“黑科技”培养孩子逻辑思维能力 商汤发布AI围棋机器人
小伙伴们对科技周边编程感兴趣吗?是否正在学习相关知识点?如果是,那么本文《“黑科技”培养孩子逻辑思维能力 商汤发布AI围棋机器人》,就很适合你,本篇文章讲解的知识点主要包括。在之后的文章中也会多多分享相关知识点,希望对大家的知识积累有所帮助!
如何培养孩子敏捷的思维以及对AI技术直观的认识?当家人没空,谁能充当孩子的“玩伴”?此时,一个会下围棋的实体AI机器人或是一个很好的陪伴者。
6月14日,商汤科技召开新品发布会,推出专为学习围棋的青少年设计的“元萝卜SenseRobot”AI下棋机器人围棋版。作为“元萝卜”家族的新成员,该产品融合了商汤领先的AI和机械臂技术,可在真实棋盘上实现围棋练习和对弈。

商汤科技“元萝卜SenseRobot”AI下棋机器人围棋版。企业供图
中国围棋协会副主席、棋圣聂卫平表示:“围棋是一项博大精深的智力运动,具有悠久的历史和独特的文化内涵,而现代科技的发展给围棋带来了前所未有的挑战和机遇,相信元萝卜AI下棋机器人的出现能够有力促进和推动围棋文化的传承和发展,让每个人都能切实感受到围棋的魅力。”
技术进步 超强算力“浓缩”进家庭机器人
从外形上来看,“元萝卜SenseRobot”AI下棋机器人围棋版是一台在家庭书桌上就能摆放的实体机器人,它有着小小“宇航员”的形象,简约酷萌、科技感十足,可以通过视觉定位、机械臂执行,以毫米级的操作精度实现手眼协同。机械臂每一次取棋落子,都蕴藏着大量的黑科技,“元萝卜”用创新的技术激发孩子的好奇心和探索欲,也让AI机器人从科学殿堂走入了普通家庭。
商汤科技董事长兼CEO徐立在发布会演讲中谈到:“从超大的数据中心到小巧的家用机器人,‘元萝卜’的背后源于算力的巨大进步、极高的手眼协同精度和强大的工程创新成果,完成了从极大到极小的巨变,从而把AI带进千家万户。我们希望以‘元萝卜’重新定义未来的家用机器人,不仅为家庭带来全新的生活体验,也为围棋国粹注入新的生机,推动传统文化的多元化发展。”
凭借强大的AI引擎,“元萝卜SenseRobot”AI下棋机器人围棋版不仅覆盖从业余到职业段位20个等级的19路人机对弈,同时也为初学者设置了9路和13路棋力闯关,更有超越人类专业水平的巅峰对决。无论哪一种水平的学员都能从中找到和自己旗鼓相当的对弈等级,强化思维、开拓视野,同时还可通过专属App复盘,分析得失、总结经验。值得一提的是,“元萝卜”还特别加入了“星球联盟”功能,接入99围棋、新博、弈客等知名在线围棋平台,可以和百万真人棋手线上切磋,陪伴孩子闯荡棋坛,畅享更多乐趣。
商汤科技创新工程院院长沈徽表示:“作为一款‘勤观察、善思考、会行动’的机器人,元萝卜并非只是软件的实体化,我们更赋予了它拟人化的灵魂。通过充分利用屏幕、语音、棋盘和机械臂,我们构建了人机协同的系统化学棋练棋体验,从而更加还原真实下棋场景,让孩子耐得下心、沉得住气,沁润于围棋的魅力中,得到身心的全面提升。”
还原真实下棋场景 培养孩子思维 “元萝卜”担当家长好帮手
家人的陪伴是孩子持续学习、永葆兴趣的重要营养剂。然而,倘若家长并不精通或不会下围棋,孩子在长期的学习过程中则会因为遇到困难缺乏及时有效的辅导而难以提升。凭借三位一体的互动体验以及科学、多元的练棋和对弈功能,“元萝卜SenseRobot”AI下棋机器人围棋版能够给孩子提供媲美真人的专业指导,持续有效激发孩子兴趣,让孩子更愿意了解围棋、爱上围棋,不断提升棋力,担当家长的好帮手。
围棋对于培养孩子的空间想象和逻辑思维能力能够起到积极作用。对于大部分孩子而言,不仅需要在课堂得到老师的专业讲授,更需要在回到家中后进行大量练习并获得及时有效的专业指导,同时在真实对弈场景中锻炼综合能力。此外,在持续数小时的超长棋局中,孩子的眼睛健康也面临巨大的挑战,不论是几十分钟还是更短的时间都同样如此。
“元萝卜SenseRobot”AI下棋机器人围棋版独创了“画面引导+语音激励+机械臂演示”三位一体的学棋练棋体验,将视觉、听觉、触觉融为一体,让孩子从电子屏幕回归实体棋盘,带来执子下棋的沉浸式体验,获得空间认知、判断及预测等多种感知能力提升。基于实体棋盘和棋子的真实感交互,也让孩子能够感受实际围棋对弈过程中的节奏与状态,免于广告、游戏等干扰,提升专注力,保护视力不伤眼。
对弈、习题、不伤眼,“元萝卜SenseRobot”AI下棋机器人既是专业的围棋陪练,也是耐心的围棋习题精讲老师,还是老少咸宜的AI玩伴,以及能够匹配数百万人的在线对弈设备,让孩子越学越爱学,越学越聪明,使每一位学员都有潜力成为未来赛场上的冉冉新星。即日起,“元萝卜SenseRobot”AI下棋机器人围棋版在京东、天猫首发预售,专业版零售价3999元、预售价3799元,大师版零售价4999元,附带专属移动电源和专用高档拉杆箱,敬请关注。
文/罗亦丹
校对 付春愔
以上就是本文的全部内容了,是否有顺利帮助你解决问题?若是能给你带来学习上的帮助,请大家多多支持golang学习网!更多关于科技周边的相关知识,也可关注golang学习网公众号。
福建福州:智能服务机器人产销两旺
- 上一篇
- 福建福州:智能服务机器人产销两旺
- 下一篇
- 5年实现密度翻倍,这些行业正在被机器人悄悄改变
-
- 单身的高跟鞋
- 真优秀,一直没懂这个问题,但其实工作中常常有遇到...不过今天到这,帮助很大,总算是懂了,感谢博主分享文章!
- 2023-07-02 10:09:23
-
- 微笑的冬天
- 这篇技术贴真是及时雨啊,太全面了,很有用,mark,关注师傅了!希望师傅能多写科技周边相关的文章。
- 2023-06-24 19:26:12
-
- 爱笑的向日葵
- 这篇技术贴真及时,作者加油!
- 2023-06-23 15:19:46
-
- 爱笑的眼睛
- 细节满满,码起来,感谢up主的这篇文章内容,我会继续支持!
- 2023-06-23 11:27:52
-
