研究、创造、构建并推动人工智能技术的发展。他们跟上并增强了当前的人工智能系统。机器学习工程师经常与数据科学家合作，数据科学家创建用于创建人工智能系统的模型，作为与其他数据科学团队成员的联络人。他们进行统计分析，进行试验和测试，并构建机器学习系统。

3、数据科学家

数据科学家帮助团队和组织确定需要解决的问题，进而制定数据策略以得出相关答案。他们经常创建预测模型来预测趋势和结果并对其进行理论化。数据科学家可以使用机器学习技术来提高数据或产品报价的质量。

4、数据工程师

数据工程师创建系统来收集、处理未处理的数据并将其转换为数据科学家、业务分析师和其他数据专家可以分析的信息。他们开放数据，以便企业可以使用它来评估和改进绩效。几乎每个行业都有数据工程的应用。

5、机器人工程师

机器人专家为各个领域创建机器人应用，包括汽车、制造、国防和医疗。机器人工程师构建测试原型或创建新项目。一些人专注于在制造工厂现场监督机器人的制造，而另一些人则专注于关注机器人在现实世界中的表现。计算机科学和机电工程在机器人工程中相结合。

此外，还可以考虑以下事项：

软件工程师

软件工程师，通常被称为开发人员，为计算机和其他设备编写代码。编程语言、平台和架构可以应用于开发任何东西，包括计算机游戏和网络控制系统。其他工程师创建的软件也可以由软件工程师进行测试、增强和维护。这份工作可能会吸引那些喜欢解决问题和改善数字系统的分析性思考者。

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