- 科技周边 · 人工智能 | 5小时前 | python · 人工智能 · 模型评测 Hugging Face Evaluate 指标输入格式 predictions references
- Hugging Face Evaluate 统一指标输入格式
- 134浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 7小时前 |
- RAG 检索结果去重与上下文长度控制
- 357浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 2天前 |
- Tokenizer padding_side 影响批量生成的对齐
- 206浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 2天前 | python · 人工智能 · 数据迭代 Hugging Face Datasets streaming IterableDataset 大语料
- Datasets streaming 读取大语料的迭代方式
- 337浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 3天前 | python · Transformers generate 停止条件 批量输出
- Transformers generate 的停止条件与批量输出
- 133浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 3天前 | 人工智能 · LoRa 显存优化 bitsandbytes QLoRA 4-bit量化
- bitsandbytes 量化模型配合 LoRA 训练的显存边界
- 249浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 3天前 | 人工智能 · LoRa PEFT load_adapter set_adapter 适配器切换
- PEFT LoRA 适配器按任务切换的加载方案
- 268浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 3天前 | 人工智能 · LoRa PEFT merge_and_unload 适配器合并
- PEFT 适配器合并后为什么输出会变化
- 221浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 3天前 |
- Tokenizer 左填充和右填充应该怎么选
- 399浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 3天前 |
- Safetensors 为什么支持按需读取权重切片
- 258浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 3天前 |
- MLflow Model Alias 怎么替代固定版本号部署
- 360浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 4天前 | 索引优化 · 向量数据库 · 向量检索 FAISS Index Factory IVF PQ
- FAISS Index Factory 字符串怎么组合索引结构
- 100浏览 收藏
-
- 前端进阶之JavaScript设计模式
- 设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
- 543次学习
-
- GO语言核心编程课程
- 本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
- 516次学习
-
- 简单聊聊mysql8与网络通信
- 如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
- 500次学习
-
- JavaScript正则表达式基础与实战
- 在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
- 487次学习
-
- 从零制作响应式网站—Grid布局
- 本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
- 485次学习
-
- PubMedQA
- 深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
- 290次使用
-
- H2O EvalGPT
- H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
- 343次使用
-
- LMArena
- LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
- 345次使用
-
- HELM
- 深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
- 308次使用
-
- MMBench
- MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
- 131次使用
-
- 本地大模型反复输出同一句话怎么调整生成参数
- 2026-09-06 501浏览
-
- Python 调用大模型时如何用结构化输出校验 JSON:从解析失败到可重试
- 2026-08-29 501浏览
-
- AI写作工具免费版安装教程(含豆包Clawdbot)
- 2026-05-30 501浏览
-
- WPS AI能自动生成PPT吗?输入主题一键制作演示文稿
- 2026-05-27 501浏览
-
- Canva手机闪退解决方法及适配指南
- 2026-05-25 501浏览
